-
题名基于时空卷积动态知识图谱的新能源消纳评估方法
被引量：1
- 1
-
-
作者
陈宗源
余涛
丁茂生
潘振宁
陈俊斌
刘希喆
-
机构
华南理工大学电力学院
国网宁夏电力有限公司
-
出处
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2023年第15期46-54,共9页
-
基金
国家自然科学基金委员会-国家电网公司智能电网联合基金资助项目(U2066212)
国家自然科学基金资助项目(52207105)
广东省基础与应用基础研究基金资助项目(2023A1515011598)。
-
文摘
为构建新能源消纳知识图谱,首先,将电网积累的海量调度运行数据以动态四元组的形式,显式地表达调度运行数据的时空关联关系。通过滑动时间窗口快速搜索、提取局部时空图,构建子图数据集。然后,时空同步图卷积网络对局部时空图进行高维特征提取,充分挖掘历史数据的时空关联关系,利用新能源消纳知识图谱中存储的机理知识对模型进行引导,并通过多子图并行训练提升模型的学习效率。最后,基于中国西北某省级电网算例进行仿真和实验验证。结果表明,所提方法可以有效避免复杂的数学建模以及模型求解,相比于传统方法具有更高的评估精度与速度。
-
关键词
新能源消纳评估
知识图谱
时空同步图卷积网络
时空图
机理知识
人工智能
-
Keywords
renewable energy accommodation assessment
knowledge graph
spatio-temporal synchronous graph convolutional network
spatio-temporal graph
mechanism knowledge
artificial intelligence
-
分类号
TM73
[电气工程—电力系统及自动化]
-
