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结合经验贝叶斯的极大似然方法
1
作者
廖远甦
《经济数学》
2003年第2期46-51,共6页
极大似然方法和贝叶斯方法是两种截然不同的统计方法 ,各有优缺点 .由于统计思想的不兼容 ,一般不结合起来使用 .本文根据统计学习理论的思想提出一种将两者结合使用的新方法 ,可以综合两者的优点 。
关键词
经验贝叶斯方法
极大似然方法
统计学习理论
方差
多变
点
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职称材料
题名
结合经验贝叶斯的极大似然方法
1
作者
廖远甦
机构
上海财经大学经济学院
出处
《经济数学》
2003年第2期46-51,共6页
文摘
极大似然方法和贝叶斯方法是两种截然不同的统计方法 ,各有优缺点 .由于统计思想的不兼容 ,一般不结合起来使用 .本文根据统计学习理论的思想提出一种将两者结合使用的新方法 ,可以综合两者的优点 。
关键词
经验贝叶斯方法
极大似然方法
统计学习理论
方差
多变
点
Keywords
Empirical bayesian approach, maximum likelihood method, statistical learning theory
分类号
O212 [理学—概率论与数理统计]
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1
结合经验贝叶斯的极大似然方法
廖远甦
《经济数学》
2003
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