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旋转导向钻井稳定平台的RBF网络滑模变结构控制
被引量:
4
1
作者
霍爱清
邱龙
汪跃龙
《西安石油大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2016年第4期103-108,共6页
针对旋转导向钻井稳定平台存在的摩擦问题带来的不确定性,提出一种基于RBF神经网络的自适应滑模变结构控制方法,以提高稳定平台控制的精确性和抗干扰能力。使用RBF神经网络对稳定平台模型中的不确定性进行逼近,通过设计RBF网络节点的唤...
针对旋转导向钻井稳定平台存在的摩擦问题带来的不确定性,提出一种基于RBF神经网络的自适应滑模变结构控制方法,以提高稳定平台控制的精确性和抗干扰能力。使用RBF神经网络对稳定平台模型中的不确定性进行逼近,通过设计RBF网络节点的唤醒与激活阈值来减少网络规模,同时设计权值调整的自适应律,并结合滑模控制增强系统的鲁棒性。分别采用一般滑模变结构控制方法和RBF神经网络滑模变结构控制方法进行仿真实验,结果表明,RBF神经网络滑模变结构控制方法能够有效地逼近控制对象模型,有较强的鲁棒性。
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关键词
旋转
导向
钻井
稳定
平台
控制
RBF神经网络
滑模变结构
节点激活
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职称材料
题名
旋转导向钻井稳定平台的RBF网络滑模变结构控制
被引量:
4
1
作者
霍爱清
邱龙
汪跃龙
机构
西安石油大学电子工程学院
陕西烽火实业有限公司
出处
《西安石油大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2016年第4期103-108,共6页
基金
陕西省科学技术研究发展计划项目"导向钻井惯导稳定平台控制系统的关键技术研究"(编号:2013K07-16)
文摘
针对旋转导向钻井稳定平台存在的摩擦问题带来的不确定性,提出一种基于RBF神经网络的自适应滑模变结构控制方法,以提高稳定平台控制的精确性和抗干扰能力。使用RBF神经网络对稳定平台模型中的不确定性进行逼近,通过设计RBF网络节点的唤醒与激活阈值来减少网络规模,同时设计权值调整的自适应律,并结合滑模控制增强系统的鲁棒性。分别采用一般滑模变结构控制方法和RBF神经网络滑模变结构控制方法进行仿真实验,结果表明,RBF神经网络滑模变结构控制方法能够有效地逼近控制对象模型,有较强的鲁棒性。
关键词
旋转
导向
钻井
稳定
平台
控制
RBF神经网络
滑模变结构
节点激活
Keywords
control of stabilized platform in rotary steerable drilling system
RBF neural network
sliding mode variable structure
node activating
分类号
TE242 [石油与天然气工程—油气井工程]
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
旋转导向钻井稳定平台的RBF网络滑模变结构控制
霍爱清
邱龙
汪跃龙
《西安石油大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2016
4
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