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题名网络——探索复杂性的新途径
被引量：24
- 1
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作者
史定华
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机构
上海大学数学系
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出处
《系统工程学报》
CSCD
北大核心
2005年第2期115-119,210,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(70171059)
863高技术研究发展计划资助项目(2002AA234021).
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文摘
简单系统由于非线性关系可以呈现复杂行为,而复杂系统可以遵循简单规则自组形成.近年来,作为探索复杂系统结构和功能的复杂网络引起了国际科学界的高度重视,已成为数理科学、生命科学、社会科学、技术科学和管理科学的研究热点之一.论文首先介绍了在复杂网络研究方面已经取得的某些进展,从典型模型,重要概念,网络分类一直到网络结构涌现,其中也包括了作者所做的工作;然后对某些值得注意的问题做了简短的评述.
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关键词
复杂网络
随机网
小世界网
无标度网
结构涌现
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Keywords
complex networks
random network
small-word networks
scale-free networks
structure (emergence)
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分类号
N94
[自然科学总论—系统科学]
TP1
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名静态与动态SF拓扑邻域对PSO改进算法的分析
被引量：6
- 2
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作者
姚灿中
杨建梅
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机构
华南理工大学经济与贸易学院
华南理工大学工商管理学院
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出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2012年第5期1113-1116,共4页
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基金
国家自然科学基金项目(70773041
71173076
+2 种基金
71103044)资助
教育部人文社会科学研究青年基金项目(11YJCZH211)资助
中央高校基本科研业务费专项项目(2011ZB0011)资助
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文摘
本文探讨以静态无标度网为拓扑邻域的PSO,分析在不同的网络平均度条件下PSO的寻优效果.结果表明在平均度较大的范围内,粒子寻优基于静态无标度网络表现效果较好.提出以无标度网络为粒子群的初始邻域,在寻优过程中网络呈有向动态变化的PSO改进算法,并以三个测试函数为例,分析了算法的有效性.本文还分析了基于有向动态网络的改进算法在不同网络拓扑即平均度条件下粒子群的寻优效果.结果表明粒子寻优效果受网络的平均度尤其是出度的影响,然而度值越大或者越小并不一定使寻优效果越好,如对于Rosenbrock函数保持较小的平均度会使粒群寻优效果更好,而对Rastrigrin函数的测试显示平均度对粒群寻优结果的影响差别不大.
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关键词
粒子群优化算法
无标度网
平均度
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Keywords
particle swarm optimization
scale-free network
average degree
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分类号
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名融合类无标度粒子群算法的图像检索研究
被引量：2
- 3
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作者
靳雁霞
薛丹
张鑫
李伟楠
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机构
中北大学计算机与控制工程学院
太原市气象局
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出处
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2018年第1期36-40,共5页
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基金
国家自然基金(61379080)
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文摘
提出一种融合类无标度网的禁忌粒子群(ST-PSO)算法,并用其优化改进后的图像检索相关反馈过程.该方法通过融合类无标度网的禁忌粒子群算法优化反馈过程,并根据用户的反馈信息引入分辨率来动态调整特征权重以及查询向量.通过实验验证了该方法能够增加粒子种群多样性,避免早熟收敛,增强粒子跳出局部最优解的能力,并且可以检索到更加符合用户需求的图片,有效地提高了检索效率和检索精度.
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关键词
粒子群算法
无标度网
图像检索
特征权重
相关反馈
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Keywords
particle swarm optimization algorithm
the scale free network
image retrieval
feature weight
relevance feedback
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分类号
TP180
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP391.41
[自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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题名基于无标度网的制造业服务化系统自组织研究
被引量：1
- 4
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作者
张卫
王正肖
方水良
唐任仲
潘晓弘
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机构
浙江大学机械工程学系工业工程中心
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出处
《高技术通讯》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第8期875-882,共8页
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基金
863计划(2011AA040601)
国家自然科学基金(51205353)
+1 种基金
浙江省博士后科研项目(Bsh1202053)
中国博士后科学基金特别资助(2013760586)项目资助
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文摘
针对制造企业为客户提供产品和服务的复杂性特点,建立了包括制造业服务化设计和制造业服务化组建等自组织过程的制造业服务化系统的自组织模型,初步实现了制造业服务化的智能化应用。同时构造了制造服务单元的无标度网络模型,分析了制造服务单元入度和出度的度分布特性;在制造业服务化设计中,构建了制造业服务化系统的功能—结构—服务模型,并且采用公理设计方法实现产品方案、利用客户需求挖掘实现服务方案;在制造业服务化组建中,提出了应用无标度网的制造服务单元生成制造业服务化系统过程。通过吹瓶机的制造业服务化系统设计和组建的示例验证了制造业服务化系统自组织模型的有效性,以及基于无标度网建模与分析的优越性。
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关键词
制造业服务化
信息化
自组织
复杂系统
无标度网
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Keywords
manufacturing servitization
information
self-organization
complex system
scale-free network
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分类号
TP391.7
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名生物网络的混合模型研究
- 5
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作者
周辉杰
王明禄
毛小燕
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机构
宁波大学科学技术学院
山东轻工业学院机械工程学院
宁波荣安实验中学
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出处
《山东轻工业学院学报（自然科学版）》
CAS
2006年第3期94-97,100,共5页
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文摘
本文考虑到基因组中基因、调控元件和调控关系等信息的复制是生物进化的主要动力,以及非复制而产生的信息对生物网络增长的影响,通过引入近来提出的无标度网以及完全复制模型和部分复制模型的不足,提出了一种混合模型,并对不同的p、q做了C++程序的模拟和分析,发现网络节点度分布服从幂律分布,而且其幂律衰减指数在(1,2.5)之间,符合大多数生物网络的实证研究结果。
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关键词
生物网络
无标度网
复制模型
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Keywords
biological networks
scale - free networks
duplication model
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分类号
Q-332
[生物学]
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题名基于变惯性权重及动态邻域的改进PSO算法
被引量：13
- 6
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作者
姚灿中
杨建梅
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机构
华南理工大学经济与贸易学院
华南理工大学工商管理学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第21期20-22,共3页
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基金
国家自然科学基金资助项目(71173076
71103044)
+3 种基金
教育部人文社会科学研究青年基金资助项目(11YJCZH211
08JC790023)
中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(2011ZB0011)
广东省哲学社会科学"十一五"规划基金资助项目(07GO02)
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文摘
分析并验证基于变惯性权重的粒子群优化(PSO)在粒子寻优过程中的有效性,论述类无标度网的特殊拓扑性质。将有向动态类无标度网作为粒子寻优邻域,提出一种基于变惯性权重及动态邻域的改进PSO算法。实验结果证明,与传统PSO算法相比,改进算法的寻优效果较好,可在一定程度上避免陷入局部最优。
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关键词
粒子群优化
类无标度网
惯性权重
度分布
邻域拓扑
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Keywords
Particle Swarm Optimization（PSO）
scale-free like network
inertia weight
degree distribution
neighborhood topology
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分类号
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名一种基于有向动态网络拓扑的粒子群优化算法
被引量：7
- 7
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作者
姚灿中
杨建梅
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机构
华南理工大学工商管理学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009年第27期15-17,49,共4页
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基金
国家自然科学基金No.70773041~~
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文摘
该文提出了一种改进的PSO算法PSO-DSF。引进有向类无标度网作为粒子群寻优的拓扑结构,提出作为粒子邻域拓扑的有向网络动态变化机制,使有向网络在出度服从幂律分布的条件下动态变化,从而提高算法的多样性,避免过早陷入局部最优的情况。通过函数测试,证实了该改进方案的有效性。
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关键词
粒子群优化算法
有向网络
类无标度网
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Keywords
Particle Swarm Optimization
directed network
scale-free like network
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分类号
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名基于网络邻域拓扑的粒子群优化算法
被引量：5
- 8
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作者
姚灿中
杨建梅
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机构
华南理工大学工商管理学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第19期18-20,23,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(70773041)
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文摘
探讨类无标度网、全局耦合网、环形网、随机网、星形网等邻域拓扑结构对粒子群优化算法寻优效果的影响。理论分析与实验结果显示,以类无标度网作为邻域拓扑结构的粒子群优化算法在误差范围内的寻优效果最好,收敛速度最快,可以较好地避免陷入局部最优,且网络平均度对粒子群优化算法的寻优效果有一定的影响。
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关键词
粒子群优化算法
复杂网络
类无标度网
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Keywords
Particle Swarm Optimization（PSO） algorithm
complex network
Scale-Free Like（SFL） network
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分类号
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
N94
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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