关于多因素试验的可旋转设计的研究

1

作者 王顺岁 《天津商业大学学报》 1988年第4期27-34,48,共9页

在试验设计的选择中,选取“球面”的方差函数的设计,能保证估算的响应函数,在到设计数中心是相等距离的全部点上,具有常数的方差。

关键词 响应函数 方差函数 试验设计 旋转设计 方差和 矩量矩阵 协方差 面分布 正交矩阵 估算值

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岭型主成分估计的方差最优性质

2

作者 田保光 王秀荣 《青岛大学学报（自然科学版）》 CAS 2005年第1期1-3,共3页

研究岭型主成分估计在降维估计类中的方差最优性,证明了它的方差阵在降维估计类中最小,方差阵的特征值最小,方差和及方差积最小。并讨论了它的方差在正交不变范数意义下的最小性和方差的最小最大性质,得出了方差阵的行列式及正交范数在... 研究岭型主成分估计在降维估计类中的方差最优性,证明了它的方差阵在降维估计类中最小,方差阵的特征值最小,方差和及方差积最小。并讨论了它的方差在正交不变范数意义下的最小性和方差的最小最大性质,得出了方差阵的行列式及正交范数在降维估计类中最小。 展开更多

关键词 线性模型 方差和 最优性质 岭型主成分估计

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第四讲 均值、方差和相关矩阵的计算

3

作者 吕志 《数理统计与管理》 1984年第6期45-49,共5页

关键词 相关矩阵 四讲 方差和 哑元 调用程序 协方差矩阵 外部过程 子程序 变量 续运

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两独立正态总体方差和的置信区间求解

4

作者 张伟 朱金艳 《数学学习与研究》 2017年第21期3-4,共2页

本文利用构造枢轴量法研究两个独立正态总体方差和置信区间，并给出两独立均匀分布总体对数方差和的置信区间．给出了解决两独立总体方差累计形式的区间估计的基本方法．

关键词 枢轴量 正态总体 方差和

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利用数理统计方法研究冷芯盒法型芯强度与工艺因素的关系

5

作者 刘敏歆 《数理统计与管理》 1985年第5期41-45,共5页

本文介绍利用正交试验、方差分析及回归分析综合研究混砂时间、粘结剂量及通催化气时间对冷芯盒法型芯强度的影响，确定了这三个工艺因素对强度影响的显著程度及与强度关系的回归方程式，并对回归方程进行了实验验证。

关键词 冷芯盒法 工艺因素 粘结剂 化气 数理统计方法 混砂 抗弯强度 回归方程 正交试验 方差和

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广义岭型主成分估计的一条最优性质

6

作者 田保光 《青海大学学报（自然科学版）》 1999年第1期31-35,共5页

证明了在一类广义岭型降维估计中,广义岭型主成分估计的方差和最小。

关键词 广义岭型 主成分估计 方差和 特征值 降维估计

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统筹图劳力均衡的波动值判别法

7

作者 胡向东 《中国管理科学》 1984年第0期14-17,共4页

一问题的提出在统筹法网络资源优化计算中,人们大多使用一种“方差”判别法。设 y₁（t）、y₂（t）（t=1,2,3）为两条资源曲线,见图1。其中 y₁（1）=13,y<sub&... 一问题的提出在统筹法网络资源优化计算中,人们大多使用一种“方差”判别法。设 y₁（t）、y₂（t）（t=1,2,3）为两条资源曲线,见图1。其中 y₁（1）=13,y₁（2）=7,y₁（3）=14;y₂（1）=7,y₂（2）=13,y₂（3）=14。 展开更多

关键词 判别法 波动值 优化计算 方差和 统筹法 均衡 劳动力转移 曲线表 资源波动 权数

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第四讲 均值、方差和相关矩阵的计算(续)

8

作者 吕志 《数理统计与管理》 1985年第2期39-45,共7页

关键词 MATRIX 相关矩阵 四讲 方差和 子矩阵 观测数据 VARIAN REAL DESIRE 变量

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带噪语音端点检测方法研究 被引量：10

9

作者 朴春俊 马静霞 徐鹏 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2006年第11期2685-2686,2690,共3页

影响语音识别性能的一个关键因素是端点检测的准确性。实际应用中信噪比较低,使得某些高信噪比下性能好的检测算法不能有效工作,影响系统的识别率。提出了一种基于时频方差和的语音端点检测算法。实验证明该算法能够在低信噪比的情况下... 影响语音识别性能的一个关键因素是端点检测的准确性。实际应用中信噪比较低,使得某些高信噪比下性能好的检测算法不能有效工作,影响系统的识别率。提出了一种基于时频方差和的语音端点检测算法。实验证明该算法能够在低信噪比的情况下,准确地检测出语音信号。通过对三种不同的端点检测算法的比较,发现基于时频方差和的端点检测算法的端点检测的准确率较高。 展开更多

关键词 语音识别 端点检测 时频方差和

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大豆粒形性状的遗传效应分析 被引量：14

10

作者 梁慧珍 李卫东 +1 位作者 王辉 方宣钧 《Acta Genetica Sinica》 SCIE CAS CSCD 北大核心 2005年第11期1199-1204,共6页

采用双子叶植物种子数量性状的遗传模型,分析了大豆品种双列杂交F1和F2种子的粒重、粒宽、粒厚和粒长/粒宽、粒长/粒厚、粒宽/粒厚粒形性状的遗传效应。结果表明:7种粒形性状同时受制于种子直接遗传效应,而且还不同程度的受制于母体和... 采用双子叶植物种子数量性状的遗传模型,分析了大豆品种双列杂交F1和F2种子的粒重、粒宽、粒厚和粒长/粒宽、粒长/粒厚、粒宽/粒厚粒形性状的遗传效应。结果表明:7种粒形性状同时受制于种子直接遗传效应,而且还不同程度的受制于母体和细胞质效应。其中,百粒重、粒长、粒长/粒宽、粒长/粒厚和粒宽/粒厚的遗传以细胞质效应为主;粒宽和粒厚以母体遗传效应为主。粒重、粒长和粒长/粒宽、粒宽/粒厚的种子直接遗传率和细胞质遗传率均属中等,对其4个性状选择可以在较高世代单株和单粒选择均有效果。粒宽和粒厚母体遗传率数值较大,对其性状应以母体单株为单位早代选择,以增加粒宽和粒厚。P2和P7可作为增加百粒重、粒长/粒宽、粒长/粒厚和粒宽/粒厚的理想亲本;P1、P4和P6分别是提高粒长、粒厚和粒宽的理想亲本。 展开更多

关键词 大豆 粒形性状 遗传效应 遗传方差和协方差

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非线性模型中方差和协方差分量的估计 被引量：11

11

作者 王志忠 朱建军 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第4期288-293,共6页

采用差分代替微分的方法,并将非线性模型的似然函数分解为函数模型生成的似然函数和正交补似然函数(也是边缘似然函数)的乘积,由正交补似然函数得到非线性模型中严格的和简化的方差和协方差分量估计的迭代公式。很多学者提出的线性模型... 采用差分代替微分的方法,并将非线性模型的似然函数分解为函数模型生成的似然函数和正交补似然函数(也是边缘似然函数)的乘积,由正交补似然函数得到非线性模型中严格的和简化的方差和协方差分量估计的迭代公式。很多学者提出的线性模型中方差和协方差分量估计的迭代公式都是本文的特殊情况。 展开更多

关键词 非线性模型 方差和协方差 估计

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基于方差和显著性特征的超声图像分割方法研究 被引量：7

12

作者 邱东岳 吉喆 +2 位作者 朱腾飞 米尚言 祝海江 《计量学报》 CSCD 北大核心 2018年第5期712-715,共4页

针对超声图像对比度小导致的影像上相邻灰度差别很小,人眼有时难于区分的问题,提出了一种基于方差和显著性特征的超声图像分割方法。首先提取图像中已知样本像素点的方差和显著性特征;然后利用支持向量机根据提取的样本像素点方差和显... 针对超声图像对比度小导致的影像上相邻灰度差别很小,人眼有时难于区分的问题,提出了一种基于方差和显著性特征的超声图像分割方法。首先提取图像中已知样本像素点的方差和显著性特征;然后利用支持向量机根据提取的样本像素点方差和显著性特征进行样本训练,得到分类模型;最后根据训练模型对整幅图像上的像素点进行分类,实现图像的有效分割。实验结果表明该方法针对超声图像的分割是有效的。 展开更多

关键词 计量学 超声图像 图像分割 方差和显著性特征 支持向量机

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改进自适应渐进 II 型删失下 Chen 分布的贝叶斯分析

13

作者 张莉 《理论数学》 2024年第1期400-415,共16页

本文基于改进的自适应渐进 II 型删失,对 Chen 分布进行了贝叶斯分析。首先利用 EM 算法得 到了参数的极大似然估计。针对共轭和非共轭的四种信息先验,运用大方差和遗传算法确定了先 验的超参数。进而根据 Metropolis-Hastings 算法实... 本文基于改进的自适应渐进 II 型删失,对 Chen 分布进行了贝叶斯分析。首先利用 EM 算法得 到了参数的极大似然估计。针对共轭和非共轭的四种信息先验,运用大方差和遗传算法确定了先 验的超参数。进而根据 Metropolis-Hastings 算法实现了后验分布样本的抽取。最后,通过真实 数据集对不同先验下的贝叶斯估计性能进行比较并得出了相应的结论。 展开更多

关键词 改进的自适应渐进 II 型删失 Chen 分布 EM 算法 共轭和非共轭的信息先验 大方差和遗传 算法 Metropolis-Hastings 算法 贝叶斯估计

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岭型主成分估计的最小方差和 被引量：5

14

作者 田保光 《纯粹数学与应用数学》 CSCD 1998年第1期93-94,共2页

讨论了岭型主成分估计在一类降维估计中的方差性质，证明了在一定条件下岭型主成分估计的方差和最小．文［１］的结果是本文的特例．

关键词 岭型主成分估计 方差性质 降维估计 最小方差和

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基于图像增强局部上采样SSD的直线电机动子非接触位置检测方法 被引量：2

15

作者 胡冬波 赵吉文 张晓虎 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2023年第6期1629-1636,共8页

研究一种基于图像增强局部上采样平方差和(IE-LUSSD)的高精度亚像素检测算法,以提高直线电机动子位置检测对不同光照强度的抗干扰能力.首先,根据直线电机一维刚体平移的运动特点,设计一种基于线阵相机和非周期栅栏图像的动子位置检测系... 研究一种基于图像增强局部上采样平方差和(IE-LUSSD)的高精度亚像素检测算法,以提高直线电机动子位置检测对不同光照强度的抗干扰能力.首先,根据直线电机一维刚体平移的运动特点,设计一种基于线阵相机和非周期栅栏图像的动子位置检测系统,线阵相机固定在动子上并跟随动子移动采集信号序列;然后,通过灰度线性变换图像增强算法对采集到的信号序列进行预处理以增强图像信息;并通过SSD算法获取相邻信号序列间的整像素位移,为了进一步提高测量准确性,采用频率域矩阵乘法离散傅里叶变换对相邻信号间相关函数的峰值邻域进行上采样细化峰值曲线;最后通过搭建动子位置检测的实验平台验证所提出方法对不同光照条件的适应性.算法可以达到0.01 pixels的检测精度,动子的实际位置检测误差在0.025mm以内. 展开更多

关键词 直线电机 线阵相机 非接触位置检测 灰度线性变换 局部上采样平方差和 亚像素

原文传递

基于遗传-蚁群算法优化的电费风险预警模型的研究 被引量：2

16

作者 杨迪 刘志凯 +2 位作者 葛维 朱雅魁 李强 《电子设计工程》 2021年第9期121-125,130,共6页

遗传-蚁群算法的“过早收敛”问题易导致电费风险预警反馈出现偏差,为此,利用种群方差和熵共同反映种群的多样性,改进遗传-蚁群算法的选择方式,设计了一种新的电费风险预警模型。根据定性和定量指标设置模型预警阈值,再根据设定的风险... 遗传-蚁群算法的“过早收敛”问题易导致电费风险预警反馈出现偏差,为此,利用种群方差和熵共同反映种群的多样性,改进遗传-蚁群算法的选择方式,设计了一种新的电费风险预警模型。根据定性和定量指标设置模型预警阈值,再根据设定的风险预警等级实现对电费风险的预警反馈。以不同阶段的反馈结果为实验测试内容,根据测试结果可知,与传统遗传-蚁群算法构建的预警模型相比,在一个完整的测试周期内,优化后的预警模型在不同阶段均有较准确的风险反馈结果,可见该模型的预警反馈效果较好。 展开更多

关键词 遗传-蚁群算法 选择方式 电费风险 风险预警 收敛 方差和熵

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基于拼接思想的小波域多聚焦图像融合 被引量：2

17

作者 任真堃 魏维 《西安邮电学院学报》 2012年第2期84-87,93,共5页

分析多聚焦图像融合的特点,给出一种基于拼接思想的小波域图像融合方法。利用小波分解系数中区域方差和较大的系数对应着较好的图像块原则,结合区域一致性检验修正,选择代表优质图像质量的小波系数,经小波反变换重构聚焦图像。实验结果... 分析多聚焦图像融合的特点,给出一种基于拼接思想的小波域图像融合方法。利用小波分解系数中区域方差和较大的系数对应着较好的图像块原则,结合区域一致性检验修正,选择代表优质图像质量的小波系数,经小波反变换重构聚焦图像。实验结果表明:采用此方法得到的融合图像清晰度高,图像特性保留良好,客观评价指标有明显提升。 展开更多

关键词 图像融合 拼接 小波变换 区域方差和

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一种改进的条件方差和医学图像配准 被引量：2

18

作者 相艳 桂鹏 +4 位作者 王硕 许春荣 邵党国 刘利军 汤守国 《生物医学工程研究》 2018年第1期71-76,共6页

多模医学图像配准是将不同医学成像模式提供的影像信息进行融合的关键步骤。条件方差和(SCV)是一种新的用于多模图像配准的相似性测度,但SCV的主要缺点是它仅使用量化信息来计算联合直方图。基于此,设计了一种新的插值函数来计算联合直... 多模医学图像配准是将不同医学成像模式提供的影像信息进行融合的关键步骤。条件方差和(SCV)是一种新的用于多模图像配准的相似性测度,但SCV的主要缺点是它仅使用量化信息来计算联合直方图。基于此,设计了一种新的插值函数来计算联合直方图,从而提高SCV的性能。将改进后的SVC用于多模医学图像配准,并与归一化互信息(MI)、交叉累积剩余熵(CCRE)和原SCV进行了比较。实验证明,相比NMI、CCRE和原SCV,本研究方法能配准具有不同空间变换和噪声的图像,具有更高的配准成功率和鲁棒性。 展开更多

关键词 图像配准 条件方差和 PV插值 归一化互信息 交叉累积剩余熵

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基于灰度熵合成样本块的图像修复算法 被引量：2

19

作者 赵政康 刘宁钟 李伟 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第11期267-271,共5页

图像修复时需要利用已知信息修补图像中的缺失部分,同时要求取得较快的修复速度。为此,提出基于平均灰度熵选取样本并通过加权合成最终匹配块的图像修复算法。将待修复图像进行网格划分,以网格为单位区间计算每个网格内图像的平均局部... 图像修复时需要利用已知信息修补图像中的缺失部分,同时要求取得较快的修复速度。为此,提出基于平均灰度熵选取样本并通过加权合成最终匹配块的图像修复算法。将待修复图像进行网格划分,以网格为单位区间计算每个网格内图像的平均局部灰度熵值。使用自适应阈值分割算法将所有网格区域分为2个互斥集合。根据待修复区域所在网格平均灰度熵确定样本块的选取范围,使用最小平方差和准则选择若干样本块,并通过衰减函数得到各个样本块的权值,最终合成样本块。实验结果表明,该算法在取得理想修复效果的同时能够确保得到较快的修复速度。 展开更多

关键词 图像修复 平均灰度熵 掩码图 平方差和距离 合成样本

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非线性模型中无信息方差和协方差分量Bayes估计 被引量：1

20

作者 闫同新 《福建工程学院学报》 CAS 2009年第4期372-374,383,共4页

采用Bayes方法从无先验信息出发,得到了非线性模型中方差和协方差分量的估计(包含相关系数),最后通过实例解算,结果表明:非线性模型中方差和协方差分量的估计,与ρ的理论值-0.5偏差不大,当没有先验信息时,该方法是可行的。

关键词 非线性模型 方差和协方差 BAYES估计 相关系数

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