基于方差归一化失真测度的改进的LBG算法 被引量：4

1

作者 方绍武 戴蓓倩 陆伟 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2000年第2期27-29,39,共4页

矢量量化（ＶＱ）技术在话者识别系统中得到了广泛的应用。 ＶＱ码本的产生通常采用 ＬＢＧ算法，失真测度则为对矢量的各分量等权重的欧氏距离。在话者识别系统中特征矢量的各个分量的分布是有差别的，且对于不同的话者，这种差别的程... 矢量量化（ＶＱ）技术在话者识别系统中得到了广泛的应用。 ＶＱ码本的产生通常采用 ＬＢＧ算法，失真测度则为对矢量的各分量等权重的欧氏距离。在话者识别系统中特征矢量的各个分量的分布是有差别的，且对于不同的话者，这种差别的程度又是不一样的。由于不同分布的各维参数对话者识别的有效性各不相同，因此，文章提出了一种能反映这种有效性差别的失真测度，即：方差归一化失真测度。以该失真测度为基础，并结合时序相关的初始码本设计方法及有效的零胞腔处理技术，文章提出了改进的ＬＢＧ算法，同时利用该算法训练出改进的ＶＱ话者模型，并进行了话者识别实验。 展开更多

关键词 LBG算法 方差归一化 话者识别 矢量量化

下载PDF 职称材料

一种光照不均匀图像的灰度校正方法 被引量：10

2

作者 林天圆 王杰 李金屏 《济南大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2015年第6期401-405,共5页

针对光照不均匀所引起的图像视觉效果不佳的问题,提出一种有效的灰度校正方法,即利用一种基于卷积变换与方差归一化相结合的图像光照均衡算法,使均衡后的图像有良好的视觉效果。实验结果表明,该方法能够有效地提升图像质量,同时不会损... 针对光照不均匀所引起的图像视觉效果不佳的问题,提出一种有效的灰度校正方法,即利用一种基于卷积变换与方差归一化相结合的图像光照均衡算法,使均衡后的图像有良好的视觉效果。实验结果表明,该方法能够有效地提升图像质量,同时不会损失细节信息。 展开更多

关键词 光照不均匀 方差归一化 灰度校正 图像增强

下载PDF 职称材料

基于小波神经网络的燃气轮机故障诊断研究 被引量：6

3

作者 刘隆波 黄金娥 沈君贤 《应用科技》 CAS 2019年第4期11-15,共5页

为高效及时地发现燃气轮机运行异常并准确地对它进行故障诊断,提出了一种基于小波变换和BP神经网络的故障诊断方法。首先对同一工况下,输入信号的功率谱密度图进行典型频率区间划分,通过比较连续时间段频率区间有效值的突变找到疑似故... 为高效及时地发现燃气轮机运行异常并准确地对它进行故障诊断,提出了一种基于小波变换和BP神经网络的故障诊断方法。首先对同一工况下,输入信号的功率谱密度图进行典型频率区间划分,通过比较连续时间段频率区间有效值的突变找到疑似故障段。其次,对疑似故障段进行小波变换分析,根据疑似故障段对应的频率区间选择小波的变换尺度并提取该频率尺度下的故障特征向量,再将疑似故障和正常特征向量方差归一化后输入BP神经网络进行学习和训练,进而实现对燃气轮机的故障诊断。经过试验验证表明,该方法能够准确识别燃气轮机运行状态并进行故障诊断,具有较好的工程实用价值。 展开更多

关键词 小波变换 BP神经网络 功率谱密度 故障筛选 频率划分 方差归一化 故障诊断 燃气轮机

下载PDF 职称材料

基于方差归一化失真测度的语音识别 被引量：5

4

作者 林强 裘雪红 《电子科技》 2007年第8期39-41,共3页

在语音识别系统中不同码字有不同的识别能力,识别能力的大小可在权值上加以体现。采用了方差归一化失真测度,将这种有效性差别作为权重矢量反映到失真测度计算公式中,可有效提高基于MFCC(Mel -Frequency Cepstral Coefficients即梅尔倒... 在语音识别系统中不同码字有不同的识别能力,识别能力的大小可在权值上加以体现。采用了方差归一化失真测度,将这种有效性差别作为权重矢量反映到失真测度计算公式中,可有效提高基于MFCC(Mel -Frequency Cepstral Coefficients即梅尔倒频谱参数)的语音识别系统的识别性能。 展开更多

关键词 失真测度 方差归一化 矢量量化 MFCC

下载PDF 职称材料

JADE盲信号分离算法失效问题研究 被引量：4

5

作者 刘伟群 阳春华 易叶青 《计算技术与自动化》 2005年第3期63-65,共3页

分离(或解混合)矩阵的学习算法是盲信号分离的关键技术,矩阵联合对角化的预白化JADE算法是一种基于四阶累计量的学习算法。本文在分析该算法原理的基础上,从理论上找出了算法失效的原因,即源信号相关性越强,JADE盲信号分离算法失效问题... 分离(或解混合)矩阵的学习算法是盲信号分离的关键技术,矩阵联合对角化的预白化JADE算法是一种基于四阶累计量的学习算法。本文在分析该算法原理的基础上,从理论上找出了算法失效的原因,即源信号相关性越强,JADE盲信号分离算法失效问题越严重,并通过仿真实验证明了理论分析结果的正确性。 展开更多

关键词 盲信号分离 JADE算法 联合对角化 方差归一化

下载PDF 职称材料

光纤无线通信系统中信号相关噪声信道优化技术研究（英文） 被引量：2

6

作者 孟川杰 李源 禹水琴 《机床与液压》 北大核心 2017年第24期132-138,共7页

光纤无线通信系统(Radio-over-Fiber,ROF)的性能会受到与信号有关的噪声干扰而降低,如散粒噪声和相对强度噪声等。因此,为了改进光纤ROF的性能,提出了一种基于方差归一化变换的方法来实现归一化噪声功率。首先运用了一个更精确的噪声模... 光纤无线通信系统(Radio-over-Fiber,ROF)的性能会受到与信号有关的噪声干扰而降低,如散粒噪声和相对强度噪声等。因此,为了改进光纤ROF的性能,提出了一种基于方差归一化变换的方法来实现归一化噪声功率。首先运用了一个更精确的噪声模型来分析ROF信道,从而更好地分析与信号有关的噪声。然后,采用方差归一化变换将与信号有关的噪声ROF信道转换为与信号有关的加性高斯白噪声信道,该噪声信道适用于常用的信号发送技术。实验结果表明:在信噪比方面,提出的方法能够显著地改善ROF性能。 展开更多

关键词 光纤无线通信系统 信噪比 相对强度噪声 散粒噪声 方差归一化 与信号有关噪声

下载PDF 职称材料

基于语音识别的农产品价格信息采集方法 被引量：8

7

作者 许金普 诸叶平 《中国农业科学》 CAS CSCD 北大核心 2015年第3期449-459,共11页

【目的】将语音识别技术应用到农产品价格信息采集中,面向非特定人和限定词汇量的汉语普通话连续语音识别,提出一种适合于农产品价格采集环境的语音识别鲁棒性方法;以隐马尔科夫模型为基础,训练出适合该环境下的声学模型,以缓解因测试... 【目的】将语音识别技术应用到农产品价格信息采集中,面向非特定人和限定词汇量的汉语普通话连续语音识别,提出一种适合于农产品价格采集环境的语音识别鲁棒性方法;以隐马尔科夫模型为基础,训练出适合该环境下的声学模型,以缓解因测试环境和训练环境不匹配而导致的识别率降低,进一步提高识别率。【方法】在数据采集和处理阶段,首先根据要识别的限定词汇按照一定的语法规则构建转换文法,利用该文法生成的脚本指导训练集和测试集录音;然后选择不同的农产品价格采集环境和不同的说话人进行语音采集,并进行准确的人工切分,最后构建出语音语料库;在模型训练阶段,选择自左向右无跳转结构的连续混合密度隐马尔科夫模型,对训练集中的数据提取39维的MFCC特征向量,用于模型训练。首先以单音素为建模单元,并分别训练基于隐马尔科夫模型的男声模型、女声模型及男女混合声学模型;然后,考虑到单音素稳定性差和易受协同发音现象影响等因素,以上下文相关的三音素为识别单元建模,重新训练上述模型;针对三音子建模单元带来的模型数量大量增加,进而造成的训练样本不足问题,采用决策树状态聚类方法来改善该问题;决策树的构建过程中,利用语音学知识,根据声母发音方式、发音部位的不同以及韵母构成、韵头的不同,划分出若干声韵母集合实现了二值问题集的设计;在此基础上,用增加混和高斯分量的方法来进一步使得模型描述更加精确;最后,为了解决信道的乘性噪声问题,在采用上述策略的同时利用CMN和CVN方法来缓解测试环境与训练环境不匹配问题,最终训练得到了相应的男声模型和女声模型。在测试阶段,对采用上述各方法后得到的不同模型,分别采用相同的测试集进行试验,得出不同方法下的句子识别率、词识别率以及精准度。� 展开更多

关键词 语音识别 农产品价格 信息采集 倒谱均值方差归一化(CMVN) 决策树聚类

下载PDF 职称材料

基于类内方差归一化和SVM的说话人识别方法 被引量：5

8

作者 高新建 李弼程 屈丹 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第10期168-171,共4页

支持向量机(SVM)由于其强大的分类能力,引起人们广泛的重视,并且成功地应用于说话人识别。其中基于GLDS核的SVM系统性能比较优异。引入类内方差归一化(WCCN)方法来处理SVM的输入特征向量,并和GLDS核相结合,提出一种基于类内方差归一化和... 支持向量机(SVM)由于其强大的分类能力,引起人们广泛的重视,并且成功地应用于说话人识别。其中基于GLDS核的SVM系统性能比较优异。引入类内方差归一化(WCCN)方法来处理SVM的输入特征向量,并和GLDS核相结合,提出一种基于类内方差归一化和SVM的说话人识别方法。该方法利用WCCN方法对SVM的输入特征向量进行变换,增强特征向量的类间区分能力,再采用GLDS核函数进行SVM的训练,以提高SVM的分类效果。实验表明,新方法是有效的,其性能优于基于GLDS核的SVM系统。 展开更多

关键词 支持向量机 广义线性序列核 类内方差归一化

下载PDF 职称材料

基于改进PNCC和i-vector的说话人识别鲁棒性 被引量：3

9

作者 史小元 景新幸 +1 位作者 曾敏 杨海燕 《计算机工程与设计》 北大核心 2017年第4期1071-1075,共5页

针对传统的梅尔频率倒谱系数(MFCC)在说话人识别系统中鲁棒性不足的问题,提出一种基于改进幂率归一化倒谱系数(PNCC)特征算法和身份向量(i-vector)训练模型的方法。与传统的MFCC不同,PNCC利用长时帧估计背景噪声;在此基础上,通过多窗谱... 针对传统的梅尔频率倒谱系数(MFCC)在说话人识别系统中鲁棒性不足的问题,提出一种基于改进幂率归一化倒谱系数(PNCC)特征算法和身份向量(i-vector)训练模型的方法。与传统的MFCC不同,PNCC利用长时帧估计背景噪声;在此基础上,通过多窗谱估计、平滑幅度谱包络和均值方差归一化(MVA)等技术进一步提升其鲁棒性。以i-vector为基准模型,在TIMIT语音库上进行说话人识别实验,实验结果表明,在不同噪声、不同信噪比下,所提算法相比其它特征有最低的等错误率,鲁棒性最强,在信噪比低于10dB的噪声环境中具有更大优势。 展开更多

关键词 幂率归一化倒谱系数 身份向量 均值方差归一化 多窗谱估计 鲁棒性 说话人识别

下载PDF 职称材料

基于GMM超向量和Fisher-稀疏表示分类的说话人确认 被引量：2

10

作者 谭萍 邢玉娟 《青海大学学报（自然科学版）》 2016年第1期51-57,共7页

针对说话人确认识别率低且易受到信道干扰的问题,提出一种基于GMM超向量和Fisher判别准则的稀疏分类算法。该算法首先采用GMM通用背景模型生成说话人的GMM超向量,在超向量集上利用类内协方差归一化方法抑制信道的干扰信息,通过计算GMM... 针对说话人确认识别率低且易受到信道干扰的问题,提出一种基于GMM超向量和Fisher判别准则的稀疏分类算法。该算法首先采用GMM通用背景模型生成说话人的GMM超向量,在超向量集上利用类内协方差归一化方法抑制信道的干扰信息,通过计算GMM超向量与整体训练样本集的Fisher判别比来选择更具区分度的语音特征向量,构建高判别性的稀疏性过完备字典。最后,在过完备字典上对语音GMM超向量进行重构,选择重构误差最小的类别作为目标说话人。仿真实验结果表明:Fisher判别准则在稀疏性过完备字典的构建过程中具有较好的特征选择优势,可以提高稀疏分类的准确性。 展开更多

关键词 说话人确认 GMM超向量 稀疏表示 类内协方差归一化 FISHER判别

下载PDF 职称材料

WCCN聚类序列核函数在话者识别中的应用 被引量：1

11

作者 邢玉娟 李恒杰 +1 位作者 胡建军 王万军 《云南大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2013年第2期167-172,共6页

针对说话人确认系统中GMM超向量建模计算复杂度高以及易受信道干扰的问题,提出一种新型的基于Bhattacharyya距离聚类的WCCN序列核函数算法.首先计算话者GMM模型之间的Bhattacharyya距离,根据该Bhattacharyya距离对话者模型进行聚类,得... 针对说话人确认系统中GMM超向量建模计算复杂度高以及易受信道干扰的问题,提出一种新型的基于Bhattacharyya距离聚类的WCCN序列核函数算法.首先计算话者GMM模型之间的Bhattacharyya距离,根据该Bhattacharyya距离对话者模型进行聚类,得到聚类中心模型;紧接着对聚类中心模型的均值向量进行MAP自适应,进而生成超向量序列核函数;最后采用WCCN平滑归一化技术对序列核函数进行信道补偿,抑制噪音和信道畸变对核函数的影响.将该Bhattacharyya聚类WCCN核函数应用到SVM说话人确认系统,仿真实验结果表明该核函数可以有效地提高系统的识别准确率和识别速度. 展开更多

关键词 语音识别 GMM超向量 BHATTACHARYYA距离 类内协方差归一化 支持向量机

原文传递

基于倒谱特征的重放语音检测

12

作者 金雨晨 凌霖 许毅 《物联网技术》 2020年第6期86-88,共3页

IoT设备身份认证是物联网领域的重要应用。语音重放欺骗攻击现已成为自动说话人验证(ASV)系统所面临的严重的安全威胁。文中以ASVspoof 2017语音数据集为研究对象进行重放语音检测实验,利用倒谱均值方差归一化(CMVN)改进检测系统性能。... IoT设备身份认证是物联网领域的重要应用。语音重放欺骗攻击现已成为自动说话人验证(ASV)系统所面临的严重的安全威胁。文中以ASVspoof 2017语音数据集为研究对象进行重放语音检测实验,利用倒谱均值方差归一化(CMVN)改进检测系统性能。实验结果表明,采用CMVN后的线性频率倒谱系数(LFCC)特征在重放语音的检测上性能优于常数Q变换倒谱系数(CQCC)、梅尔倒谱系数(MFCC)和逆梅尔倒谱系数(IMFCC)特征。 展开更多

关键词 物联网 自动说话人验证 倒谱特征 重放语音检测 倒谱均值方差归一化 逆梅尔倒谱系数

下载PDF 职称材料

基于谱减法和特征补偿的农产品价格语音识别

13

作者 许金普 诸叶平 《计算机工程与设计》 北大核心 2015年第9期2528-2531,2566,共5页

为解决农产品价格信息采集任务中传统设备缺少语音接口,且通用的抗噪声算法效果不佳的问题,提出一种农产品价格采集环境下的抗噪声算法。利用谱减算法实现前端的去噪,提高输入信号的信噪比,但同时产生的频谱畸变和残留噪声会造成新的失... 为解决农产品价格信息采集任务中传统设备缺少语音接口,且通用的抗噪声算法效果不佳的问题,提出一种农产品价格采集环境下的抗噪声算法。利用谱减算法实现前端的去噪,提高输入信号的信噪比,但同时产生的频谱畸变和残留噪声会造成新的失配,利用倒谱均值方差归一化方法进行补偿,减小或消除这种失配,将基本谱减算法(SS)以及多带谱减算法(MB)分别与倒谱均值方差归一化方法联合。实验结果表明,与单独使用上述各算法相比,联合后的算法能有效提高系统的识别率,特别是在较低信噪比(0dB-10dB)情况下该效果更为明显。 展开更多

关键词 谱减算法 特征补偿 倒谱均值方差归一化 农产品价格 信息采集

下载PDF 职称材料

一种基于说话者话路变化的主成分分析方法

14

作者 龙艳花 郭武 戴礼荣 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2009年第2期270-274,共5页

在文本无关的说话人确认中,训练与测试语音中信道环境的不匹配是一种说话者话路变化问题.这种不匹配会严重降低说话人确认系统的性能.为了有效解决该问题,本文提出一种基于说话者话路变化的主成分分析方法,将其应用在说话者确认中,我们... 在文本无关的说话人确认中,训练与测试语音中信道环境的不匹配是一种说话者话路变化问题.这种不匹配会严重降低说话人确认系统的性能.为了有效解决该问题,本文提出一种基于说话者话路变化的主成分分析方法,将其应用在说话者确认中,我们将这种方法称为面向话路变化的主成分分析方法.这种方法能够与类内协方差归一化结合,进一步提高识别效果.在NIST2006年说话者识别数据库上进行实验,证明该方法不仅在系统识别等错误率上比基线系统有了24.2%的降低,而且在计算复杂度上相对于目前传统的方法也有很大的优势. 展开更多

关键词 面向话路变化的主成分分析(SVPCA) 类内协方差归一化(WCCN) 广义线性序列超向量 说话者确认

原文传递