线性混合模型中方差分量的ANOVA估计的改进 被引量：7

1

作者 范永辉 王松桂 《高校应用数学学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2007年第1期67-73,共7页

讨论了在含三个方差分量的线性混合模型中,在均方误差意义下,方差分量的方差分析估计的改进,并把这一结果推广到一般的线性混合模型上,得到一个改进方差分析估计的简单方法.

关键词 线性混合模型 方差分量 方差分析估计 随机效应

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方差分量谱分解估计的几个性质(英文) 被引量：4

2

作者 史建红 王松桂 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2004年第3期287-294,共8页

对于线性混合模型中方差分量的估计,虽有多种方法,但一般情况下只有方差分析估计和谱分解估计有显式解.本文就线性混合模型中含两个方差分量的情形,对方差分析估计和谱分解估计进行了比较,证明了在一些条件下两个估计的方差相等,由此推... 对于线性混合模型中方差分量的估计,虽有多种方法,但一般情况下只有方差分析估计和谱分解估计有显式解.本文就线性混合模型中含两个方差分量的情形,对方差分析估计和谱分解估计进行了比较,证明了在一些条件下两个估计的方差相等,由此推出谱分解估计也具有方差分析估计的某些优良性.文末用实例进一步说明了文中的结果. 展开更多

关键词 谱分解估计 方差分析估计 方差分量 线性混合模型

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两向分类随机效应模型中方差分量的非负估计 被引量：5

3

作者 范永辉 王松桂 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2007年第2期303-310,共8页

两向分类随机效应模型是一种有着广泛应用的统计模型,对其中的方差分量,经常使用方差分析法来估计。本文中,在均方损失意义下,给出了一种简单易行地改进ANOVA估计的方法,并给出了方差分量的正估计,这个估计在均方损失下一致优于ANOVA估计。

关键词 两向分量随机效应模型 线性混合模型 非负估计 方差分析估计

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线性混合效应模型参数的谱分解估计 被引量：1

4

作者 王松桂 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2006年第3期263-272,共10页

本文综述混合效应模型参数估计方面的若干新进展．平衡混合效应方差分析模型的协方差阵具有一定结构．对这类模型,文献[1]提出了参数估计的一种新方法,称为谱分解法．新方法的突出特点是,能同时给出固定效应和方差分量的估计,前者是线性... 本文综述混合效应模型参数估计方面的若干新进展．平衡混合效应方差分析模型的协方差阵具有一定结构．对这类模型,文献[1]提出了参数估计的一种新方法,称为谱分解法．新方法的突出特点是,能同时给出固定效应和方差分量的估计,前者是线性的,后者是二次的,且相互独立．而后,文献[2-9]证明了谱分解估计的进一步的统计性质,同时给出了协方差阵对应的估计,它不仅是正定阵,而且可获得它的风险函数,这些文献还研究了谱分解估计与方差分析估计,极大似然估计,限制极大似然估计以及最小范数二次无偏估计的关系．本文综述这一方向的部分研究成果,并提出一些待进一步研究的问题． 展开更多

关键词 混合效应模型 方差分量 谱分解估计 极大似然估计 方差分析估计

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线性混合效应模型参数估计问题的研究 被引量：1

5

作者 蒋珍 王石青 《河南教育学院学报（自然科学版）》 2008年第3期5-7,共3页

把随机效应的协方差推广为正定阵进行研究.首先给出混合效应模型中固定效应的最小二乘估计,然后用方差分析估计方法给出方差分量的估计.

关键词 线性混合效应模型 协方差阵 最小二乘估计 方差分析估计

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对混合效应模型中参数估计的一个思考

6

作者 金孝勇 《巢湖学院学报》 2011年第3期25-27,共3页

将含有两个随机效应的混合模型,借助奇异值分解,等价转换成两个新模型,给出了一个固定效应的无偏估计,并指出在满足一定条件下其方差小于最小二乘估计的方差,同时证明了新模型中参数的最小二乘估计等于原模型参数的方差分析估计。

关键词 混合效应模型 奇异值分解 方差分析估计 最小二乘估计

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平衡随机模型中方差分量的非负估计

7

作者 叶仁道 王松桂 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2008年第1期52-62,共11页

众所周知,对于平衡随机模型,方差分量的方差分析估计为一致最小方差无偏估计.本文基于方差分量的方差分析估计,构造了一个二次不变估计类,它包含了一些常用重要估计.证明了该估计类在一定条件下在均方误差意义下一致优于方差分析估计,... 众所周知,对于平衡随机模型,方差分量的方差分析估计为一致最小方差无偏估计.本文基于方差分量的方差分析估计,构造了一个二次不变估计类,它包含了一些常用重要估计.证明了该估计类在一定条件下在均方误差意义下一致优于方差分析估计,并在此估计类基础上,给出了方差分量的两种非负估计,它们在均方误差意义下分别一致优于方差分析估计和限制极大似然估计,且有显式解、容易计算. 展开更多

关键词 方差分析估计 非负估计 方差分量

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线性混合模型中方差分量的非负估计

8

作者 杨戍 高惠 《河北师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2010年第3期275-279,共5页

在线性混合效应模型中,方差分量的非负估计问题备受关注.基于方差分量的ANOVA估计,给出了方差分量的不依赖于随机效应分布的非负改进,且改进后的估计在均方误差意义下优于ANOVA估计,有比ANO-VA估计更好的极限性质.当随机效应和随机误差... 在线性混合效应模型中,方差分量的非负估计问题备受关注.基于方差分量的ANOVA估计,给出了方差分量的不依赖于随机效应分布的非负改进,且改进后的估计在均方误差意义下优于ANOVA估计,有比ANO-VA估计更好的极限性质.当随机效应和随机误差都服从正态分布时,模拟显示,新估计优于ANOVA估计以及Tatsuya估计. 展开更多

关键词 线性混合效应模型 方差分量 非负估计 方差分析估计 随机效应

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线性混合效应模型中方差分量两种估计的比较

9

作者 李大森 《洛阳师范学院学报》 2013年第2期28-30,共3页

本文首先给出了由王松桂等提出的广义谱分解估计(GSDE)的定义,以及由Herderson方法得到的方差分量的方差分析估计(ANOVAE),在此基础上提出了谱和线性混合效应模型的概念,证明了在这类模型中,方差分析估计是广义谱分解估计的一种,并且考... 本文首先给出了由王松桂等提出的广义谱分解估计(GSDE)的定义,以及由Herderson方法得到的方差分量的方差分析估计(ANOVAE),在此基础上提出了谱和线性混合效应模型的概念,证明了在这类模型中,方差分析估计是广义谱分解估计的一种,并且考察了在一定条件下广义谱分解估计优于方差分析估计的充分条件. 展开更多

关键词 混合效应模型 方差分量 方差分析估计 广义谱分解估计

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关于谱分解估计和方差分析估计在线性混合模型中的比较(英文)

10

作者 史建红 《长治学院学报》 2003年第5期1-5,共5页

在文献 [1 ]中提出的谱分解估计是一种在线性混合模型中同时估计固定效应和方差分量的新方法。在本文中 ,我们对带有两个方差分量的线性混合模型进行了谱分解估计和方差分析估计的比较。得出了方差分量的这两种估计在某些条件下方差相... 在文献 [1 ]中提出的谱分解估计是一种在线性混合模型中同时估计固定效应和方差分量的新方法。在本文中 ,我们对带有两个方差分量的线性混合模型进行了谱分解估计和方差分析估计的比较。得出了方差分量的这两种估计在某些条件下方差相等 ,而且谱分解估计具有一些方差分析估计的最优性。 展开更多

关键词 谱分解估计 方差分析估计 线性混合模型

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一类线性混合模型的谱分解估计

11

作者 史建红 王松桂 《Journal of Mathematical Research and Exposition》 CSCD 北大核心 2006年第4期795-802,共8页

谱分解估计(SDE)是新近提出的关于线性混合模型参数的一种新的估计方法,此方法的一个突出特点是同时给出固定效应参数和方差分量的显式解估计．本文就含两个方差分量的线性混合模型,对谱分解估计的性质做了进一步的研究,获得了方差分量... 谱分解估计(SDE)是新近提出的关于线性混合模型参数的一种新的估计方法,此方法的一个突出特点是同时给出固定效应参数和方差分量的显式解估计．本文就含两个方差分量的线性混合模型,对谱分解估计的性质做了进一步的研究,获得了方差分量的SDE和方差分析估计相等的充分必要条件,证明了在一定的条件下方差分量的SDE为一致最小方差无偏估计． 展开更多

关键词 线性混合模型 方差分量 谱分解估计 方差分析估计

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QR分解在方差分析中的应用

12

作者 魏辉 朱永忠 《贵州大学学报（自然科学版）》 2009年第5期14-16,共3页

在线性混合模型的方差分量估计中,方差分析估计是一种很重要的估计方法。应用此方法估计过程中,所求的方程组的系数矩阵是上三角矩阵,很容易求得其解,然而它的计算会随着数据的增多变得既耗时又不稳定。用QR分解的方法计算方差分量的估... 在线性混合模型的方差分量估计中,方差分析估计是一种很重要的估计方法。应用此方法估计过程中,所求的方程组的系数矩阵是上三角矩阵,很容易求得其解,然而它的计算会随着数据的增多变得既耗时又不稳定。用QR分解的方法计算方差分量的估计,不用计算投影阵及广义逆矩阵,而且参与运算的矩阵的阶数相对比较小,节约了存储空间。利用QR分解,讨论其在线性混合模型中方差分量的方差分析估计中的应用。 展开更多

关键词 线性混合模型 QR分解 方差分析估计

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两向分类混合效应模型的多元方差分量的方差分析法估计

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作者 陈敬锋 刘斌 《新疆农业大学学报》 CAS 1995年第3期104-107,共4页

本文证明了两向分类混合效应的多元方差分量模型作为一个ＭＡＮＯＶＡ的充要条件是组合数据是平衡的，并给出非平衡的上述模型的方差分量的方差分析法估计的算法。

关键词 多元方差分量 方差分析法估计

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