-
题名基于单元配方约束的无监督学习系统
- 1
-
-
作者
周瑾
林卉
童恒庆
-
机构
湖北第二师范学院数学与数量经济学院
武汉理工大学理学院数学系
-
出处
《计算机科学与应用》
2013年第4期222-227,共6页
-
基金
国家自然科学基金项目(81271513)。
-
文摘
本文核心内容是提出了一种基于单元配方约束条件(所有权系数非负而其和为1)的无监督学习系统,以及基于约束最小二乘解的确定性算法。系统本身类似于结构方程模型(SEM),属于不定方程组,传统的算法包括偏最小二乘(PLS)与协方差拟合(LISREL)算法都是不确定的迭代算法,存在计算可能不收敛、结果可能不唯一的问题。本文则根据因子分析思想构造逆向影响方程,利用模长约束(潜变量的长度假设为1)作为中间技巧求得过渡解,最后添加合理的配方约束进行潜变量回归,成功构造了系统的确定性线性算法,从而替代了传统的迭代算法。两个数据例子,包括收入和价格扩散指数的汇总问题和军队士气模型,演示了系统在经济和心理领域的分析和分类功能,也是对无监督学习系统应用范围的极好扩充。
-
关键词
无监督学习系统
配方条件
约束最小二乘
确定性线性算法
-
Keywords
Unsupervised Learning System
Prescription Condition
Constraint Least Squares
Definite Linear Algorithms
-
分类号
R73
[医药卫生—肿瘤]
-
