-
题名基于再生核神经网络的断层面模型重构
被引量：3
- 1
-
-
作者
施云惠
阮秋琦
-
机构
北京工业大学计算机学院
北京交通大学信息科学研究所
北京交通大学信息科学研究所
-
出处
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2005年第6期721-724,共4页
-
文摘
为了提高勘探精度及采油效率,需要更深入地了解地质构造,因此断层面模型的重构有着重要的意义,为此提出了基于再生核神经网络的断层面重构方法。再生核源于不同学科分支,目前已成为函数逼近的重要工具。将再生核与神经网络有机地结合起来,提出一种新型的神经网络———再生核神经网络,且将网络的训练归结为求解线性方程组问题,为了建立既具有足够精度又能表现系统行为的简单模型,考虑线性方程组的稀疏解是必要的,稀疏解就是具有大量零元素的近似解。虽然稀疏解整体误差较小,但可能在一些点上的误差较大,为此提出对稀疏解的误差修正方法。将再生核神经网络应用于大庆地区的断层面模型重构,实验结果表明,本文重构的断层面与传统方法重构的断层面相比,更符合大庆地区的地质情况。
-
关键词
再生核
断层面重构
稀疏解
-
Keywords
reproducing kernel, fault surface reconstruction, sparse solution
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名煤矿安全事故预警管理系统研究
被引量：2
- 2
-
-
作者
马艳洁
-
机构
沈阳职业技术学院
-
出处
《煤炭技术》
CAS
北大核心
2012年第3期265-267,共3页
-
文摘
作为重要能源之一,煤炭在我国国民经济发展中占据着十分重要的地位,为确保工业的健康有序发展奠定了坚实的基础,同时也是实现新时期可持续发展战略目标的重要保障。我国的煤炭消费量较高,约占能源消费总量的3/4。为保证煤炭产业健康发展,必须确保矿井安全。文章主要对矿井安全系统中的煤与瓦斯突出、地下煤层重构及地表沉陷等方面的突变、再生核神经网络以及支持向量机等基本原理加以介绍。
-
关键词
突变
再生核神经网络
支持向量机
断层面重构
地表沉陷
-
Keywords
mutation
reproducing kernel neural network
support vector machine
fault planereconstruction
surface subsidence
-
分类号
TD771
[矿业工程—矿井通风与安全]
-
