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文件信息增强的方法级软件缺陷定位
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作者 薄莉莉 朱程 +1 位作者 李斌 孙小兵 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第3期613-621,共9页
软件开发与维护中会产生大量缺陷报告,根据缺陷报告准确定位到缺陷代码的位置是极具挑战性的.目前大多数工作在文件粒度定位缺陷,虽然少量工作定位在方法粒度,但定位准确度较低.本文提出一个文件信息增强的方法级软件缺陷定位技术FMBL(a... 软件开发与维护中会产生大量缺陷报告,根据缺陷报告准确定位到缺陷代码的位置是极具挑战性的.目前大多数工作在文件粒度定位缺陷,虽然少量工作定位在方法粒度,但定位准确度较低.本文提出一个文件信息增强的方法级软件缺陷定位技术FMBL(a File information enhanced Method-level Bug Localization technology),考虑方法与文件之间的从属关系以增强缺陷定位准确性.通过综合考虑代码与缺陷报告的词汇相似度、语义相似度和代码长度度量它们之间的相关性.在六个开源软件项目上开展实验以评估FMBL的有效性.结果表明,本文方法在六个项目上的平均Accuracy@10、MAP(Mean Average Precision)和MRR(Mean Reciprocal Rank)值分别达到0.436、0.223、0.296.与现有方法BugLocator、BLIA(Bug Localization using Integrated Analysis)、BugPecker相比,本文方法在MAP指标上分别提升153.1%、209.1%、22.8%. 展开更多
关键词 软件维护 缺陷定位 词汇相似度 语义相似度 文件信息 方法粒度
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