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基于重频熵的自适应方位聚类算法研究
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作者 沈路 褚心童 +2 位作者 杜冶 杨启伦 赵巍 《电子信息对抗技术》 2024年第2期40-45,共6页
针对传统方位聚类算法由于采用固定门限而难以准确对密集方位目标进行准确分选的难题,提出一种基于重频熵的自适应方位聚类算法。算法首先定义了重频熵数学模型,然后采用一系列不同的方位门限对脉冲进行聚类,并依据重频熵对不同方位门... 针对传统方位聚类算法由于采用固定门限而难以准确对密集方位目标进行准确分选的难题,提出一种基于重频熵的自适应方位聚类算法。算法首先定义了重频熵数学模型,然后采用一系列不同的方位门限对脉冲进行聚类,并依据重频熵对不同方位门限的脉冲聚类结果进行度量,最后选取最优方位门限对脉冲进行聚类处理。仿真和实际数据验证表明,本算法可处理得到准确的聚类结果,与传统聚类算法相比本算法在密集信号环境下的聚类准确率可提升15%以上。 展开更多
关键词 重频熵 方位聚类 信号分选 自适应 脉冲聚类
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