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题名概化理论G研究方差分量及其变异量估计影响因素
被引量：8
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作者
黎光明
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机构
华南师范大学心理学院心理应用研究中心
心理健康与认知科学广东省重点实验室
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出处
《心理学探新》
CSSCI
北大核心
2016年第5期458-463,共6页
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基金
2014年国家自然科学基金面上项目(31470050)
广州市教育科学"十二五"规划2012年度面上一般课题(12AO19)
+2 种基金
广州市教育科学"十二五"规划2014年重大课题(1201411413)
广东省2015年度高等教育改革项目(粤教高函[2015]173号)
华南师范大学2014年度校级高等教育教学研究和改革项目(教学[2014]52号)
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文摘
概化理论是关于行为测量可靠性的统计理论。G研究是进行概化理论分析的关键步骤,其主要目的是进行方差分量及其变异量估计。总结了影响概化理论G研究方差分量及其变异量估计的多种因素,包括估计方法、数据分布、研究设计、样本容量、模型效应和数据形态等,并指出了相关研究存在的六方面不足,如缺乏估计方法的综合比较、较少考察非正态分布数据、较少考虑不平衡或缺失数据等。
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关键词
概化理论
G研究
方差分量
方差分量变异量估计
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Keywords
Generalizability theory
Generalizability study
Variance component
Estimating the variability of estimated variance components
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分类号
B841.2
[哲学宗教—基础心理学]
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题名概化理论两侧面设计方差分量及其变异量估计方法比较
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作者
黎光明
王幸君
潘语熙
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机构
华南师范大学心理学院
华南师范大学心理应用研究中心
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出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2022年第3期50-55,共6页
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基金
广东省自然科学基金面上项目(2021A1515012516)。
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文摘
文章针对正态分布数据,对比Traditional方法、Bootstrap方法和MCMC方法在两侧面交叉设计(p×i×h)和两侧面嵌套设计(p×(i:h))下各个方差分量的估计精度,为实际应用提供参考。使用R软件模拟1000批数据,并在R软件上实现三种方法的方差分量及其变异量估计。结果表明:(1)相较于Traditional方法和MCMC方法,相同条件下,Bootstrap方法估计的方差分量及其变异量结果更为理想;(2)对于两侧面交叉设计和两侧面嵌套设计,在正态分布数据下,建议优先使用Bootstrap方法。
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关键词
概化理论
方差分量估计
方差分量变异量估计
BOOTSTRAP方法
MCMC方法
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Keywords
generalizability theory
variance component estimation
estimation of variabilities of variance components
Bootstrap method
MCMC method
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分类号
F224.7
[经济管理—国民经济]
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