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题名一种融合新闻热度和读者态度的情感分析方法
被引量：7
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作者
唐晓波
叶晨孟
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机构
武汉大学信息管理学院
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出处
《图书馆学研究》
CSSCI
2017年第10期81-90,共10页
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基金
国家自然科学基金项目"社会化媒体集成检索与语义分析方法研究"(项目编号71273194)的研究成果之一
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文摘
研究旨在探索对互联网新闻文本信息的高效利用。借助自主建立的高频情感词典、领域情感词典,与已有的心理学情感词典作对比,创新性地融合新闻热度和读者态度设计3种情感计算方式:基本权重公式、情感—新闻热度计算公式和情感—读者态度计算公式,进行情感分析;并将该情感分析方法应用于股市预测中,对比了不同情感词典与不同情感计算方法使用支持向量机对股市涨跌的预测能力。实验表明,融合新闻热度和读者态度的情感分析方法比不考虑新闻热度和读者态度的情感分析方法效果更好,并且在实验中使用与领域相关的积极高频词汇进行情感分析取得了更好的预测效果。
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关键词
情感分析
领域词典
读者态度
新闻热度
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Keywords
sentiment analysis domain dictionary reader＇s attitude heat press
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分类号
G210.7
[文化科学—新闻学]
G353.1
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题名一种基于语义分析的热点新闻发现方法
被引量：4
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作者
曹通
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机构
南京理工大学计算机科学与工程学院
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出处
《计算机与现代化》
2017年第6期30-33,39,共5页
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文摘
随着互联网的发展和普及,互联网新闻报道已是人们获取社会信息的主要手段,如何快速准确地获取互联网新闻热点话题是一个急需解决的问题。本文使用LDA(Latent Dirichlet Allocation)和BTM(Biterm Topic Model)主题模型,充分考虑新闻标题和新闻正文对新闻热点检测影响的不同,分别对新闻的正文和标题进行语义分析,新闻标题使用BTM模型,新闻正文使用LDA模型,提取主题特征向量,并将2种语义特征进行融合,形成全文的语义特征,然后通过改进的聚类算法,进行聚类,在此基础上引入新闻热度的定义,通过热度公式计算新闻的热度,利用计算出的热度值排序得到最近一段时间的热点新闻。通过在爬取的新闻数据上的实验,验证了本文方法的有效性和实用性。
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关键词
隐含语义分析
新闻热度
话题检测
LDA与BTM模型
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Keywords
latent semantic analysis
news heat
topic detection
LDA and BTM model
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名践行“四力”,打造有“四度”的新闻佳作
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作者
周坤
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机构
德州日报社
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出处
《全媒体探索》
2023年第8期110-111,共2页
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文摘
融媒体时代更需要一支讲政治、能力强、勇担当的新闻记者队伍,新闻工作者要不断加强政治修养、掌握新技能、开拓新视野,立足实际工作增强脚力、眼力、脑力、笔力。德州日报社在践行“四力”上下足功夫,扎实推进媒体融合工作,着力打造集新闻热度、新颖角度、思想深度、时代厚度于一体的优秀新闻作品。
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关键词
“四力”
融媒体时代
新闻热度
新颖角度
思想深度
时代厚度
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分类号
G219.2
[文化科学—新闻学]
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题名新闻报道对战略性新兴产业指数波动的影响
被引量：1
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作者
包亚兄
邓平军
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机构
中南财经政法大学新闻与文化传播学院
深圳证券交易所
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出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2021年第16期171-174,共4页
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文摘
金融市场是富含信息的市场,其价格波动与信息紧密相关。文章基于HAR扩展模型探究了新闻报道对战略性新兴产业及其所涵盖行业指数的影响效应。研究发现,新闻热度和新闻情绪对中证新兴产业整体指数的已实现波动并未产生显著影响,但却对细分行业指数的波动产生了差异化影响。具体来说,新闻热度能在短期内影响新能源和智能电动汽车行业指数的已实现波动;正面新闻情绪能在短期内影响新材料和新能源行业指数的波动,在长期范围内影响生物医药行业指数的波动;负面新闻情绪能在短期内影响新能源、智能电动汽车和新材料行业的指数波动。
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关键词
战略性新兴产业
行业指数
新闻热度
新闻情绪
HAR扩展模型
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分类号
F832.5
[经济管理—金融学]
G203
[文化科学—传播学]
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题名赴港升学 前景不再 迷雾之后该如何选择？
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作者
张影
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机构
不详
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出处
《留学》
2019年第23期50-53,共4页
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文摘
进入2019年以来,香港地区的新闻热度已经持续了很长一段时间。各类事件背后的原因错综复杂,折射出的内部和外部的不同问题也有待进一步深入探讨。而如果将注意力集中于留学这一点,我们可以看到,香港高校在今年受到的影响不可谓不重大,排名下滑便是学术研究环境变差、成果产出能力下降的数字体现之一。赴港升学的前景变得不再明晰后,内地学生面临着升学路途的关键选择。
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关键词
香港高校
成果产出
升学
学术研究
注意力集中
新闻热度
香港地区
关键选择
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分类号
G63
[文化科学—教育学]
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题名网络热点信息发现系统的设计与实现
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作者
邓爱萍
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机构
湖南人文科技学院
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出处
《微计算机信息》
2010年第18期138-139,146,共3页
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基金
基金申请人:邓爱萍
项目名称:热点信息动态趋势分析研究
基金颁发部门:湖南省教育厅(08C458)
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文摘
网络热点信息发现系统应用网络多媒体内容采集、分析等技术,完成针对网络信息的有效提取与分析研判。分析了网络热点发现系统应解决的基本问题及涉及的关键技术,提出了相关的解决方案。
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关键词
信息抽取
特征处理
新闻热度
热点识别
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Keywords
imformation extraction
feature handle
news hot degree
hot spot identification
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种针对香港金融数据的情感分析方法
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作者
罗旺
曾兰芝
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机构
深圳大学计算机与软件学院
深圳大学机电与控制工程学院
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出处
《智能计算机与应用》
2018年第3期70-75,共6页
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文摘
新一代互联网、移动互联网、云计算、大数据是港、深两地都在大力推动的战略性新兴产业,近年来发展势头迅猛,为推动两市的产业升级发挥着引领作用。但由于一些历史原因,深港两地有些信息管道和来源并不一样,在某些股票异常交易发生的情况下可能不清楚各自背后的原因。因此分析市场舆情,检测和预防突发事件(包括违纪黑箱交易)非常具有实际意义。不仅让内地的股民及时知道在香港发生的相关(金融)事件、新闻热点以及市场情绪,而且可以帮助深港股民掌握更加全面的信息及相关事件发展的态势,从而对相关股票的近期走势形成相对理性与客观的判断,降低因信息不对称而造成的投资风险。本文针对香港金融行业的海量新闻数据提出一种新的文本情感量化方法,并基于该方法提出一种新的股票趋势预测机制。本项目拟开发并实现基于情感分析的金融量化交易系统来验证该情感分析方法的有效性。
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关键词
舆情分析
情感分析
股票价格趋势分析
新闻热度分析
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Keywords
public opinion analysis
sentiment analysis
stock price trend analysis
news popularity analysis
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分类号
TP393.092
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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