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题名断续流对旋流器油水分离效率影响的实验研究
被引量：8
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作者
倪玲英
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机构
石油大学(华东)石油工程学院
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出处
《过滤与分离》
CAS
2003年第2期22-24,共3页
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文摘
目前,大部分井下油水分离的旋流器由地面游梁式抽油机通过抽油杆柱提供能量,这样进入旋流器流量产生断续现象。通过实验证明断续流流量的不连续性使旋流器油水分离效率下降5％以内,存在一定负影响;溢流含油浓度越高,断续流对旋流分离效率的负影响也越大,所以井下油水分离过程中,不能偏面追求过高的溢流口含油浓度,提高分流比F与入口含油浓度C_i比值,减小断续流对分离效率的影响。
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关键词
油水分离
旋流器
断续流
分离效率
实验研究
含油浓度
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Keywords
intermittent flow
separation efficiency
cyclone
experiment
oil concentration
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分类号
TQ051.84
[化学工程]
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题名天然气二次运移组分变化机理研究
被引量：7
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作者
姜林
薄冬梅
柳少波
洪峰
郑永平
蔡冰
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机构
中国石油勘探开发研究院
中国石油天然气集团公司盆地构造与油气成藏重点实验室
中国石油天然气集团公司提高石油采收率国家重点实验室
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出处
《石油实验地质》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第6期578-582,共5页
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基金
国家重大专项"中西部前陆盆地油气成藏与富集规律"(2008ZX05003-002)资助
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文摘
天然气的烃类组成并不单一,但成藏天然气一般以甲烷为主,除了与烃源岩母质类型及其演化有关以外,二次运移也是一个重要的作用因素。通过天然气二次运移物理模拟实验,研究了天然气二次运移特征,注意到天然气二次运移是一种断续流运移,主要包括2种基本运移方式——活塞流和优势流,两者交替就形成了天然气的断续流运移;结合有机质热演化生烃过程以及气、水、岩的相互关系分析,探讨了天然气二次运移过程中组分变化的机理,认为二次运移会导致成藏天然气组分中甲烷含量增高,其主要原因包括二次运移过程中的组分分异作用,断续流运移导致重组分在岩石孔隙中的封闭滞留作用,以及二次运移路径上残留原油的溶解作用。
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关键词
活塞流
优势流
断续流
天然气
二次运移
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Keywords
Plug Flow
Preferential Flow
Intermittent Flow
natural gas
secondary migration
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分类号
TE122.3
[石油与天然气工程—油气勘探]
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题名非满管断续流流量测量系统理论及试验研究
被引量：1
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作者
王建栓
王启玉
邓娜
张碧婷
何官送
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机构
天津大学天津大学建筑设计研究院
天津大学环境科学与工程学院
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出处
《给水排水》
CSCD
北大核心
2017年第S1期46-49,共4页
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基金
天津大学建筑设计研究院科研项目资助课题(83215027)
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文摘
提出一种由自动翻水器、浮子开关和流量积算仪组成的流量测量系统。将古代欹器结构特点与现代力学原理相结合,设计并确定了自动翻水器的结构。通过浮子开关和流量积算仪确定了每个翻水周期所用时间。通过自动翻水器翻水试验,分析并确定了翻水器一次翻水量及流量测量误差。最后将该系统应用于校园污水井流量测量,通过测量数据分析发现,其流量变化情况与宿舍楼生活作息规律相符。试验研究表明,在一定的试验条件下,非满管断续流流量测量系统测量误差在允许范围之内,具有较高实用性及可靠性。
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关键词
非满管断续流
流量测量
自动翻水器
浮子开关
流量积算仪
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分类号
TU991
[建筑科学—市政工程]
TU992
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题名食管柿石症一例报告
- 4
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作者
许俊洲
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机构
安国市卫生防疫站
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出处
《医学研究与教育》
CAS
1998年第4期15-15,共1页
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文摘
病例摘要 患者:男,20岁。因咽食堵塞与食后呕吐症状,来院就诊。 X线检查:心肺(一),服钡前透视,右前斜位食管中段有扩张的透亮区存在(气体);服钡后X线所见食管下段充盈缺损,且边缘不规则,钡剂沿食管两侧呈线条状断续流入胃内,(胃泡存在),该段食管呈明显扩张状态,宽约7cm(正位观察所见),左前斜位和右前斜位观察均见该段存在密度不均匀,边缘不规则的充盈缺损区。行食道镜取物活检。
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关键词
食管下段
胃柿石症
充盈缺损
右前斜位
X线检查
食管粘膜
断续流
食管中段
X线所见
观察所
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分类号
R571
[医药卫生—消化系统]
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题名基于反向传播神经网络的失流故障智能识别研究
- 5
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作者
郭文翀
蔡永智
冯小峰
韦晓明
危秋珍
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机构
广东电网有限责任公司计量中心
广西电网有限责任公司贺州供电局
广西电网有限责任公司河池供电局
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出处
《电力大数据》
2019年第12期35-41,共7页
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文摘
为解决传统方法识别主网电流失流故障准确率低的问题,本文提出了一种基于反向传播神经网络的失流故障智能识别方法。本文利用反向传播的神经网络算法,通过梯度下降的方式反向修正各层权值,使网络输出误差达到可以接受的程度,从而达到对失流故障识别具有很好的自学习自适应能力的目的。首先根据对主网失流故障特征的研究,将失流故障分为持续失流与断续失流两种,构造对应指标,综合所有指标构建失流故障特征提取体系,最后建立反向神经网络来拟合失流故障提取体系。对数据进行识别,建立专家样本库,利用反向神经网络进行离线训练,训练完成后固定权值用于失流故障识别,从而准确输出失流故障事件。经实例验证,所提方法在识别准确率和识别效率优于一般分类识别方法,可实现失流故障的就地识别。
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关键词
三相电流
神经网络
持续失流
断续失流
智能识别
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Keywords
three-phase current
neural network
continuous current-lossing
discontinuous current-lossing
intelligent identification
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分类号
TM72
[电气工程—电力系统及自动化]
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