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基于级联回归网络的多尺度旋转人脸检测方法
被引量：
9
1
作者
姚树春
蔡黎亚
刘正
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2019年第5期32-38,共7页
针对在较大的人脸平面旋转(RIP)角度下,人脸外观差异导致多尺度旋转人脸检测困难的问题,提出了一种基于级联回归网络的多尺度旋转人脸检测方法,该方法采用三级级联回归策略逐步完成每个候选人脸RIP角度的估计和人脸候选窗位置的更新。第...
针对在较大的人脸平面旋转(RIP)角度下,人脸外观差异导致多尺度旋转人脸检测困难的问题,提出了一种基于级联回归网络的多尺度旋转人脸检测方法,该方法采用三级级联回归策略逐步完成每个候选人脸RIP角度的估计和人脸候选窗位置的更新。第1阶段采用SSD网络对人脸候选窗位置进行直接预测,消除大部分低置信度的人脸候选窗;第2阶段采用人脸分类网络对人脸候选窗位置进行粗略回归,同时快速对齐人脸的RIP主方向区间;第3阶段采用人脸回归网络对人脸候选窗位置进行精确回归,同时连续估计人脸RIP的角度。在旋转FDDB数据集和旋转WIDER FACE数据集上的实验结果表明,该算法对多尺度旋转人脸的检测精度高于当前主流的旋转人脸检测算法。
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关键词
旋转
人脸
检测
级联回归
卷积神经网络
尺度变换
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职称材料
基于汇聚级联卷积神经网络的旋转人脸检测方法
被引量：
2
2
作者
齐悦
董云云
王溢琴
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2022年第12期379-386,共8页
针对大规模姿态变化和大角度人脸平面旋转(Rotation-in-Plane,RIP)等复杂条件下,多尺度旋转人脸检测精度低的问题,提出了一种基于汇聚级联卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)的旋转人脸检测方法。采用由粗到精的级联策略...
针对大规模姿态变化和大角度人脸平面旋转(Rotation-in-Plane,RIP)等复杂条件下,多尺度旋转人脸检测精度低的问题,提出了一种基于汇聚级联卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)的旋转人脸检测方法。采用由粗到精的级联策略,在主网络SSD的多个特征层上汇聚级联了多个浅层的卷积神经网络,逐步完成人脸/非人脸检测、人脸边界框位置更新和人脸RIP角度估计。该方法在Rotate FDDB和Rotate Sub-WIDER FACE数据集上取得了较好的检测效果。在Rotate SubWIDER FACE数据集出现100次误报时的检测精度为87.1%,速度为45FPS,证明该方法可在低时间损耗下完成精确的旋转人脸检测。
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关键词
旋转
人脸
检测
汇聚级联
卷积神经网络
尺度变换
平面
旋转
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职称材料
基于神经网络集成的旋转人脸快速检测系统
被引量：
2
3
作者
吴清佳
《吉林大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第S1期424-429,共6页
提出了一个基于神经网络集成的旋转人脸检测系统,与其它类似系统只能检测正面直立的人脸不同,本系统用于检测在图像平面内任何旋转角度的人脸。首先用"预处理"网络处理每个输入窗口,以确定窗口中是否含有人脸及其旋转角度,其...
提出了一个基于神经网络集成的旋转人脸检测系统,与其它类似系统只能检测正面直立的人脸不同,本系统用于检测在图像平面内任何旋转角度的人脸。首先用"预处理"网络处理每个输入窗口,以确定窗口中是否含有人脸及其旋转角度,其输出结果再经一个或多个"检测"网络窗口处理。对两种类型的网络都提出了相应的训练方法,对各个网络进行敏感度分析,并做了大量实验。实验结果表明,本系统在准确率和检测速度方面均有较好表现,特别是检测速度大大高于单个网络的系统。
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关键词
旋转
人脸
检测
神经网络集成
预处理网络
网络窗口
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职称材料
基于肤色模型、神经网络和人脸结构模型的平面旋转人脸检测
被引量：
73
4
作者
张洪明
赵德斌
+2 位作者
高文
高文
高文
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2002年第11期1250-1256,共7页
人脸检测是智能人机接口的关键技术之一,它在人脸识别、表情识别、人脸合成和人脸编码等领域具有重要的应用价值.该文针对复杂背景下的彩色图像,提出了一种基于肤色模型、人脸平面旋转角度检测和正面人脸结构特征的人脸检测算法.该方法...
人脸检测是智能人机接口的关键技术之一,它在人脸识别、表情识别、人脸合成和人脸编码等领域具有重要的应用价值.该文针对复杂背景下的彩色图像,提出了一种基于肤色模型、人脸平面旋转角度检测和正面人脸结构特征的人脸检测算法.该方法首先建立了一个人脸肤色分布模型;其次采用神经网络计算和瞳孔定位操作,实现了由粗到精的人脸平面旋转角检测;最后提出了一种基于结构的正面人脸检测策略.实验结果表明,所提出的算法能够适应不同的光照环境,可以检测不同大小、不同平面旋转角的人脸.
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关键词
肤色模型
神经网络
人脸
结构模型
平面
旋转
人脸
检测
人脸
识别
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职称材料
题名
基于级联回归网络的多尺度旋转人脸检测方法
被引量：
9
1
作者
姚树春
蔡黎亚
刘正
机构
苏州工业园区服务外包职业学院信息工程学院
苏州大学电子信息学院
出处
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2019年第5期32-38,共7页
基金
国家自然科学基金(61876117)
江苏高校“青蓝工程”资助项目
文摘
针对在较大的人脸平面旋转(RIP)角度下,人脸外观差异导致多尺度旋转人脸检测困难的问题,提出了一种基于级联回归网络的多尺度旋转人脸检测方法,该方法采用三级级联回归策略逐步完成每个候选人脸RIP角度的估计和人脸候选窗位置的更新。第1阶段采用SSD网络对人脸候选窗位置进行直接预测,消除大部分低置信度的人脸候选窗;第2阶段采用人脸分类网络对人脸候选窗位置进行粗略回归,同时快速对齐人脸的RIP主方向区间;第3阶段采用人脸回归网络对人脸候选窗位置进行精确回归,同时连续估计人脸RIP的角度。在旋转FDDB数据集和旋转WIDER FACE数据集上的实验结果表明,该算法对多尺度旋转人脸的检测精度高于当前主流的旋转人脸检测算法。
关键词
旋转
人脸
检测
级联回归
卷积神经网络
尺度变换
Keywords
rotating face detection
cascade regression
convolutional neural network
scale transformation
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
TP391 [电子电信—信息与通信工程]
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职称材料
题名
基于汇聚级联卷积神经网络的旋转人脸检测方法
被引量：
2
2
作者
齐悦
董云云
王溢琴
机构
太原开放大学计算机网络中心
太原理工大学软件学院
晋中学院信息技术与工程系
出处
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2022年第12期379-386,共8页
基金
山西省高等学校科技创新项目(2021L490)
山西省教育科学“十四五”规划课题(GH-21105)。
文摘
针对大规模姿态变化和大角度人脸平面旋转(Rotation-in-Plane,RIP)等复杂条件下,多尺度旋转人脸检测精度低的问题,提出了一种基于汇聚级联卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)的旋转人脸检测方法。采用由粗到精的级联策略,在主网络SSD的多个特征层上汇聚级联了多个浅层的卷积神经网络,逐步完成人脸/非人脸检测、人脸边界框位置更新和人脸RIP角度估计。该方法在Rotate FDDB和Rotate Sub-WIDER FACE数据集上取得了较好的检测效果。在Rotate SubWIDER FACE数据集出现100次误报时的检测精度为87.1%,速度为45FPS,证明该方法可在低时间损耗下完成精确的旋转人脸检测。
关键词
旋转
人脸
检测
汇聚级联
卷积神经网络
尺度变换
平面
旋转
Keywords
rotating face detection
parallel cascade
CNN
scale transformation
rotation-in-plane
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于神经网络集成的旋转人脸快速检测系统
被引量：
2
3
作者
吴清佳
机构
中山大学新华学院信息科学系
出处
《吉林大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第S1期424-429,共6页
基金
广东省中山大学新华学院计算机网络重点课程建设基金资助项目(中新学科[2011]1号)
文摘
提出了一个基于神经网络集成的旋转人脸检测系统,与其它类似系统只能检测正面直立的人脸不同,本系统用于检测在图像平面内任何旋转角度的人脸。首先用"预处理"网络处理每个输入窗口,以确定窗口中是否含有人脸及其旋转角度,其输出结果再经一个或多个"检测"网络窗口处理。对两种类型的网络都提出了相应的训练方法,对各个网络进行敏感度分析,并做了大量实验。实验结果表明,本系统在准确率和检测速度方面均有较好表现,特别是检测速度大大高于单个网络的系统。
关键词
旋转
人脸
检测
神经网络集成
预处理网络
网络窗口
Keywords
rotation face detection
neural network ensemble
router network
network window
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP183 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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职称材料
题名
基于肤色模型、神经网络和人脸结构模型的平面旋转人脸检测
被引量：
73
4
作者
张洪明
赵德斌
高文
高文
高文
机构
哈尔滨工业大学计算机科学与工程系
中国科学院计算技术研究所
中国科学院研究生院
出处
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2002年第11期1250-1256,共7页
基金
本课题得到国家"八六三"高技术研究发展计划项目(2001AA114190
2001AA114160)资助
文摘
人脸检测是智能人机接口的关键技术之一,它在人脸识别、表情识别、人脸合成和人脸编码等领域具有重要的应用价值.该文针对复杂背景下的彩色图像,提出了一种基于肤色模型、人脸平面旋转角度检测和正面人脸结构特征的人脸检测算法.该方法首先建立了一个人脸肤色分布模型;其次采用神经网络计算和瞳孔定位操作,实现了由粗到精的人脸平面旋转角检测;最后提出了一种基于结构的正面人脸检测策略.实验结果表明,所提出的算法能够适应不同的光照环境,可以检测不同大小、不同平面旋转角的人脸.
关键词
肤色模型
神经网络
人脸
结构模型
平面
旋转
人脸
检测
人脸
识别
Keywords
face detection, skin color model, neural network, face structure model
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于级联回归网络的多尺度旋转人脸检测方法
姚树春
蔡黎亚
刘正
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2019
9
下载PDF
职称材料
2
基于汇聚级联卷积神经网络的旋转人脸检测方法
齐悦
董云云
王溢琴
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2022
2
下载PDF
职称材料
3
基于神经网络集成的旋转人脸快速检测系统
吴清佳
《吉林大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
2
下载PDF
职称材料
4
基于肤色模型、神经网络和人脸结构模型的平面旋转人脸检测
张洪明
赵德斌
高文
高文
高文
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2002
73
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职称材料
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