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基于GPU的Landsat8实时解压缩处理技术
被引量:
2
1
作者
杨仁忠
张洁
+1 位作者
韦宏卫
石璐
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第3期301-307,共7页
根据Landsat8卫星下行数据的特点,结合RICE无损数据压缩算法和CUDA编程技术,提出一种基于图像处理单元(GPU)的实时解压缩处理系统方案,采用统一计算设备架构和流水线式解压缩结构进行任务分解及CUDA优化。测试结果表明,与基于CPU的解压...
根据Landsat8卫星下行数据的特点,结合RICE无损数据压缩算法和CUDA编程技术,提出一种基于图像处理单元(GPU)的实时解压缩处理系统方案,采用统一计算设备架构和流水线式解压缩结构进行任务分解及CUDA优化。测试结果表明,与基于CPU的解压缩方案相比,基于GPU的解压缩系统获得7.45倍的加速比,能够达到Landsat8卫星下行数据实时解压缩处理速度要求的1.8倍以上,解压缩的图像数据正确率高且成本较低。
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关键词
无损
数据压缩
算法
实时解
压缩
图形处理单元
卫星下行
数据
并行计算
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职称材料
题名
基于GPU的Landsat8实时解压缩处理技术
被引量:
2
1
作者
杨仁忠
张洁
韦宏卫
石璐
机构
中国科学院遥感与数字地球研究所
中国科学院大学
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第3期301-307,共7页
基金
全国遥感技术标准委员会标准研制基金资助项目(Y2C005101B)
中国科学院遥感与数字地球研究所青年基金资助项目(Y3SJ6100CX)
中国科学院空间科学战略性先导科技专项数据接收系统基金资助项目(Y3YC2000XD)
文摘
根据Landsat8卫星下行数据的特点,结合RICE无损数据压缩算法和CUDA编程技术,提出一种基于图像处理单元(GPU)的实时解压缩处理系统方案,采用统一计算设备架构和流水线式解压缩结构进行任务分解及CUDA优化。测试结果表明,与基于CPU的解压缩方案相比,基于GPU的解压缩系统获得7.45倍的加速比,能够达到Landsat8卫星下行数据实时解压缩处理速度要求的1.8倍以上,解压缩的图像数据正确率高且成本较低。
关键词
无损
数据压缩
算法
实时解
压缩
图形处理单元
卫星下行
数据
并行计算
Keywords
lossless data compression algorithm
real-time decompression
Graphic Processing Unit(GPU)
satellite downlink data
parallel computing
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于GPU的Landsat8实时解压缩处理技术
杨仁忠
张洁
韦宏卫
石璐
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2016
2
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