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基于模板的PCNNs指纹细化算法
被引量:
1
1
作者
许媛媛
陶重犇
+3 位作者
朱绍文
杨迪
王宪
丁锋
《江南大学学报(自然科学版)》
CAS
2010年第2期138-142,共5页
针对现行的一些细化方法在细化二值指纹图像时容易产生断裂和毛刺的状况,提出了一种基于正方形模板和三角形模板的脉冲耦合神经网络细化方法,并加入一种方向约束条件来避免经常出现的指纹脊线毛刺。实验结果表明,该算法不但能有效地缩...
针对现行的一些细化方法在细化二值指纹图像时容易产生断裂和毛刺的状况,提出了一种基于正方形模板和三角形模板的脉冲耦合神经网络细化方法,并加入一种方向约束条件来避免经常出现的指纹脊线毛刺。实验结果表明,该算法不但能有效地缩短细化时间,而且细化后的指纹图像不会产生断裂和毛刺现象。此外,将该算法应用到自动指纹识别系统中后,不仅缩短了识别时间,而且识别率也得到了明显提高。
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关键词
脉冲耦合神经网络
模板
方向
约束条件
细化
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职称材料
题名
基于模板的PCNNs指纹细化算法
被引量:
1
1
作者
许媛媛
陶重犇
朱绍文
杨迪
王宪
丁锋
机构
江南大学通信与控制工程学院
出处
《江南大学学报(自然科学版)》
CAS
2010年第2期138-142,共5页
基金
国家自然科学基金项目(60574051)
文摘
针对现行的一些细化方法在细化二值指纹图像时容易产生断裂和毛刺的状况,提出了一种基于正方形模板和三角形模板的脉冲耦合神经网络细化方法,并加入一种方向约束条件来避免经常出现的指纹脊线毛刺。实验结果表明,该算法不但能有效地缩短细化时间,而且细化后的指纹图像不会产生断裂和毛刺现象。此外,将该算法应用到自动指纹识别系统中后,不仅缩短了识别时间,而且识别率也得到了明显提高。
关键词
脉冲耦合神经网络
模板
方向
约束条件
细化
Keywords
pulse-coupled neural networks
template
direction constraints
thinning
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于模板的PCNNs指纹细化算法
许媛媛
陶重犇
朱绍文
杨迪
王宪
丁锋
《江南大学学报(自然科学版)》
CAS
2010
1
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参考文献
引证文献
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