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题名基于多源地学数据的找矿预测应用研究
被引量：2
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作者
于立红
张善良
王国君
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机构
辽宁省有色地质勘查总院有限责任公司
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出处
《矿产勘查》
2023年第8期1432-1439,共8页
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基金
新疆维吾尔自治区地质勘查基金项目“新疆东天山吉木萨尔林场一带1∶5万K45E002019、K45E002020、K45E002021、K45E002022四幅区域地质矿产调查”(T14-1-LQ08)资助。
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文摘
为提高地质找矿精度,本文结合研究区化探、航磁、地质以及断裂构造数据,运用卷积神经网络(CNN)模型,对基于多种数据的铜矿床预测结果进行了对比分析。结果表明:在运用卷积神经网络(CNN)模型进行找矿预测前,需要利用克里格插值法对化探和航磁数据进行预处理;同时传统地质数据断裂构造解释不详细的问题,需利用生成式对抗网络(GAN)模型对遥感影像数据进行断裂构造数据的解译,从而获得多种地质数据。基于化探、航磁、地质以及断裂构造数据预测得到的铜矿床面积分别占研究区的27.3%、12.1%和19.7%;由于地质数据仅包括研究区的主干断裂,导致在预测过程中某些重点找矿区未被圈定,而采用GAN模型对断裂构造数据进行训练预测后,未被圈定的区域被重新圈定,将断裂构造数据+化探航磁数据相结合应用到铜矿床预测模型中,具有更好的预测效果和可信度。
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关键词
卷积神经网络模型
生成式对抗网络模型
化探数据
航磁数据
断裂构造数据
找矿预测
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Keywords
convolution neural network model
generative countermeasure network model
geochemical exploration data
aeromagnetic data
fault data
prospecting prediction
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分类号
P628
[天文地球—地质矿产勘探]
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