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考虑低空运行环境求解无人机任务分配问题的研究
被引量:
1
1
作者
李松锐
张明
+2 位作者
王蒙蒙
张进
李伯权
《航空工程进展》
CSCD
2022年第4期57-64,共8页
在低空救援中如何合理地分配无人机的搜救任务长期以来都是研究的重点。在分层级分布式分配方法的基础上建立多目标多无人机任务分配模型,在模型中以搜救费用、无人机使用数量、完成任务的均衡性为目标函数,采用改进的NSGA-Ⅱ算法进行...
在低空救援中如何合理地分配无人机的搜救任务长期以来都是研究的重点。在分层级分布式分配方法的基础上建立多目标多无人机任务分配模型,在模型中以搜救费用、无人机使用数量、完成任务的均衡性为目标函数,采用改进的NSGA-Ⅱ算法进行求解。结果表明:本文建立的模型有效,能在不同搜救环境下给出合理有效的分配方案;在搜救中考虑以搜救效率最高为导向时,带来无人机成本和数量的增加;当实际搜救的无人机非常有限时,则需要时间成本的投入;以经济利益为导向时,则会导致搜救时间的增加。
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关键词
无人机
任务分配
:
联合
搜救
NSGA-Ⅱ算法
帕累托解
对立学习
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题名
考虑低空运行环境求解无人机任务分配问题的研究
被引量:
1
1
作者
李松锐
张明
王蒙蒙
张进
李伯权
机构
南京航空航天大学民航学院
出处
《航空工程进展》
CSCD
2022年第4期57-64,共8页
基金
南京航空航天大学研究生创新基地校开放基金(kfjj20200712)
浙江建德通用航空研究院开放基金资助课题(JDGA2020-10)。
文摘
在低空救援中如何合理地分配无人机的搜救任务长期以来都是研究的重点。在分层级分布式分配方法的基础上建立多目标多无人机任务分配模型,在模型中以搜救费用、无人机使用数量、完成任务的均衡性为目标函数,采用改进的NSGA-Ⅱ算法进行求解。结果表明:本文建立的模型有效,能在不同搜救环境下给出合理有效的分配方案;在搜救中考虑以搜救效率最高为导向时,带来无人机成本和数量的增加;当实际搜救的无人机非常有限时,则需要时间成本的投入;以经济利益为导向时,则会导致搜救时间的增加。
关键词
无人机
任务分配
:
联合
搜救
NSGA-Ⅱ算法
帕累托解
对立学习
Keywords
UAV mission assignment
joint search and rescue
NSGA-Ⅱalgorithm
Pareto solution
opposite learning
分类号
V279 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
考虑低空运行环境求解无人机任务分配问题的研究
李松锐
张明
王蒙蒙
张进
李伯权
《航空工程进展》
CSCD
2022
1
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参考文献
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