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题名基于精细极化分解的PolSAR车辆目标检测方法
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作者
全斯农
段颜翠
王威
邢世其
徐振海
肖顺平
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机构
国防科技大学电子科学学院电子信息系统复杂电磁环境效应国家重点实验室
国防科技大学电子科学学院自动目标识别国防科技重点实验室
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出处
《中国科学：信息科学》
CSCD
北大核心
2024年第6期1516-1532,共17页
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基金
国家自然科学基金青年科学基金(批准号:62001487)
博士后创新人才支持计划(批准号:BX20220400)资助项目。
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文摘
极化合成孔径雷达(polarimetric synthetic aperture radar,PolSAR)能够获取目标丰富的极化信息,在人造目标的散射机理解译和检测、分类、识别等领域发挥着重要的作用.PolSAR车辆目标检测对环境侦察监视、道路交通监管等应用来说尤为关键.不同于海上的舰船目标,车辆目标所处的地面背景包括草地、树木、建筑、道路等,背景杂波较为复杂,人造杂波干扰较强,这给PolSAR车辆目标的检测带来了一定的挑战.车辆目标散射机理的准确解译是后续极化特征提取和目标检测方法设计的基础.为了准确描述车辆目标的散射行为,本文构建了旋转二面角散射模型,并由此提出了一种精细五分量极化分解方法.在此基础上,通过分析车辆目标与其地面背景的散射特性差异,本文提出了一种散射功率复合特征检测器,用于车辆目标的检测.在两景实测无人机载SAR数据上的实验结果证明,本文方法能够显著提高车辆目标处的目标杂波比(target-to-clutter ratio,TCR),获得了优异的检测性能.此外,本文方法能够保留车辆目标完整的轮廓和细节信息,有助于后续的分类、识别等应用.
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关键词
极化合成孔径雷达
车辆目标检测
旋转二面角散射
精细极化分解
散射功率复合特征
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Keywords
polarimetric synthetic aperture radar(PolSAR)
vehicle detection
rotated dihedral scattering
refined polarimetric decomposition
scattering power composite feature
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分类号
TN957.52
[电子电信—信号与信息处理]
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