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关注时事新闻的商品推荐模型
1
作者
郭莹光
陈启买
《计算机应用与软件》
CSCD
2009年第10期162-165,共4页
现存商品推荐模型普遍对时事新闻反应滞后,提出在推荐过程中引入新闻因子,建立具有时事新闻关注点的商品推荐模型,实现时事新闻指导商品推荐,把客户对时事新闻的关注延伸到商品销售领域。实验结果表明应用该商品推荐模型产生的推荐商品...
现存商品推荐模型普遍对时事新闻反应滞后,提出在推荐过程中引入新闻因子,建立具有时事新闻关注点的商品推荐模型,实现时事新闻指导商品推荐,把客户对时事新闻的关注延伸到商品销售领域。实验结果表明应用该商品推荐模型产生的推荐商品集与时事新闻关键词具有较高的相关度,体现了较强的新闻性,可推广到电子商务中相关的个性化服务。
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题名
关注时事新闻的商品推荐模型
1
作者
郭莹光
陈启买
机构
华南师范大学计算机学院
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
2009年第10期162-165,共4页
文摘
现存商品推荐模型普遍对时事新闻反应滞后,提出在推荐过程中引入新闻因子,建立具有时事新闻关注点的商品推荐模型,实现时事新闻指导商品推荐,把客户对时事新闻的关注延伸到商品销售领域。实验结果表明应用该商品推荐模型产生的推荐商品集与时事新闻关键词具有较高的相关度,体现了较强的新闻性,可推广到电子商务中相关的个性化服务。
关键词
商品推荐
新闻
因子
匹配度
RSS
新闻
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分词
Keywords
which embodies a stronger news nature
and can be applied in related personalized services in E-Commerce.Keywords Commodity recommendation News factor Matching degree RSS news subscription Word division
分类号
TP393.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
F713.3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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作者
出处
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1
关注时事新闻的商品推荐模型
郭莹光
陈启买
《计算机应用与软件》
CSCD
2009
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