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RBF神经网络的一种新的学习算法 被引量:7
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作者 李江红 胡照文 郑哲文 《长沙水电师院学报(自然科学版)》 2000年第1期39-42,共4页
提出了构造性RBF神经网络的一种新的全监督式学习算法 .该算法在神经网络隐层引入新节点 ,并通过使新节点的输出方向尽力逼近学习残差的方向获取网络参数 ,从而减少学习误差 ,实现对训练样本的学习 .仿真结果表明了该新学习算法的有效性 .
关键词 RBF神经网络 动态节点生成 方向逼近
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矩阵填充的可行方向逼近法
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作者 李晓丽 周华任 王川龙 《太原师范学院学报(自然科学版)》 2023年第1期1-4,20,共5页
以矩阵填充的子空间逼近法为基础,提出了一种矩阵填充的可行方向逼近法,该算法运用二次规划技术产生最接近可行的矩阵,且迭代矩阵逐步向低秩可行矩阵逼近,满足收敛条件产生低秩的最优填充矩阵.通过数值实验验证了新的算法比传统算法更有效.
关键词 矩阵填充 可行方向逼近 子空间逼近 二次规划 可行矩阵
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指纹图像方向信息提取方法 被引量:1
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作者 尹义龙 刘元宁 陈晓光 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第2期110-112,共3页
介绍了提取指纹图像方向信息的两种算法 :预定方向逼近法和 Rao改进型算法 ,指出了这两种算法的局限性。在此基础上提出了一种新的提取指纹图像方向信息的方法。实验结果表明 ,新方法明显提高了指纹图像方向信息的提取精度 。
关键词 方向信息 预定方向逼近 Rao改进型 指纹图像
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基于方向图逼近的相控阵天线波束展宽研究
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作者 李伟 柯涛 《舰船电子工程》 2021年第10期93-98,共6页
建立了恒模约束下的波束方向图逼近数学模型,构建具有展宽波束宽度的均匀加权理想波束方向图,通过方向图逼近方法获得待优化的波束方向图,通过施加旁瓣约束可获得低旁瓣特性。重构待优化参数,将优化问题转换为恒模约束下的二次规划问题... 建立了恒模约束下的波束方向图逼近数学模型,构建具有展宽波束宽度的均匀加权理想波束方向图,通过方向图逼近方法获得待优化的波束方向图,通过施加旁瓣约束可获得低旁瓣特性。重构待优化参数,将优化问题转换为恒模约束下的二次规划问题,利用半正定松弛法可以求解该问题,得到仅相位加权的发射展宽波束。数值仿真结果表明,该算法获得的仅相位加权系数能够形成较理想的展宽波束主瓣和较低的旁瓣电平,验证了算法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 波束展宽 恒模约束 方向逼近 最小二乘算法 半正定松弛法
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