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题名推荐系统冷启动问题研究进展
被引量：11
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作者
史海燕
倪云瑞
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机构
河北大学管理学院
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出处
《图书馆学研究》
CSSCI
北大核心
2021年第12期2-10,共9页
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基金
2018年度国家社会科学基金项目“基于文本挖掘和机器学习的情境感知推荐方法研究”(项目编号:18BTQ066)的研究成果之一。
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文摘
文章从冷启动问题的基本应对策略、冷启动问题的具体应对方法和特定领域的冷启动问题3个方面梳理相关研究,发现对于各类冷启动问题已形成基本应对策略;主要方法包括基于内容和/或协作式过滤的方法、基于辅助数据的方法、基于用户参与的方法等;多媒体信息推荐、标签推荐和跨领域推荐等领域中的冷启动问题值得关注;混合式方法的应用、情境信息与关联数据的应用、基于知识图谱的推荐方法与跨领域推荐方法的应用是需要深入研究的方向。
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关键词
推荐系统
新用户冷启动
新项目冷启动
新系统冷启动
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Keywords
recommender systems
new-user cold-start
new-item cold-start
new-system cold-start
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分类号
TP391.3
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名融合图片相似度缓解新项目冷启动问题的研究
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作者
周强
胡燕
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机构
武汉理工大学计算机科学与技术学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2019年第8期2378-2382,共5页
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基金
湖北省自然科学基金重点类资助项目(2017CFA012)
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文摘
针对推荐系统中因新项目的加入而造成的冷启动问题,在矩阵分解模型的基础上提出了融合项目图片相似度和类别属性的协同过滤推荐模型USPTMF-CFIA。首先,采用基于用户偏好和时间权重的矩阵分解模型,对评分缺失项进行预测填充;然后,利用VGG16神经网络提取项目图片特征,并结合类别属性计算新项目与历史项目的相似度,得到近邻项目;最后,根据新项目与近邻项目之间的相似度预测用户对新项目的评分,将评分高的前N个项目推荐给对应用户;通过在GroupLens提供的数据集上的实验证明,该模型的推荐准确率比MAP-BPR模型高0.006~0.015,比传统协同过滤模型高0.02~0.028,比没融合图片相似度的USPTMF-CFA模型高0.001~0.003,比ACMF模型高0.001~0.002。
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关键词
协同过滤
矩阵分解
图片特征
新项目冷启动
时间权重
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Keywords
collaborative filtering
matrix factorization
image features
newitem cold-start
time weight
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分类号
TP391.1
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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