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基于SOM-K-means的新能源车能效评估
1
作者
于洋
谷佳敏
+3 位作者
侯坤琪
李彦锦
余云云
乔芙蓉
《科技和产业》
2024年第14期79-85,共7页
对新能源汽车进行能效评估是监控车辆性能和及时做出预警的前提。利用取自大数据实时监测平台的新能源车运行数据,总结新能源车性能特征,构建能效等级评价算法。基于自组织映射神经网络修正K-means聚类受初始点影响较大的不足,结合主成...
对新能源汽车进行能效评估是监控车辆性能和及时做出预警的前提。利用取自大数据实时监测平台的新能源车运行数据,总结新能源车性能特征,构建能效等级评价算法。基于自组织映射神经网络修正K-means聚类受初始点影响较大的不足,结合主成分分析给出新能源汽车能效等级结果。通过实际案例验证了方法的有效性和实用性。
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关键词
新能源
车
能效
评估
自组织映射神经网络
聚类分析
指标体系
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职称材料
题名
基于SOM-K-means的新能源车能效评估
1
作者
于洋
谷佳敏
侯坤琪
李彦锦
余云云
乔芙蓉
机构
天津商业大学大学理学院
出处
《科技和产业》
2024年第14期79-85,共7页
基金
大学生创新创业训练计划项目(202210069066)。
文摘
对新能源汽车进行能效评估是监控车辆性能和及时做出预警的前提。利用取自大数据实时监测平台的新能源车运行数据,总结新能源车性能特征,构建能效等级评价算法。基于自组织映射神经网络修正K-means聚类受初始点影响较大的不足,结合主成分分析给出新能源汽车能效等级结果。通过实际案例验证了方法的有效性和实用性。
关键词
新能源
车
能效
评估
自组织映射神经网络
聚类分析
指标体系
Keywords
new energy vehicle energy efficiency assessment
self-organizing mapping neural network
cluster analysis
indicator system
分类号
F832.6 [经济管理—金融学]
F752.6
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于SOM-K-means的新能源车能效评估
于洋
谷佳敏
侯坤琪
李彦锦
余云云
乔芙蓉
《科技和产业》
2024
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