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题名对“旅游需求”概念及其影响因子分析的深度认识
被引量：18
- 1
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作者
王艳平
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机构
东北财经大学旅游与酒店管理学院
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出处
《桂林旅游高等专科学校学报》
2005年第3期10-12,共3页
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文摘
以"旅游需求"教学内容为研究对象,在对目前教材中混淆"旅游需求"与"旅游需求量"现象进行澄清的基础上,对已有的三种定义进行了利弊剖析,进而从旅游活动发生过程和社会进步角度,对旅游需求的因子进行了梳理和约束强弱分析。通过讨论文章指出,对旅游需求的认识不能简单化和静止化。
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关键词
旅游需求
旅游需求量
影响因子
因子约束
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Keywords
tourism demand
amount of tourism demand
factor
constraint strength
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分类号
F590
[经济管理—旅游管理]
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题名论科学技术对旅游业发展的影响
被引量：5
- 2
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作者
张遵东
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机构
贵州大学
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出处
《理论与实践（贵州）》
2003年第2期56-58,共3页
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文摘
科学技术是生产力.在旅游业的发展中,科学技术起着至关重要的作用.现代科技含量的多少,直接影响着旅游业发展的深度和广度.一、科学技术对旅游业发展的作用科学技术对旅游业发展产生过二次重大变革.第一次是20世纪60年代,由于航空技术的商业化,为人们提供了进行远程旅游的交通工具,使国际旅游成为大众化,旅游需求量大幅度增加.这是旅游业的第一次重大变革.第二次是90年代,现代电子信息技术的迅速发展和应用,成为推动旅游业又一次重大变革的直接动因.
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关键词
旅游业
高科技
高新技术
旅游产业
科学技术
旅游需求量
旅游促销
旅游社
旅游企业
旅行社
旅游者
旅游电子商务
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分类号
D261.41
[政治法律—政治学]
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题名试析不同旅游需求弹性下的企业经营策略
被引量：3
- 3
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作者
韩玫丽
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出处
《北京第二外国语学院学报》
1996年第4期52-58,共7页
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文摘
试析不同旅游需求弹性下的企业经营策略韩玫丽旅游需求对任何国家或地区旅游业的发展都是极为重要的。旅游业的发展既取决于旅游目的地的旅游资源、旅游接待能力和其它政治、经济等因素，也决于旅游市场对该旅游目的地旅游产品的需求。没有旅游需求，没有充足的客源，该国...
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关键词
旅游需求量
旅游产品
可自由支配收入
价格弹性系数
旅游消费者
需求弹性
可自由支配的收入
旅游企业
需求收入弹性
需求价格弹性
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分类号
F272
[经济管理—企业管理]
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题名基于支持向量机的旅游需求量预测模型
被引量：3
- 4
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作者
胡晓琴
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机构
商丘学院工商管理学院
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出处
《现代电子技术》
北大核心
2017年第15期105-107,111,共4页
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文摘
为了提高旅游需求量的预测精度,提出基于支持向量机的旅游需求量预测模型。首先分析了旅游需求量当前的研究现状,找出当前旅游需求量预测模型的缺陷,然后针对旅游需求量的时变性、周期性以及小样本的特点,建立支持向量机的旅游需求量预测模型,最后与神经网络等模型进行旅游需求量预测对比实验。结果表明,相对于神经网络等模型,支持向量机获得了更高精度的旅游需求量预测结果,可以为旅游区的管理和合理规划提供有益的指导意见。
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关键词
旅游需求量
预测模型
支持向量机
灰色模型
参数优化
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Keywords
tourism demand
forecasting model
support vector machine
grey model
parameter optimization
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分类号
TN911.134
[电子电信—通信与信息系统]
TP393
[电子电信—信息与通信工程]
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题名宁夏旅游需求量的预测
被引量：1
- 5
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作者
张启敏
汪文帅
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机构
宁夏大学数学与电算工程系
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出处
《信阳师范学院学报（自然科学版）》
CAS
2002年第2期162-165,共4页
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基金
宁夏自然科学基金资助项目 (F0 0 3)
宁夏大学自然科学基金资助项目 (0 0 13)
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文摘
研究了采用 Hamm erstein模型对宁夏 2 0 0 6年的旅游需求量进行预测的方法及在市场经济条件下对该模型的修正 ,同时还提出了在小样本条件下 Hamm erstein模型是一个非线性模型 。
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关键词
HAMMERSTEIN模型
模型识辨
最小二乘法
旅游需求预测
系统工程
2006年
宁夏
旅游需求量
小样本条件
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Keywords
Hammerstein model
system identfication
least squares method
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分类号
F592.743
[经济管理—旅游管理]
F224.12
[经济管理—产业经济]
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题名旅游需求量预测算法研究
被引量：2
- 6
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作者
王雷雪
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机构
西安石油大学计算机学院
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出处
《智能计算机与应用》
2020年第5期118-120,124,共4页
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文摘
空置的酒店房间、未售出的活动门票和未被消费的商品等代表了不必要的成本和未实现收入,政府需要准确的对旅游需求量加以预测,以便在基础设施开发和住宿场地规划等问题上做出明智的决策,因此准确预测旅游需求量变得至关重要。随着人工智能的迅速发展,神经网络和SVR等人工智能模型在旅游需求量预测中得到了成功的应用。本文将对SVR,BP神经网络,LSTM三种旅游需求量预测模型的训练过程、应用和特点进行研究,对其中实际难点进行了分析,总结和展望了旅游需求量预测模型在实际生活中的应用。
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关键词
旅游需求量
SVR
BP神经网络
LSTM
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Keywords
Tourism demand
SVR
BP neural network
LSTM
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分类号
TP399
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP18
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名旅游需求趋势与肇庆旅游业优化升级的对策
- 7
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作者
杨衍江
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机构
肇庆学院图书馆
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出处
《肇庆学院学报》
2016年第6期69-72,共4页
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文摘
由于人均可支配收入增长、闲暇时间趋于增加以及人口构成等影响因素的变化,旅游需求总量将趋于增加。与增长的旅游需求总量相比,肇庆市现有旅游产业形式比较单一,旅游产业内部结构有待升级优化,旅游产品有待创新和深度开发。现阶段政府把旅游产业作为现代服务业的重要组成部分,制定了系列相应的鼓励旅游产业发展政策,营造了良好的产业发展的政策环境。尽管提供同类旅游产品的竞争对手有增加的可能,如果及时地进行旅游体制综合改革,促进旅游产业内部结构优化升级及旅游产品的创新,同时创新旅游市场营销体制和机制,肇庆旅游将可能保有或拓展一定的市场份额。
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关键词
旅游需求量
旅游产业转型升级
旅游市场营销创新
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Keywords
amount of tourism demand
tourism industry transformation and upgrading
tourism marketing innovation.
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分类号
F127
[经济管理—世界经济]
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题名乐业“大石围”旅游开发之我见
- 8
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作者
何建雄
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机构
广西百色工业中专学校
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出处
《社科与经济信息》
2001年第5期81-83,共3页
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文摘
一、乐业"大石围"旅游需求产生的可能性1.我国改革开放二十多年带来了社会经济的发展、社会生产力的提高,人们的生活水平有了很大的提高,人们的生活要求、消费层次与消费结构也发生了重大变化.这种变化的趋势是有规律的,即人们的生活需要中,用于生存需要的开支部份所占比重在逐渐下降,而用在享受需要和发展需要的开支部份所占的比重在逐步上升.
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关键词
旅游开发
资源
观光旅游
旅游需求量
大石
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分类号
F127
[经济管理—世界经济]
D6
[政治法律—政治学]
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题名可解释性旅游需求量预测模型综述
- 9
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作者
王馨玉
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机构
西安石油大学计算机学院
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出处
《智能计算机与应用》
2020年第10期54-55,58,共3页
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文摘
本文针对传统的旅游需求量预测模型,建立一种可解释性模型。此外,用LIME方法对该模型的可解释性进行研究,分析对旅游需求量数据影响权重最大的因素,为相关单位提供决策依据和其他旅游景区旅游需求量预测提供参考。
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关键词
旅游需求量
可解释性模型
可解释性
LIME
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Keywords
Tourism demand
Interpretability model
Interpretability
LIME
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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