期刊导航
期刊开放获取
cqvip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于内部预试验的样本量重估计在成组序贯设计中的应用研究
被引量：
4
1
作者
吴海燕
刘伟杰
+1 位作者
傅利强
谭旭辉
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2020年第6期818-821,827,共5页
目的使用内部预试验解决成组序贯设计中方差未知时样本量估计的问题,同时得出内部预试验适宜的样本量。方法以两样本均数比较的优效性检验为分析目的,利用损耗函数法在拒绝型成组序贯设计下,通过设定不同的内部预试验样本量、方差真实...
目的使用内部预试验解决成组序贯设计中方差未知时样本量估计的问题,同时得出内部预试验适宜的样本量。方法以两样本均数比较的优效性检验为分析目的,利用损耗函数法在拒绝型成组序贯设计下,通过设定不同的内部预试验样本量、方差真实值和方差估计值,计算方差重估法的Ι类错误、功效Power和平均样本量。结果方差估计正确时,方差重估法能控制Ι类错误,功效和平均样本量随着内部预试验样本量n 0的增加而增加,当n 0≥20时能获得较好的功效和适宜的平均样本量;方差估计错误时,方差重估法同样能控制Ι类错误且不会出现传统成组序贯设计中功效过高或过低的情况,当标准差估计值s为10,标准差真实值σ分别为6、8、12和14时,该方法的功效分别为0.895、0.886、0.887和0.887。结论方差重估法能有效解决成组序贯设计中方差未知的问题,避免了方差错误估计时导致的功效异常。
展开更多
关键词
成组序贯设计
内部预试验
样本量
重
估计
方差
重
估计
下载PDF
职称材料
题名
基于内部预试验的样本量重估计在成组序贯设计中的应用研究
被引量：
4
1
作者
吴海燕
刘伟杰
傅利强
谭旭辉
机构
南方医科大学公共卫生学院生物统计学系
出处
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2020年第6期818-821,827,共5页
基金
国家自然科学基金(81302515)
高等学校博士学科点专项科研基金新教师类资助课题(20134433120023)
广东省自然科学基金(S2013040013902)。
文摘
目的使用内部预试验解决成组序贯设计中方差未知时样本量估计的问题,同时得出内部预试验适宜的样本量。方法以两样本均数比较的优效性检验为分析目的,利用损耗函数法在拒绝型成组序贯设计下,通过设定不同的内部预试验样本量、方差真实值和方差估计值,计算方差重估法的Ι类错误、功效Power和平均样本量。结果方差估计正确时,方差重估法能控制Ι类错误,功效和平均样本量随着内部预试验样本量n 0的增加而增加,当n 0≥20时能获得较好的功效和适宜的平均样本量;方差估计错误时,方差重估法同样能控制Ι类错误且不会出现传统成组序贯设计中功效过高或过低的情况,当标准差估计值s为10,标准差真实值σ分别为6、8、12和14时,该方法的功效分别为0.895、0.886、0.887和0.887。结论方差重估法能有效解决成组序贯设计中方差未知的问题,避免了方差错误估计时导致的功效异常。
关键词
成组序贯设计
内部预试验
样本量
重
估计
方差
重
估计
Keywords
Group sequential design
Internal pilot study
Sample size re-estimation
Variance re-estimation
分类号
R195.1 [医药卫生—卫生统计学]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于内部预试验的样本量重估计在成组序贯设计中的应用研究
吴海燕
刘伟杰
傅利强
谭旭辉
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2020
4
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
