传统无损压缩算法对屏幕图像的压缩效果不佳。该文根据典型屏幕图像的特性,以LZ4HC(LZ4 High Compression)算法为具体实现基础,提出一种基于串匹配的高性能低复杂度(String Matching with High Performance and Low Complexity,SMHPLC)...传统无损压缩算法对屏幕图像的压缩效果不佳。该文根据典型屏幕图像的特性,以LZ4HC(LZ4 High Compression)算法为具体实现基础,提出一种基于串匹配的高性能低复杂度(String Matching with High Performance and Low Complexity,SMHPLC)的屏幕图像无损压缩算法。相对于传统字典编码无损压缩算法,新算法提出了以像素为搜索和匹配单位,对未匹配串长度、匹配串长度以及匹配偏移量这3个编码参数进行联合优化编码,并对参数进行映射编码。实验结果表明,SMHPLC具有高性能和低复杂度的综合优势,大幅降低编码复杂度,提高了编码效率。使用移动的文字和图形类的AVS2通用测试序列作为测试对象,对于YUV和RGB两种格式,SMHPLC算法比LZ4HC总体节省码率分别为22.4%,21.2%,同时编码复杂度降低分别为35.5%,46.8%。展开更多
Y2002-63336-4626 0310517应用视觉和区域的运动和形参数识别=Motion andshape parameters identification with vision and range[会,英]/Takahashi,S.& Ghosh,B.K.//Proceedings ofthe 2001 American Control Conference Vol.6 of...Y2002-63336-4626 0310517应用视觉和区域的运动和形参数识别=Motion andshape parameters identification with vision and range[会,英]/Takahashi,S.& Ghosh,B.K.//Proceedings ofthe 2001 American Control Conference Vol.6 of 6.—4626～4631(HE)Y2002-63365 03105182001年 IEEE 计算机图形学会议录=2001 IEEEspring conference on computer graphics[会,英]/IEEEComputer Society.—249P.(E)展开更多
文摘传统无损压缩算法对屏幕图像的压缩效果不佳。该文根据典型屏幕图像的特性,以LZ4HC(LZ4 High Compression)算法为具体实现基础,提出一种基于串匹配的高性能低复杂度(String Matching with High Performance and Low Complexity,SMHPLC)的屏幕图像无损压缩算法。相对于传统字典编码无损压缩算法,新算法提出了以像素为搜索和匹配单位,对未匹配串长度、匹配串长度以及匹配偏移量这3个编码参数进行联合优化编码,并对参数进行映射编码。实验结果表明,SMHPLC具有高性能和低复杂度的综合优势,大幅降低编码复杂度,提高了编码效率。使用移动的文字和图形类的AVS2通用测试序列作为测试对象,对于YUV和RGB两种格式,SMHPLC算法比LZ4HC总体节省码率分别为22.4%,21.2%,同时编码复杂度降低分别为35.5%,46.8%。
文摘Y2002-63336-4626 0310517应用视觉和区域的运动和形参数识别=Motion andshape parameters identification with vision and range[会,英]/Takahashi,S.& Ghosh,B.K.//Proceedings ofthe 2001 American Control Conference Vol.6 of 6.—4626～4631(HE)Y2002-63365 03105182001年 IEEE 计算机图形学会议录=2001 IEEEspring conference on computer graphics[会,英]/IEEEComputer Society.—249P.(E)
