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基于梯度离散化改进的DG_CENTRIST行人检测
1
作者
乔芃喆
李涛
+1 位作者
赵雪专
黄仁杰
《电视技术》
北大核心
2014年第15期222-226,共5页
针对复杂背景下的行人检测,从边缘信息入手,提出了一种新的基于梯度离散化的改进的中心对称统计变换(DG_CENTRIST)的行人检测方法。首先根据原始图像的梯度方向的分布,离散地形成多张梯度图;然后进行中心变换(CT)获得改进的DG_CENTRIST...
针对复杂背景下的行人检测,从边缘信息入手,提出了一种新的基于梯度离散化的改进的中心对称统计变换(DG_CENTRIST)的行人检测方法。首先根据原始图像的梯度方向的分布,离散地形成多张梯度图;然后进行中心变换(CT)获得改进的DG_CENTRIST特征,最后提出的新的计算方法,结合线性和HIK-SVM,通过级联方式实现实时的行人检测。实验结果表明,该算法取得了较高的检测精度。
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关键词
行人检测
梯度信息
方向
边缘
幅度
模式
CENTRIST特征
直方图交叉核支持向量机
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职称材料
题名
基于梯度离散化改进的DG_CENTRIST行人检测
1
作者
乔芃喆
李涛
赵雪专
黄仁杰
机构
河南牧业经济学院信息工程系
电子科技大学计算机科学与工程学院
河南广播电视大学信息工程系
中国科学院成都计算机应用研究所图像事业部
出处
《电视技术》
北大核心
2014年第15期222-226,共5页
基金
河南省科技厅科技攻关项目(142102210010)
河南省教育厅重点研究项目(14A520028
+1 种基金
14A520052)
中央高校基本科研业务费具有科研潜质的博士生研究项目(YBXSZC20131031)
文摘
针对复杂背景下的行人检测,从边缘信息入手,提出了一种新的基于梯度离散化的改进的中心对称统计变换(DG_CENTRIST)的行人检测方法。首先根据原始图像的梯度方向的分布,离散地形成多张梯度图;然后进行中心变换(CT)获得改进的DG_CENTRIST特征,最后提出的新的计算方法,结合线性和HIK-SVM,通过级联方式实现实时的行人检测。实验结果表明,该算法取得了较高的检测精度。
关键词
行人检测
梯度信息
方向
边缘
幅度
模式
CENTRIST特征
直方图交叉核支持向量机
Keywords
pedestrian detection
gradient information
patterns of oriented edge magnitudes
CENTRIST feature
HIK -SVM
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
TP391.4 [电子电信—信息与通信工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于梯度离散化改进的DG_CENTRIST行人检测
乔芃喆
李涛
赵雪专
黄仁杰
《电视技术》
北大核心
2014
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参考文献
引证文献
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