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题名锂离子动力电池参数辨识及其SOC估计
被引量：5
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作者
黄菊花
杨志平
曹铭
常江
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机构
南昌大学机电工程学院
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出处
《南昌大学学报（工科版）》
CAS
2019年第1期62-69,共8页
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基金
江西省教育厅高等学校科技落地计划项目(KJLD11022)
南昌市科技重大攻关项(2013ZDXM001)
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文摘
基于三阶RC等效电路模型,提出断点分层的参数辨识方法,通过增加脉冲放电个数提高参数辨识准确度;同时模型参数受温度、电流等诸多因素的影响,且系统噪声的不确定性,可能导致估算算法不收敛,自适应扩展卡尔曼滤波在每次迭代更新的时候,测量数据对状态变量进行动态修正,不断估算并修改干扰噪声的统计特性因而得出的SOC估算值较为准确。最后把估算结果和安时积分法与开路电压法的结合算法得到的曲线作比较,结果表明:该算法估算误差维持在2%左右,表现出优良的估算效果。
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关键词
参数辨识
断点分层技术
自适应扩展卡尔曼滤波
安时积分法
开路电压法
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Keywords
parameter identification
layered technique
adaptive kalman filtering
ampere-hour integration method
open-circuit voltage estimation method
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分类号
TM912
[电气工程—电力电子与电力传动]
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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