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基于改进HOG特征提取的车型识别算法 被引量：22
1
作者 耿庆田 赵浩宇 +2 位作者 于繁华 王宇婷 赵宏伟 《中国光学》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第2期174-181,共8页
本文针对高速环境下的车型识别问题,提出基于方向可控滤波器的改进HOG算法。将方向可控滤波器算法与HOG算法相结合,以实现对车辆图像特征提取。采用主成分分析算法(PCA)约减特征向量维数以减少计算复杂度,利用支持向量机算法对提取特征... 本文针对高速环境下的车型识别问题,提出基于方向可控滤波器的改进HOG算法。将方向可控滤波器算法与HOG算法相结合,以实现对车辆图像特征提取。采用主成分分析算法(PCA)约减特征向量维数以减少计算复杂度,利用支持向量机算法对提取特征进行样本训练,实现对车辆外型特征的识别。仿真实验结果表明:采用该算法原始车辆车型的识别正确率均值达到92.36%;另外,本文方法的识别速度比传统的HOG特征算法提高了3.45%,识别实时性得到提升。本文算法比传统HOG算法更优,能有效提高车型识别的效率。 展开更多
关键词 车型识别 HOG特征 方向可控滤波器
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基于方向可控滤波的地震勘探随机噪声压制 被引量：8
2
作者 黄梅红 李月 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2016年第5期1815-1823,共9页
针对地震勘探随机噪声的压制,本文应用拉伸厄米特高斯函数设计出方向可控滤波器.根据时空域上随机噪声的无方向性与有效信号的有向性的区别,通过局部数字特征,对数据进行选择后重组信号.方向选择性的增加,使得滤波过程能与不同方向的轴... 针对地震勘探随机噪声的压制,本文应用拉伸厄米特高斯函数设计出方向可控滤波器.根据时空域上随机噪声的无方向性与有效信号的有向性的区别,通过局部数字特征,对数据进行选择后重组信号.方向选择性的增加,使得滤波过程能与不同方向的轴进行匹配,噪声被压制的同时保持信号的幅度;方向可调性,使得计算效率提高,且所需存储空间减少.仿真实验表明,采用此方法,信号保幅性和去噪效果均比传统的小波算法以及Curvelet变换好,在-5db信噪比下,本文方法保幅度为92.99%,信噪比提升221.774%,在实际地震信号处理中有明显的抑制噪声、保持有用信号的效果. 展开更多
关键词 拉伸厄米特高斯函数 方向可控滤波器 地震信号 随机噪声压制
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基于改进HOG特征的建筑物识别方法 被引量：7
3
作者 杨松 李盛阳 +1 位作者 邵雨阳 郑贺 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第7期196-200,共5页
随着机器学习方法的广泛应用,建筑物识别技术得到了快速的发展,识别的准确性一直是人们关注的重点。梯度方向直方图(HOG)特征提取方法中的梯度求解方式不能有效提取建筑物的边界特征,直接影响了识别的准确性,提出基于方向可控滤波器的HO... 随着机器学习方法的广泛应用,建筑物识别技术得到了快速的发展,识别的准确性一直是人们关注的重点。梯度方向直方图(HOG)特征提取方法中的梯度求解方式不能有效提取建筑物的边界特征,直接影响了识别的准确性,提出基于方向可控滤波器的HOG算法,利用支持向量机学习方法实现建筑物的识别。实验结果表明,该方法在平均准确率、TP、FP、召回率、精确率和F_1值等指标上优于基于方向可控滤波器的建筑物识别方法,证明了该方法可以有效识别建筑物。 展开更多
关键词 建筑物识别 梯度方向直方图 特征提取 方向可控滤波器 支持向量机
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基于轮廓波特征的纹理图像识别方法 被引量：3
4
作者 赵一凡 夏良正 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第A02期128-131,共4页
通过利用方向可控滤波器(steerable filter)和轮廓波(contourlet)分解的方向性及能量变化特性,提出了一种适用于纹理图像的特征提取方法.利用基于轮廓波方向性与分解系数能量的性质可以很好地表示一个旋转纹理图像的特征,而且轮廓波的... 通过利用方向可控滤波器(steerable filter)和轮廓波(contourlet)分解的方向性及能量变化特性,提出了一种适用于纹理图像的特征提取方法.利用基于轮廓波方向性与分解系数能量的性质可以很好地表示一个旋转纹理图像的特征,而且轮廓波的方向性和分解层次可以根据需要灵活地调节.使用这样的特征并运用简单的分类方法可以对旋转纹理图像进行较为准确的分类.最后通过对标准纹理库(Brodatz)图像的测试,验证了算法的有效性. 展开更多
关键词 轮廓波 方向可控滤波器 纹理分类 特征提取
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基于轮廓波的纹理图像特征提取方法 被引量：3
5
作者 赵一凡 夏良正 潘泓 《信号处理》 CSCD 北大核心 2010年第2期161-165,共5页
本文利用轮廓波分解的方向性和能量变化特性,提出了一种适用于纹理图像的特征提取方法。该方法首先通过方向可控滤波器(Steerable Filter)获得纹理图像的角度信息,然后进行轮廓波分解提取纹理在不同分解方向上的特征向量,最后将纹理的... 本文利用轮廓波分解的方向性和能量变化特性,提出了一种适用于纹理图像的特征提取方法。该方法首先通过方向可控滤波器(Steerable Filter)获得纹理图像的角度信息,然后进行轮廓波分解提取纹理在不同分解方向上的特征向量,最后将纹理的角度和方向分解的能量信息一起作为纹理的特征。由于轮廓波的方向和分解层次数目可以灵活地调节,因此特征值数量也是调节的,以达到最好的识别分类效果。本文利用简单的距离分类器对所提出的算法进行了验证,以Brodatz纹理库中的旋转纹理图像为标准,纹理分类的结果达到了满意的效果。 展开更多
关键词 轮廓波 方向可控滤波器 纹理 特征提取 分类
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EHGFs方向可控滤波压制地震勘探随机噪声 被引量：3
6
作者 黄梅红 李月 《吉林大学学报（信息科学版）》 CAS 2016年第3期310-314,共5页
为有效提取地震信号同相轴信息,解决以哈密特-高斯函数(HGFs:Hemite-Gauss Functions)为核函数的方向可控滤波器因无方向性而导致同相轴被降频的问题,引入以拉伸哈密特-高斯函数(EHGFs:Elongated Hemite-Gauss Functions)为核的方向可... 为有效提取地震信号同相轴信息,解决以哈密特-高斯函数(HGFs:Hemite-Gauss Functions)为核函数的方向可控滤波器因无方向性而导致同相轴被降频的问题,引入以拉伸哈密特-高斯函数(EHGFs:Elongated Hemite-Gauss Functions)为核的方向可控滤波去噪方法。该方法考虑有效信号与随机噪声在方向性上的差异,通过近似拟合方法构造EHGFs方向可控滤波器,借助EHGFs具有明确的方向性,滤波时沿着轴向进行滤波,提高线性度,减少平滑作用,取得方向滤波数据后再根据数据局部数字特征进行数据重组,达到去噪效果。实验结果表明,该方法具有明显压制随机噪声、恢复有效信号的效果。 展开更多
关键词 方向可控滤波器 拉伸哈密特高斯函数 随机噪声 近似拟合
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一种基于方向可控金字塔结构的快速医学图像配准算法 被引量：2
7
作者 顾宇灏 林青 胡波 《复旦学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2010年第2期177-184,共8页
提出了一种快速医学图像配准算法.采用方向可控滤波器,稳定地提取图像多方向特征信息,合成特征图来进行更精确的配准.为了避免全局搜索旋转中心造成的高运算量,提出选取特征图的质心作为旋转中心进行图像空间变换而后逐层配准的方法.另... 提出了一种快速医学图像配准算法.采用方向可控滤波器,稳定地提取图像多方向特征信息,合成特征图来进行更精确的配准.为了避免全局搜索旋转中心造成的高运算量,提出选取特征图的质心作为旋转中心进行图像空间变换而后逐层配准的方法.另外,计算质心还可以提供平移参数的初始估计范围,加速算法搜索时间.仿真结果证明该算法的精确度高,运算时间大为减少,在多模态图像配准中也有很好的效果. 展开更多
关键词 方向可控滤波器 金字塔结构 图像配准 质心
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基于方向可调滤波器的多尺度水平集算法研究
8
作者 余瑞星 李言俊 张科 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第19期176-177,195,共3页
针对传统水平集算法只采用图像沿x、y两个方向的导数来作为图像梯度的缺点,提出了一种新的基于多方向的水平集研究算法。对图像进行两层方向可调金字塔分解,将图像分解成不同尺度、不同方向的子图像,并将水平集停止项中不同尺度的图像... 针对传统水平集算法只采用图像沿x、y两个方向的导数来作为图像梯度的缺点,提出了一种新的基于多方向的水平集研究算法。对图像进行两层方向可调金字塔分解,将图像分解成不同尺度、不同方向的子图像,并将水平集停止项中不同尺度的图像梯度由原来的两方向扩展为四方向,采用插值法将边缘提取结果从粗尺度投影到细尺度上。实验结果表明,该方法优于传统水平集变换法。 展开更多
关键词 水平集 方向可控滤波器 边缘提取 多尺度
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