-
题名基于聚集Bayes压缩感知的射频层析成像
被引量：2
- 1
-
-
作者
谭家驹
秦乐
赵新
郭雪梅
王国利
-
机构
南开大学机器人与信息自动化研究所
南开大学天津市智能机器人技术重点实验室
中山大学电子与信息工程学院
中山大学机器智能与先进计算教育部重点实验室
中山大学数据科学与计算机学院
-
出处
《中国科学：信息科学》
CSCD
北大核心
2018年第7期903-918,共16页
-
基金
国家自然科学基金(批准号:61772574
61375080)
+1 种基金
大型科学仪器设备共享专项(批准号:2015B030304001)
广东省自然科学基金重点项目(批准号:2015A030311049)资助
-
文摘
为有效对抗窄带射频层析成像测量过程中所存在的多径干扰,实现对阴影衰落的有效估计,本文结合结构化聚集Bayes压缩感知理论,依据阴影衰落所具有的稀疏性和空间区域聚集性特征,构造阴影衰落分布的聚集稀疏先验模型,建立射频层析成像的结构化稀疏Bayes学习机制,增强射频链路对阴影衰落与其他多径衰落的辨别能力,有效抑制伪影的产生,提升射频层析成像技术对观测目标的识别性能,更好地服务于无源位置感知的实际应用.
-
关键词
窄带射频传感网络
无源位置感知
射频层析成像
多径干扰
Bayes压缩感知
-
Keywords
narrowband radio frequency sensor networks
device-free localization
radio tomographic imaging
multipath interference
Bayesian compressive sensing
-
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
