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基于事件本体的新闻个性化推荐 被引量:17
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作者 朱文跃 刘炜 刘宗田 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第6期267-272,279,共7页
针对传统推荐系统中存在的冷启动、数据稀疏、语义缺乏、推荐精度较低等问题,提出一种基于事件本体的推荐算法。结合新闻的分类结构和新闻语料构建事件本体,对用户浏览的新闻进行要素抽取并构建用户兴趣模型。基于事件本体的分类结构计... 针对传统推荐系统中存在的冷启动、数据稀疏、语义缺乏、推荐精度较低等问题,提出一种基于事件本体的推荐算法。结合新闻的分类结构和新闻语料构建事件本体,对用户浏览的新闻进行要素抽取并构建用户兴趣模型。基于事件本体的分类结构计算新闻事件之间的相似度,通过用户兴趣模型计算用户兴趣相似度,根据事件本体非层次结构的语义半径寻找相关新闻事件。综合事件本体相似度、用户兴趣相似度和非层次结构相似度3个方面得出新闻个性化推荐结果。实验结果表明,该算法的推荐结果优于协同过滤推荐算法和基于内容的推荐算法。 展开更多
关键词 事件本体 推荐系统 新闻个性化推荐 本体相似度 用户兴趣相似度 非层次结构相似度
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个性化推荐、公共性贬损与数字新闻市场反垄断 被引量:11
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作者 喻玲 《法学》 CSSCI 北大核心 2022年第11期154-173,共20页
新闻具有市场与意识形态的双重属性,新闻市场反垄断的特殊性是以新闻公共性为构造基础的。当个性化推荐成为数字新闻分发的主要方式时,传统新闻业中以质量竞争为主的竞争模式、以广告直接补贴为主的商业模式便难以维系,而以流量为导向... 新闻具有市场与意识形态的双重属性,新闻市场反垄断的特殊性是以新闻公共性为构造基础的。当个性化推荐成为数字新闻分发的主要方式时,传统新闻业中以质量竞争为主的竞争模式、以广告直接补贴为主的商业模式便难以维系,而以流量为导向的生产方式带来了同质化的新闻传播,使新闻公共性备受贬损。个性化新闻推荐背负了技术垄断文化之名,受到了各方的批判。数字新闻市场的反垄断要保持其时代适应性,需先建构一个更加面向新闻公共性修复与提升的社会性规制体系,进而以此为基础来完成“管制与反垄断法并用”的二元规制理念的更新,并以管制为手段来保障公共新闻的供给,以竞争来促进新闻质量的提升,同时对一些相关法律制度进行必要的供给与调整。 展开更多
关键词 新闻个性化推荐 注意力市场 新闻公共性 新闻市场反垄断
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新闻个性化推荐下用户接收行为的影响机制研究——基于扎根理论
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作者 李芊 杨希莹 《新闻论坛》 2023年第6期60-62,99,共4页
进入智能媒体时代,平台大多采用个性化推荐的把关模式分发新闻,用户也成为把关主体的一部分,接收新闻的行为模式发生了巨大变化。以用户为研究主体,应用扎根理论探索新闻个性化推荐用户接收行为的影响机制有着重要现实意义。研究发现,... 进入智能媒体时代,平台大多采用个性化推荐的把关模式分发新闻,用户也成为把关主体的一部分,接收新闻的行为模式发生了巨大变化。以用户为研究主体,应用扎根理论探索新闻个性化推荐用户接收行为的影响机制有着重要现实意义。研究发现,用户特性、新闻内容、社会环境、技术设计这4个主范畴对新闻个性化推荐的用户接收行为具有显著影响。用户特性是影响机制的主导因素;新闻内容则是影响机制的关键因素;社会环境和技术设计是其中的重要因素,它们对用户接收新闻的作用及产生的效果强弱并不相同。在此基础上,本研究进一步探索得出上述4个主范畴的构成因子及研究模型,据此可为媒体运营者提高网络用户媒介素养、提升信息技术和改善媒介生态提出针对性的优化思路。 展开更多
关键词 新闻个性化推荐 用户 把关 扎根理论
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算法新闻推送中个性化与公共性的博弈 被引量:2
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作者 黄杨 《青年记者》 北大核心 2021年第6期103-104,共2页
个性化内容推荐满足了人们对符合个人偏向的信息需求,但其中也隐藏着与新闻行业公共性相背离的“信息茧房”、算法“黑箱”、信息偏见、侵犯用户隐私等问题。在分发中践行“透明性”原则、构建起新闻传播效率和内容品质并重的媒介生态,... 个性化内容推荐满足了人们对符合个人偏向的信息需求,但其中也隐藏着与新闻行业公共性相背离的“信息茧房”、算法“黑箱”、信息偏见、侵犯用户隐私等问题。在分发中践行“透明性”原则、构建起新闻传播效率和内容品质并重的媒介生态,或成为算法新闻推荐中个性化与公共性和平相处的解决路径。 展开更多
关键词 算法 新闻个性化推荐 公共性
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