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基于新陈代谢灰色马尔科夫的应急物资需求量预测方法
被引量：
9
1
作者
马龙
秦宝东
+1 位作者
卢娜
寇猛
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第2期229-240,共12页
为提高受灾人数与应急物资需求量预测精度问题,提出了基于新陈代谢灰色马尔科夫的应急物资需求量预测方法。依据应急物资需求量预测思路,利用灰色、马尔科夫和新陈代谢理论,层级递进地构建新陈代谢灰色马尔科夫预测模型,实现受灾人数的...
为提高受灾人数与应急物资需求量预测精度问题,提出了基于新陈代谢灰色马尔科夫的应急物资需求量预测方法。依据应急物资需求量预测思路,利用灰色、马尔科夫和新陈代谢理论,层级递进地构建新陈代谢灰色马尔科夫预测模型,实现受灾人数的动态预测;利用安全库存理论,构建应急物资柔性需求预测模型,实现受灾人数与物资需求量的供需平衡问题;运用本文模型、灰色马尔科夫模型和灰色模型对受灾人数与物资需求量进行预测,结果表明:该预测模型的相对误差要比其他模型小0.002 1%,预测精度明显优于基本的灰色模型,预测的受灾人口数量与应急物资需求量拟合度较高。
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关键词
新陈代谢
灰色
马尔科夫
模型
应急物资
动态需求量
洪涝灾害
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职称材料
面向突发自然灾害事件的政务微博舆情动态预警机制研究
被引量：
1
2
作者
张宝生
杨晓婷
王晓红
《情报科学》
北大核心
2024年第2期43-55,共13页
【目的/意义】党的二十大报告提出“提高防灾减灾救灾和急难险重突发公共事件处置保障能力”。政务微博已成为政府部门发布自然灾害事件信息的重要平台,建立有效的政务微博舆情预警机制,有助于及时掌握舆情走势,为网络空间治理和调整应...
【目的/意义】党的二十大报告提出“提高防灾减灾救灾和急难险重突发公共事件处置保障能力”。政务微博已成为政府部门发布自然灾害事件信息的重要平台,建立有效的政务微博舆情预警机制,有助于及时掌握舆情走势,为网络空间治理和调整应急救助救灾决策提供参考依据。【方法/过程】研究建立了包含突发自然灾害事件中网民情绪状态预测模块和舆情警级识别模块的政务微博舆情预警系统,并对政府自然灾害救助应急响应等级与舆情风险等级进行了联合分析,划分了四种情况,提高了应急管理的操作性和针对性。通过“河南遭遇特大暴雨”案例验证了舆情预警系统的准确性和适用性。【结果/结论】检验结果表明:新陈代谢灰色马尔科夫动态预测模型显著提高了舆情预警的预测精度,结合灰色关联分析建立的警级识别方法结果可靠。研究有助于健全政府部门对突发自然灾害舆情风险的应急管理体系,建立预警与响应的联动机制,提升应急管理能力。【创新/局限】研究以动态预测的理念引入了新陈代谢模型,并建立了自然灾害事件舆情预警与应急响应的联动机制,未来可进行多案例、多情景的验证。
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关键词
突发自然灾害事件
政务微博
舆情动态预警机制
新陈代谢
灰色
马尔科夫
模型
应急响应
原文传递
题名
基于新陈代谢灰色马尔科夫的应急物资需求量预测方法
被引量：
9
1
作者
马龙
秦宝东
卢娜
寇猛
机构
西安航空学院经济管理学院
西安邮电大学网络空间安全学院
出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第2期229-240,共12页
基金
国家自然科学基金(61872292)
陕西省科技厅软科学计划(2021KRM154)
陕西省体育局科研计划(2021439)。
文摘
为提高受灾人数与应急物资需求量预测精度问题,提出了基于新陈代谢灰色马尔科夫的应急物资需求量预测方法。依据应急物资需求量预测思路,利用灰色、马尔科夫和新陈代谢理论,层级递进地构建新陈代谢灰色马尔科夫预测模型,实现受灾人数的动态预测;利用安全库存理论,构建应急物资柔性需求预测模型,实现受灾人数与物资需求量的供需平衡问题;运用本文模型、灰色马尔科夫模型和灰色模型对受灾人数与物资需求量进行预测,结果表明:该预测模型的相对误差要比其他模型小0.002 1%,预测精度明显优于基本的灰色模型,预测的受灾人口数量与应急物资需求量拟合度较高。
关键词
新陈代谢
灰色
马尔科夫
模型
应急物资
动态需求量
洪涝灾害
Keywords
Metabolism-grey Markov model
emergency materials
dynamic demand
flood disaster
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
面向突发自然灾害事件的政务微博舆情动态预警机制研究
被引量：
1
2
作者
张宝生
杨晓婷
王晓红
机构
哈尔滨师范大学经济与管理学院
哈尔滨工业大学管理学院
出处
《情报科学》
北大核心
2024年第2期43-55,共13页
基金
国家自然科学基金项目“网络型知识组织成员错时空的隐性知识合作机制及其实现研究”(71702039)
黑龙江省哲学社会科学研究规划项目“大数据支持下社交媒体平台重大疫情舆情的智慧治理机制研究”(22SHB172)
+1 种基金
黑龙江省经济社会发展重点研究课题“全媒体时代黑龙江省突发热点舆情引导处置对策研究”(22274)
黑龙江省省属高校基本科研业务费项目(2021-KYYWF-0169)。
文摘
【目的/意义】党的二十大报告提出“提高防灾减灾救灾和急难险重突发公共事件处置保障能力”。政务微博已成为政府部门发布自然灾害事件信息的重要平台,建立有效的政务微博舆情预警机制,有助于及时掌握舆情走势,为网络空间治理和调整应急救助救灾决策提供参考依据。【方法/过程】研究建立了包含突发自然灾害事件中网民情绪状态预测模块和舆情警级识别模块的政务微博舆情预警系统,并对政府自然灾害救助应急响应等级与舆情风险等级进行了联合分析,划分了四种情况,提高了应急管理的操作性和针对性。通过“河南遭遇特大暴雨”案例验证了舆情预警系统的准确性和适用性。【结果/结论】检验结果表明:新陈代谢灰色马尔科夫动态预测模型显著提高了舆情预警的预测精度,结合灰色关联分析建立的警级识别方法结果可靠。研究有助于健全政府部门对突发自然灾害舆情风险的应急管理体系,建立预警与响应的联动机制,提升应急管理能力。【创新/局限】研究以动态预测的理念引入了新陈代谢模型,并建立了自然灾害事件舆情预警与应急响应的联动机制,未来可进行多案例、多情景的验证。
关键词
突发自然灾害事件
政务微博
舆情动态预警机制
新陈代谢
灰色
马尔科夫
模型
应急响应
Keywords
sudden natural disaster events
government microblog
dynamic early warning mechanism of public opinion
metabolic-grey-Markovmodel
emergency response
分类号
D63-39 [政治法律—政治学]
G206.3 [政治法律—中外政治制度]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于新陈代谢灰色马尔科夫的应急物资需求量预测方法
马龙
秦宝东
卢娜
寇猛
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023
9
下载PDF
职称材料
2
面向突发自然灾害事件的政务微博舆情动态预警机制研究
张宝生
杨晓婷
王晓红
《情报科学》
北大核心
2024
1
原文传递
已选择
0
条
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引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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