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无线信道统计模型识别 被引量:1
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作者 曾明如 刘公法 +1 位作者 宗胡亮 刘亮 《南昌大学学报(理科版)》 CAS 北大核心 2012年第6期577-580,共4页
为准确地找到最符合快衰落特性的统计分布模型,论文基于概率论和信息论设计了Kullback-Leibler距离及信息准则表达式,对几种主要的统计分布模型进行了仿真和实验,得到了各统计分布模型的正确识别率,通过统计的方式对比了各种识别模型,... 为准确地找到最符合快衰落特性的统计分布模型,论文基于概率论和信息论设计了Kullback-Leibler距离及信息准则表达式,对几种主要的统计分布模型进行了仿真和实验,得到了各统计分布模型的正确识别率,通过统计的方式对比了各种识别模型,发现基于直方图的KL方法识别模型的可靠性比其他方法要高,而韦伯衰落模型更加适合用来对无线信道进行建模。 展开更多
关键词 无线信道估计 模型识别 信息准则 动态直方图 混合模型
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基于压缩感知的MIMO-OFDM无线通信信道估计技术研究
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作者 赵鼎臣 《通信电源技术》 2020年第23期30-33,共4页
对于通信系统而言,掌握信道状态信息是关键,所以需进行信道估计。传统信道估计的主要方法为最小二乘法(Least Square,LS),但由于未充分考虑信道稀疏性,因此在估计中需放置大量导频,从而导致频带资源效率降低。当前,数据信息趋向海量的... 对于通信系统而言,掌握信道状态信息是关键,所以需进行信道估计。传统信道估计的主要方法为最小二乘法(Least Square,LS),但由于未充分考虑信道稀疏性,因此在估计中需放置大量导频,从而导致频带资源效率降低。当前,数据信息趋向海量的背景下,海量信息的传输给通信系统带来了严重的负担。压缩感知技术作为一种打破奈奎斯特采样理论的重要技术,能够在欠采样的状态下实现对信号的采取,依托稀疏重建算法实现数据信息的有效重构。基于此,依托压缩感知技术,采用少量的导频来估计信道状态信息,从而提升频带资源效率。 展开更多
关键词 压缩感知 MIMO-OFDM 无线通信信道估计
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压缩感知在认知无线电通信中的应用简析
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作者 张欢 张乐 张萌萌 《中国宽带》 2021年第5期84-84,共1页
压缩感知(Compressed Sensing,CS)还被称为压缩采样或者稀疏采样技术,它属于一种典型欠定线性系统稀疏解技术。在目前的认知无线电通信领域中,压缩感知就通过频谱占用稀疏性被激发,并在认知无线电通信中被合理运用。本文中简单探讨了压... 压缩感知(Compressed Sensing,CS)还被称为压缩采样或者稀疏采样技术,它属于一种典型欠定线性系统稀疏解技术。在目前的认知无线电通信领域中,压缩感知就通过频谱占用稀疏性被激发,并在认知无线电通信中被合理运用。本文中简单探讨了压缩感知在认知无线电通信中的技术应用,着重分析其宽带频谱感知技术应用。 展开更多
关键词 压缩感知 认知无线电通信领域 宽带频谱感知 无线信道估计
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