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基于Kolmogorov复杂性的垃圾图像分类模型
被引量：
1
1
作者
邓蔚
程红蓉
+1 位作者
钱伟中
秦志光
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2011年第4期1533-1535,共3页
为了进一步遏制图像型垃圾邮件的泛滥,首次提出了一种基于Kolmogorov复杂性的垃圾图像分类模型。该模型利用数据压缩技术,实现了对垃圾图像的有效分类。与目前主流垃圾图像分类方法相比,本模型既不需要提取图像中的文字,也不需要对图像...
为了进一步遏制图像型垃圾邮件的泛滥,首次提出了一种基于Kolmogorov复杂性的垃圾图像分类模型。该模型利用数据压缩技术,实现了对垃圾图像的有效分类。与目前主流垃圾图像分类方法相比,本模型既不需要提取图像中的文字,也不需要对图像特征进行定义和选择,而是一种无参数的分类方法。实验验证了本模型的有效性和鲁棒性,同时还表明,Kolmogorov复杂性在垃圾信息过滤中具有广阔的应用前景。
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关键词
垃圾图像过滤
柯尔莫哥洛夫复杂性
数据压缩
机器学习
无
参
数分
类
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职称材料
题名
基于Kolmogorov复杂性的垃圾图像分类模型
被引量：
1
1
作者
邓蔚
程红蓉
钱伟中
秦志光
机构
电子科技大学计算机科学与工程学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2011年第4期1533-1535,共3页
基金
国家高技术研究发展计划资助项目(2009AA01Z422)
四川省科技厅科技支撑计划资助项目(2008GZ0120)
文摘
为了进一步遏制图像型垃圾邮件的泛滥,首次提出了一种基于Kolmogorov复杂性的垃圾图像分类模型。该模型利用数据压缩技术,实现了对垃圾图像的有效分类。与目前主流垃圾图像分类方法相比,本模型既不需要提取图像中的文字,也不需要对图像特征进行定义和选择,而是一种无参数的分类方法。实验验证了本模型的有效性和鲁棒性,同时还表明,Kolmogorov复杂性在垃圾信息过滤中具有广阔的应用前景。
关键词
垃圾图像过滤
柯尔莫哥洛夫复杂性
数据压缩
机器学习
无
参
数分
类
Keywords
spam image filtering
Kolmogorov complexity
data compression
machine learning
parameter-free classification
分类号
TP309 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Kolmogorov复杂性的垃圾图像分类模型
邓蔚
程红蓉
钱伟中
秦志光
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2011
1
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