期刊文献+
共找到1,020篇文章
< 1 2 51 >
每页显示 20 50 100
基于网络社会空间的中国城市网络特征——以新浪微博为例 被引量:433
1
作者 甄峰 王波 陈映雪 《地理学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第8期1031-1043,共13页
信息技术影响下的城市区域空间结构变化得到了国内外学者的关注。本文以新浪微博为例,从网络社会空间的角度入手,对中国城市网络发展特征进行了研究。研究表明:微博社会空间视角下的中国城市网络存在着明显的等级关系与层级区分,城市的... 信息技术影响下的城市区域空间结构变化得到了国内外学者的关注。本文以新浪微博为例,从网络社会空间的角度入手,对中国城市网络发展特征进行了研究。研究表明:微博社会空间视角下的中国城市网络存在着明显的等级关系与层级区分,城市的网络连接度与城市等级表现出了相对一致性。根据城市网络层级与网络联系强度,东部、中部、西部3大区域板块的网络联系差异明显,东部地区内部的联系,以及东部与中部地区和西部地区的联系几乎构成当前网络体系中的全部。城市网络呈现出分层集聚现象,具体表现为"三大四小"发展格局,即京津冀区域、珠三角区域、长三角区域、成渝地区、海西地区、武汉地区、东北地区。高等级城市在整个城市网络中处于绝对支配地位,北京以突出的优势成为全国性的网络联系中心,而上海、广州、深圳则成为全国性的网络联系副中心。 展开更多
关键词 网络社会空间 新浪微博 网络连接度 中国城市网络 特征
原文传递
基于层次结构的多策略中文微博情感分析和特征抽取 被引量:198
2
作者 谢丽星 周明 孙茂松 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2012年第1期73-83,共11页
随着Web2.0时代的兴起,与微博相关的研究得到了学术界和工业界的广泛关注。该文使用新浪API获取数据,针对中文微博消息展开了情感分析方面的研究。我们对于三种情感分析的方法进行了深入研究,包括表情符号的规则方法、情感词典的规则方... 随着Web2.0时代的兴起,与微博相关的研究得到了学术界和工业界的广泛关注。该文使用新浪API获取数据,针对中文微博消息展开了情感分析方面的研究。我们对于三种情感分析的方法进行了深入研究,包括表情符号的规则方法、情感词典的规则方法、基于SVM的层次结构的多策略方法,实验表明基于SVM的层次结构多策略方法效果最好。其次,针对层次结构的多策略方法的特征选择进行了详细分析,包括主题无关、主题相关的特征。实验表明使用主题无关的特征时获得的准确率为66.467%。引入主题相关的特征后,准确率提升至67.283%。 展开更多
关键词 新浪微博 情感分析 SVM
下载PDF
新浪微博数据挖掘方案 被引量:120
3
作者 廉捷 周欣 +1 位作者 曹伟 刘云 《清华大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第10期1300-1305,共6页
随着新浪微博用户群体的增长,新浪微博的数据获取是微博研究首先需要解决的问题。该文提出了基于新浪微博API与基于页面解析的新浪微博数据获取方案。程序逻辑控制API调用方法与频率,获取JSON对象并解析实现高效数据获取。同时将传统的... 随着新浪微博用户群体的增长,新浪微博的数据获取是微博研究首先需要解决的问题。该文提出了基于新浪微博API与基于页面解析的新浪微博数据获取方案。程序逻辑控制API调用方法与频率,获取JSON对象并解析实现高效数据获取。同时将传统的网络爬虫结合网页解析技术结合API同时使用,解决了因API接口开放不完善,且因在返回结果数量上限与调用频率方面的限制,导致不能有效实现新浪微博数据的全面获取的问题。经过实验测试,通过2套方案的结合可以实现新浪微博数据高效全面的获取。 展开更多
关键词 新浪微博 新浪API 数据检索 网页解析
原文传递
新浪微博中网民的情感动员 被引量:94
4
作者 白淑英 肖本立 《兰州大学学报(社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2011年第5期60-68,共9页
情感动员是学术界研究较少的议题。以新浪微博的在线生活为研究基础,从私人领域和公共领域两个视角分析微博中的情感动员,即个体情感动员与群体情感动员。通过研究个人情感动员,发现个人的诸多情感动员策略,而通过对群体情感动员的分析... 情感动员是学术界研究较少的议题。以新浪微博的在线生活为研究基础,从私人领域和公共领域两个视角分析微博中的情感动员,即个体情感动员与群体情感动员。通过研究个人情感动员,发现个人的诸多情感动员策略,而通过对群体情感动员的分析,发现微博公共事件的情感动员逻辑。从中发现中国当前社会情感结构的要素,对情感动员引发的社会后果进行探讨。 展开更多
关键词 新浪微博 情感动员 情感表达策略 微博公共事件
下载PDF
基于微博数据的“新冠肺炎疫情”舆情演化时空分析 被引量:86
5
作者 陈兴蜀 常天祐 +2 位作者 王海舟 赵志龙 张杰 《四川大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2020年第2期409-416,共8页
本文依托2020年1月1日至2月29日期间共计6万条新浪微博博文与1.5万条微博热门评论,基于分布式爬虫技术、分布式数据库系统、SnowNLP情感分析模型以及K-Means文本聚类算法,对与“新冠肺炎疫情”相关的话题展开舆情分析,可视化地展现本次... 本文依托2020年1月1日至2月29日期间共计6万条新浪微博博文与1.5万条微博热门评论,基于分布式爬虫技术、分布式数据库系统、SnowNLP情感分析模型以及K-Means文本聚类算法,对与“新冠肺炎疫情”相关的话题展开舆情分析,可视化地展现本次疫情事件中网络舆情的时空演化过程.在时间维度层面,通过文本聚类与情感分析,发现网民对于此次肺炎疫情的态度大致经历了三个阶段,即起伏不定的紧张焦虑期、缓慢攀升的团结振作期以及波动很小的自信平稳期,总体上呈现积极大于消极、正面大于负面的情绪状态.在空间维度层面,通过地理统计分析,发现疫情最严重地区网民评论人数最多,同时情感值也最低. 展开更多
关键词 新浪微博 新冠肺炎疫情 分布式爬虫 情感分析 文本聚类 地理统计分析
下载PDF
微博用户的影响力指数模型 被引量:72
6
作者 原福永 冯静 符茜茜 《现代图书情报技术》 CSSCI 北大核心 2012年第6期60-64,共5页
以新浪微博为研究对象,提出微博用户的用户影响力指数模型。首先将得到的用户被关注度取代当前存在虚假的用户粉丝数,通过较为合理的用户被关注度计算得到微博用户的用户活跃度与微博影响力,最后将用户活跃度与微博影响力作为用户影响... 以新浪微博为研究对象,提出微博用户的用户影响力指数模型。首先将得到的用户被关注度取代当前存在虚假的用户粉丝数,通过较为合理的用户被关注度计算得到微博用户的用户活跃度与微博影响力,最后将用户活跃度与微博影响力作为用户影响力的影响因子合成微博用户的用户影响力。模型考察用户与用户微博两个角度的多个活动因子。实验结果表明,用户影响力指数模型在降低微博僵尸粉影响的同时,能够较合理地体现微博用户的实际影响力。 展开更多
关键词 新浪微博 用户影响力 用户被关注度 活跃指数 微博影响力
原文传递
微博虽“微”足值道尔——微博特性之浅析 被引量:63
7
作者 刘丽清 《东南传播》 2009年第11期153-154,共2页
2007年3月,一个名为Twitter的网站在埃文·威廉姆斯的策划下正式上线,在美国掀起一股微博风暴。国内也应运而出一批微博网站,如做啥、滔滔、贫嘴、新浪微博等。何为微博,和传统博客相比有哪些夺人耳目之处?本文结合笔者亲身使用做... 2007年3月,一个名为Twitter的网站在埃文·威廉姆斯的策划下正式上线,在美国掀起一股微博风暴。国内也应运而出一批微博网站,如做啥、滔滔、贫嘴、新浪微博等。何为微博,和传统博客相比有哪些夺人耳目之处?本文结合笔者亲身使用做啥和新浪微博的经历,对微博这一媒介形式的特性做一番探究。 展开更多
关键词 微博 传播学 TWITTER 新浪微博 做啥网
下载PDF
微博类社交网络中信息传播的测量与分析 被引量:68
8
作者 张赛 徐恪 李海涛 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第2期124-130,共7页
为了更好地掌握在线社交网络中信息传播的特征规律和用户行为,以新浪微博为代表对社交网络中的信息传播进行了较大规模的测量、统计和分析,提出了一种三角和算法用于探测用户粉丝数阈值。该算法根据散点分布的统计规律来估计使微博热度... 为了更好地掌握在线社交网络中信息传播的特征规律和用户行为,以新浪微博为代表对社交网络中的信息传播进行了较大规模的测量、统计和分析,提出了一种三角和算法用于探测用户粉丝数阈值。该算法根据散点分布的统计规律来估计使微博热度达到某一值的粉丝数的临界值,发现为使微博热度大于10,用户粉丝数应大于150。其他测量分析结果表明:新浪微博具有很强的"名人效应",用户频繁地发帖并不能引起较大的关注,热门微博的热度几乎都以激增方式增长。这些结论对网络营销和网络监管具有参考价值。 展开更多
关键词 在线社交网络 信息传播 微博热度 新浪微博
下载PDF
基于大数据的洛阳市旅游流时空分布特征 被引量:67
9
作者 闫闪闪 梁留科 +1 位作者 索志辉 方明 《经济地理》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第8期216-224,共9页
在大数据背景之下,基于洛阳市游客新浪微博签到数据,应用游客新浪微博签到频次、时间分层法、核密度空间分析法,分析了洛阳市旅游流年内时空分布特征,所得结论如下:(1)洛阳市旅游客流量年内变化总体上呈"双峰山岭"型分布特征... 在大数据背景之下,基于洛阳市游客新浪微博签到数据,应用游客新浪微博签到频次、时间分层法、核密度空间分析法,分析了洛阳市旅游流年内时空分布特征,所得结论如下:(1)洛阳市旅游客流量年内变化总体上呈"双峰山岭"型分布特征,两个较为突出主峰分别对应洛阳牡丹文化节、十一黄金周,客流量在不同的时段表现出明显的相似性、对称性、反季节性等变化特征。(2)从客流量年内多重尺度时间变化上看,呈现出春季客流量>夏季客流量>秋季客流量>冬季客流量的变化趋势,月内变化曲线呈现出类似锯齿状的突峰型或凹谷型,不断起伏的高峰分别对应双休日和传统节假日,周内变化曲线呈现出明显的"翘尾"形,星期六和星期天客流量最大,日内变化曲线整体呈现"平勺"形特征。(3)洛阳市旅游流空间分布形态呈现出"小型化、斑块化、大分散、小集散"和"一核多中心"的特征,热点区倾向于向高等级旅游景区聚集、城市中心城区集聚、重要交通设施集聚。(4)洛阳市旅游流日内各时段空间分布特征大致相同,变化主要发生在主城区,根据空间相似性,可分为两个阶段,0~9时段为游客休整期,旅游者活动较少,空间分布范围较小,9~24时段为游客游览和夜生活期,游客较为活跃,活动范围较广。 展开更多
关键词 大数据 旅游流 黄金周 新浪微博 时空分布特征 洛阳市
原文传递
基于Python的新浪微博数据爬虫 被引量:61
10
作者 周中华 张惠然 谢江 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第11期3131-3134,共4页
目前很多的社交网络研究都是采用国外的平台数据,而国内的新浪微博没有很好的接口方便研究人员采集数据进行分析。为了快速地获取到微博中的数据,开发了一款支持并行的微博数据抓取工具。该工具可以实时抓取微博中指定用户的粉丝信息、... 目前很多的社交网络研究都是采用国外的平台数据,而国内的新浪微博没有很好的接口方便研究人员采集数据进行分析。为了快速地获取到微博中的数据,开发了一款支持并行的微博数据抓取工具。该工具可以实时抓取微博中指定用户的粉丝信息、微博正文等内容;该工具利用关键字匹配技术,匹配符合规定条件的微博,并抓取相关内容;该工具支持并行抓取,可以同时抓取多个用户的信息。最后将串行微博爬虫工具和其并行版本进行对比,并使用该工具对部分微博数据作了一个关于流感问题的分析。实验结果显示:并行爬虫拥有较好的加速比,可以快速地获取数据,并且这些数据具有实时性和准确性。 展开更多
关键词 新浪微博 爬虫 PYTHON 并行 大数据
下载PDF
微博舆情传播规律研究 被引量:55
11
作者 钱颖 张楠 +1 位作者 赵来军 钟永光 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2012年第12期1299-1304,共6页
随着用网络户数的增加,微博已成为网民表达意愿的重要渠道,成为当前最具影响力的传播工具之一。由突发事件导致的舆情在微博上传播迅速,影响广泛。基于传统传染病模型(SIR模型),本文对微博上舆情传播规律进行研究,建立了微博舆... 随着用网络户数的增加,微博已成为网民表达意愿的重要渠道,成为当前最具影响力的传播工具之一。由突发事件导致的舆情在微博上传播迅速,影响广泛。基于传统传染病模型(SIR模型),本文对微博上舆情传播规律进行研究,建立了微博舆情传播模型,并用2011年甘肃校车事故在新浪微博上的传播进行实证研究。研究发现:原创,转发帖子爆发迅速,第二天达到峰值,衰退的速度较慢,六天后帖子数稳定在较低水平。用微博传播模型对甘肃校车事件中舆情传播规律进行仿真,仿真结果与历史数据拟合度高,验证了此模型用来研究微博舆情传播规律的可行性。最后利用此模型,研究了不同情景下的微博舆情传播规律。 展开更多
关键词 新浪微博 突发事件 SIR模型 微博舆情模型
下载PDF
基于微博签到数据的景区旅游活动时空行为特征研究——以南京钟山风景名胜区为例 被引量:54
12
作者 张子昂 黄震方 +2 位作者 靳诚 关健 曹芳东 《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心 2015年第4期121-126,共6页
随着社交网络的普及与信息通信技术的发展,以微博为代表的社交网络位置服务信息逐渐增多,为研究旅游活动行为特征提供了新的数据来源和视角。该文以新浪微博为研究对象,引入LBS签到数据,通过划分性别与地域属性,利用"横向"、&... 随着社交网络的普及与信息通信技术的发展,以微博为代表的社交网络位置服务信息逐渐增多,为研究旅游活动行为特征提供了新的数据来源和视角。该文以新浪微博为研究对象,引入LBS签到数据,通过划分性别与地域属性,利用"横向"、"纵向"时间分层法,对南京钟山风景名胜区内部游客活动时空演变特征进行实证研究。发现性别活动特征在虚拟社交网络与实体地理空间中差异显著,女性游客现实生活中的社会制约没能反映在虚拟网络空间中;本、外地游客在景区内部活动特征也表现出明显的差异性,外地游客相比本地游客在景区中活动时间变化规律更加明显;此外发现景区内非景点休闲区是虚拟网络空间重要的组成部分,能够间接反映游客在景区的游览活动特征。 展开更多
关键词 新浪微博 数据挖掘 时空特征 钟山风景名胜区
下载PDF
基于新浪微博大数据的旅游流时空特征研究——以兰州市为例 被引量:50
13
作者 王录仓 严翠霞 李巍 《旅游学刊》 CSSCI 北大核心 2017年第5期94-105,共12页
伴随着"互联网+"的普及、智能移动设备的广泛使用,以微博为代表的社交网络位置服务信息逐渐增多,为研究旅游流时空特征提供了新的数据来源和视角。文章利用新浪微博LBS签到数据和核密度估计分析方法,从时空维度对兰州市旅游... 伴随着"互联网+"的普及、智能移动设备的广泛使用,以微博为代表的社交网络位置服务信息逐渐增多,为研究旅游流时空特征提供了新的数据来源和视角。文章利用新浪微博LBS签到数据和核密度估计分析方法,从时空维度对兰州市旅游流特征进行了研究。结果表明:旅游流在时间维度上存在明显的节律性,无论是年变化,还是日变化,均表现出明显的旅游流初现期-高峰期-回落期-休眠期变化特征,季相变化明显,夏半年和冬半年存在较大差异,"双峰"特征显著;日变化呈现偏态"金字塔"形结构特征;在空间维度上,具有典型的"核心(城区)-边缘(周边区域)"结构特征,切合旅游景点和旅游服务接待设施空间分布格局。女性游客签到量大于男性游客,流量变化小于男性;女性游客主要集中在主城区活动,男性游客则偏好户外活动丰富的郊野森林公园。省、内外旅游流在时间维度上存在着明显的"超前-滞后"效应,在空间选择上存在着一定的错位现象。从旅游流活动轨迹来看,表现出明显的"轴线-散点"态势:中山桥—白塔山公园—城隍庙—黄河母亲像—水车博览园为主的"黄河风情线"是主要的轴线,而外围地区主要的景点成为吸引游客的主要"散点",无论是主城区,还是外围地区,均没有形成闭合的旅游环线。 展开更多
关键词 新浪微博 LBS签到数据 旅游流时空特征 兰州市
下载PDF
新浪微博中的“权威”与“人气”:以社会网络分析为方法 被引量:49
14
作者 宋恩梅 左慧慧 《图书情报知识》 CSSCI 北大核心 2012年第3期43-54,共12页
本文以新浪微博"时尚"标签下的用户作为研究样本,基于样本用户间以及整个新浪微博用户间的关注关系分别构建了"相互关注"网络与"共同关注"网络,运用社会网络分析法揭示了微博中该标签领域的权威人物及网... 本文以新浪微博"时尚"标签下的用户作为研究样本,基于样本用户间以及整个新浪微博用户间的关注关系分别构建了"相互关注"网络与"共同关注"网络,运用社会网络分析法揭示了微博中该标签领域的权威人物及网络成员之间的关系,并进一步对比分析了"相互关注"和"共同关注"的网络属性差异以及差异产生的原因。此外,本文还分析了表征人气的粉丝数、博文转发数、博文评论数这三个指标之间的相关性及其与社会网络分析指标的相关性,对微博核心用户的确定问题进行了讨论。 展开更多
关键词 新浪微博 社会网络分析 核心用户 关注度
下载PDF
新浪微博替代计量指标特征分析 被引量:42
15
作者 余厚强 Bradley M.Hemminger +1 位作者 肖婷婷 邱均平 《中国图书馆学报》 CSSCI 北大核心 2016年第4期20-36,共17页
通过对新浪微博替代计量指标进行统计分析,探索中文环境下替代计量指标的特征和规律。研究发现:新浪微博替代计量指标覆盖率不足1%,但由于追踪时间和追踪对象的局限,该数字可能被严重低估;新浪微博关注和讨论较多的论文来自"综合&q... 通过对新浪微博替代计量指标进行统计分析,探索中文环境下替代计量指标的特征和规律。研究发现:新浪微博替代计量指标覆盖率不足1%,但由于追踪时间和追踪对象的局限,该数字可能被严重低估;新浪微博关注和讨论较多的论文来自"综合""生物化学、遗传学与分子生物学""保健科学""医学"及"生命科学"等学科;新浪微博替代计量指标的期刊分布满足对数曲线规律,除著名的综合性期刊如Nature等,预印本平台arXiv和开放存取期刊PLoS ONE等也获得了较多关注,生物学和医学的"明星期刊"最多;新浪微博主要关注最新论文,正式出版180天内受到关注的论文比例高达68.66%,同时也会关注经典论文;新浪微博发布者倾向宣传、推介和评论贴近生活、趣味性强、实用性高、涉及生命健康的学术论文,传递出引文无法体现的社会价值和学术价值;新浪微博替代计量指标呈现出显著的离散和集中分布特点,5.1%的学术论文获得了50%的新浪微博关注。此外,受新浪微博关注的论文在全球范围内获得远高于平均水平的关注度。 展开更多
关键词 替代计量学 新浪微博 替代计量指标 科学交流 替代计量指数
下载PDF
微博客(Micro-blog)在图书馆中的应用研究 被引量:38
16
作者 陈丽纳 《四川图书馆学报》 CSSCI 2010年第4期32-36,共5页
文章首先介绍了微博客(Micro-blog)的特性,阐述了微博客在图书馆中应用的意义、可行性、应用机制以及应用领域,并指出了微博客在应用过程中需要注意的问题。
关键词 微博 图书馆 新浪微博 参考咨询
下载PDF
h指数应用于微博影响力分析的探索——以我国“211工程”大学图书馆微博为例 被引量:33
17
作者 周志峰 韩静娴 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2013年第4期63-67,共5页
2005年美国学者Hirsch提出的h指数不仅是一种基于引文分析的学术评价方法,更能作为分析微博影响力的新思想和新工具。通过调查我国"211工程"大学的图书馆在新浪微博平台上开设微博的情况,以其中25个认证微博为研究样本,将h指... 2005年美国学者Hirsch提出的h指数不仅是一种基于引文分析的学术评价方法,更能作为分析微博影响力的新思想和新工具。通过调查我国"211工程"大学的图书馆在新浪微博平台上开设微博的情况,以其中25个认证微博为研究样本,将h指数应用于微博影响力的分析。微博的被转发h指数和评论h指数可以反映微博的传播力和受关注度,从而体现出影响力状况。 展开更多
关键词 信息计量学 微博 H指数 大学图书馆 微博影响力 新浪微博
下载PDF
群体极化视域下网络舆情的演化机制研究——以微博网民讨论“浙江温岭杀医案”为例 被引量:33
18
作者 辛文娟 赖涵 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2015年第2期47-52,共6页
以2013年引发新浪微博网民热议的"浙江温岭杀医案"为例,对网民就此事的评论进行了内容分析。结合群体极化理论,探析网络舆情演化的生命周期和群体极化如何随网络舆情的演化而变,总结出群体极化在网络舆情不同发展过程中的存... 以2013年引发新浪微博网民热议的"浙江温岭杀医案"为例,对网民就此事的评论进行了内容分析。结合群体极化理论,探析网络舆情演化的生命周期和群体极化如何随网络舆情的演化而变,总结出群体极化在网络舆情不同发展过程中的存在形式。同时,分析了影响网络舆情演化和群体极化变化的因素,并初步建立了一个模型来总结群体极化视角下网络舆情的演化过程。 展开更多
关键词 舆情演化 群体极化 新浪微博 浙江温岭杀医案
下载PDF
社会媒体中情绪因素对用户转发行为影响的实证研究——以新浪微博为例 被引量:33
19
作者 丁绪武 吴忠 夏志杰 《现代情报》 CSSCI 2014年第11期147-155,共9页
为了研究微博中情绪因素对用户转发行为的影响,构建了情绪因素对转发行为影响的假设,并建立了相关的回归方程,最后以"马航飞机失踪"和"李某某案件"两个微博热门话题作为研究样本集,利用负二项回归分析进行了假设检... 为了研究微博中情绪因素对用户转发行为的影响,构建了情绪因素对转发行为影响的假设,并建立了相关的回归方程,最后以"马航飞机失踪"和"李某某案件"两个微博热门话题作为研究样本集,利用负二项回归分析进行了假设检验,结果表明:相比于中立性的微博,带有情绪色彩的微博更容易得到转发和传播,并且情绪对于微博的转发数量和转发速度都有积极的影响。 展开更多
关键词 社会媒体 情绪 转发 新浪微博
下载PDF
基于信息传播的微博用户影响力度量 被引量:31
20
作者 郭浩 陆余良 +1 位作者 王宇 张亮 《山东大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2012年第5期78-83,共6页
信息传播和用户影响力度量是目前微博研究的基础和热点方向。为了定量地研究用户影响力,提出基于用户消息传播范围的用户影响力量化定义,并给出用户影响力的计算方法。在真实数据集上对算法的验证结果显示,与其他用户影响力度量方法相比... 信息传播和用户影响力度量是目前微博研究的基础和热点方向。为了定量地研究用户影响力,提出基于用户消息传播范围的用户影响力量化定义,并给出用户影响力的计算方法。在真实数据集上对算法的验证结果显示,与其他用户影响力度量方法相比,本文提出的方法计算复杂性低、指标稳定性高,尤其适合于需要限定数据集、限定时间段的具体应用场景。 展开更多
关键词 微博 新浪微博 影响力度量 信息传播
原文传递
上一页 1 2 51 下一页 到第
使用帮助 返回顶部