期刊导航
期刊开放获取
cqvip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
考虑系统实时响应风险水平约束的风–火–水电力系统协调优化调度
被引量：
20
1
作者
贺建波
胡志坚
+3 位作者
仉梦林
王贺
李晨
陈珍
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2014年第7期1898-1906,共9页
随着风电入网规模的日益增加,合理协调风电出力与传统电力能源已成为电力系统调度面临的一个新挑战。通过定义实时电力不足期望(real-time EDNS,REDNS)以衡量系统实时响应风险水平,在此基础上提出了实时响应风险水平约束,并将该约束纳...
随着风电入网规模的日益增加,合理协调风电出力与传统电力能源已成为电力系统调度面临的一个新挑战。通过定义实时电力不足期望(real-time EDNS,REDNS)以衡量系统实时响应风险水平,在此基础上提出了实时响应风险水平约束,并将该约束纳入调度当中,与用确定性方法确定系统备用容量相比,采用REDNS水平约束可以使系统在调度周期内各个时段响应风险水平维持一致,自动调整系统备用容量。在风电优先上网的前提下,以降低系统运行的经济性指标和保证火电、水电机组平稳运行为目标,构建了风?火?水多目标协调优化调度模型。通过引进学习环节和构建独立的备用选择集改进多目标粒子群算法性能,提出了一种新的多目标粒子群算法(new multi-objective particle swarm optimization,NMPSO)。采用加入一个风电场的10机组测试系统进行了仿真,结果验证了上述方法和模型的正确性和有效性。
展开更多
关键词
风电
实时风险水平
学习环节
新型
多
目标
粒子
群
算法
协调优化调度
下载PDF
职称材料
基于粒子群优化算法的风电和火电协调调度
被引量：
3
2
作者
付光杰
王程玮
《国外电子测量技术》
2018年第7期11-14,共4页
越来越多的新能源发电并网,火电和风电如何协调发电成为电力调度方面必须解决的问题。根据社会需求和环境背景,在保证电网安全运行的前提下,以系统运行成本为目标,改进传统的电力系统调度模型,考虑气体污染的环境成本以及正负旋转备用...
越来越多的新能源发电并网,火电和风电如何协调发电成为电力调度方面必须解决的问题。根据社会需求和环境背景,在保证电网安全运行的前提下,以系统运行成本为目标,改进传统的电力系统调度模型,考虑气体污染的环境成本以及正负旋转备用约束。通过运用新型的速度位移更新方式以及动态的权重比,改进粒子群算法,并将该算法应用到某电力系统的环境经济调度中,根据仿真结果可知,经济成本虽然增加了,但是风电上网容量是之前的1.6倍,对环境的污染下降明显,算法可以很好的协调发挥全局性和收敛性,所得的调度方案在保证系统可靠性的前提下能节省更多的成本。
展开更多
关键词
电力系统调度模型
环境经济调度
新型
多
目标
粒子
群
算法
下载PDF
职称材料
题名
考虑系统实时响应风险水平约束的风–火–水电力系统协调优化调度
被引量：
20
1
作者
贺建波
胡志坚
仉梦林
王贺
李晨
陈珍
机构
武汉大学电气工程学院
出处
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2014年第7期1898-1906,共9页
基金
高等学校博士学科点专项科研基金项目(20110141110032)
文摘
随着风电入网规模的日益增加,合理协调风电出力与传统电力能源已成为电力系统调度面临的一个新挑战。通过定义实时电力不足期望(real-time EDNS,REDNS)以衡量系统实时响应风险水平,在此基础上提出了实时响应风险水平约束,并将该约束纳入调度当中,与用确定性方法确定系统备用容量相比,采用REDNS水平约束可以使系统在调度周期内各个时段响应风险水平维持一致,自动调整系统备用容量。在风电优先上网的前提下,以降低系统运行的经济性指标和保证火电、水电机组平稳运行为目标,构建了风?火?水多目标协调优化调度模型。通过引进学习环节和构建独立的备用选择集改进多目标粒子群算法性能,提出了一种新的多目标粒子群算法(new multi-objective particle swarm optimization,NMPSO)。采用加入一个风电场的10机组测试系统进行了仿真,结果验证了上述方法和模型的正确性和有效性。
关键词
风电
实时风险水平
学习环节
新型
多
目标
粒子
群
算法
协调优化调度
Keywords
wind power
real-time risk level
learning phase
new multi-objective PSO
coordination scheduling
分类号
TM73 [电气工程—电力系统及自动化]
下载PDF
职称材料
题名
基于粒子群优化算法的风电和火电协调调度
被引量：
3
2
作者
付光杰
王程玮
机构
东北石油大学电气信息工程学院
出处
《国外电子测量技术》
2018年第7期11-14,共4页
文摘
越来越多的新能源发电并网,火电和风电如何协调发电成为电力调度方面必须解决的问题。根据社会需求和环境背景,在保证电网安全运行的前提下,以系统运行成本为目标,改进传统的电力系统调度模型,考虑气体污染的环境成本以及正负旋转备用约束。通过运用新型的速度位移更新方式以及动态的权重比,改进粒子群算法,并将该算法应用到某电力系统的环境经济调度中,根据仿真结果可知,经济成本虽然增加了,但是风电上网容量是之前的1.6倍,对环境的污染下降明显,算法可以很好的协调发挥全局性和收敛性,所得的调度方案在保证系统可靠性的前提下能节省更多的成本。
关键词
电力系统调度模型
环境经济调度
新型
多
目标
粒子
群
算法
Keywords
power system scheduling model
environmental economic dispatch
new multi-objective particle swarm opti-mizatio
分类号
TM73 [电气工程—电力系统及自动化]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
考虑系统实时响应风险水平约束的风–火–水电力系统协调优化调度
贺建波
胡志坚
仉梦林
王贺
李晨
陈珍
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2014
20
下载PDF
职称材料
2
基于粒子群优化算法的风电和火电协调调度
付光杰
王程玮
《国外电子测量技术》
2018
3
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
