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四川盆地中部地区走滑断层的分布与天然气勘探 被引量:67
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作者 焦方正 杨雨 +2 位作者 冉崎 邬光辉 梁瀚 《天然气工业》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第8期92-101,共10页
四川盆地油气资源丰富,已被公认为超级油气盆地,近年来深层天然气展现出巨大的勘探开发潜力,走滑断层的识别及其控藏作用对于开拓断控型气藏勘探新领域具有十分重要的意义。为了进一步明确四川盆地中部地区(以下简称川中地区)走滑断层... 四川盆地油气资源丰富,已被公认为超级油气盆地,近年来深层天然气展现出巨大的勘探开发潜力,走滑断层的识别及其控藏作用对于开拓断控型气藏勘探新领域具有十分重要的意义。为了进一步明确四川盆地中部地区(以下简称川中地区)走滑断层的分布及其与天然气勘探的关系,针对该盆地走滑断层规模小、断层复杂、地震资料质量差且受三叠系盐膏层褶皱变形影响大的特点,在川中地区连片三维地震资料解释的基础上,对走滑断层进行了识别并厘定了其特征、分布及成因,通过老井复查与油气成藏地质条件评价,建立了走滑断层断控气藏模式,进而探讨了断控气藏的勘探潜力与勘探方向。研究结果表明:①通过走滑断层剖面标志结合平面标志可以判识板内弱走滑断层;②在川中地区发现并落实了8条总长达1280 km的大型走滑断裂带;③走滑断层主要分布在震旦系—二叠系,以小位移的斜列、雁列断层为主,具有分层、分级、分类与分段的差异性;④受控于原特提斯洋斜向俯冲作用与基底差异结构,川中走滑断层形成于震旦纪,并存在加里东期—海西期的多期继承性活动;⑤川中地区走滑断层具有沟通源储、改善储层、聚气高产的作用,通过烃源岩—断层—储层构成“三元控藏、复式聚集”的断控天然气成藏系统。结论认为,四川盆地发育大型板内走滑断层系统,具有形成走滑断层断控大气田的成藏地质条件,大型通源走滑断裂带是断控碳酸盐岩天然气勘探突破的主攻方向。 展开更多
关键词 四川盆地 走滑断层 断层识别 断层分布 断控气藏 深层 油气成藏条件 天然气勘探方向
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断层识别方法综述及研究进展 被引量:48
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作者 李婷婷 侯思宇 +1 位作者 马世忠 李东亮 《地球物理学进展》 CSCD 北大核心 2018年第4期1507-1514,共8页
断层解释是地震资料解释的基础与关键,准确合理的断层识别关系到构造图的精度,同时控制着油田的注采关系,对油气开采起着至关重要的作用.随着油田对断层解释精度需求的日益提高,单纯通过人工解释难以达到较高的精度,因此多种断层识别和... 断层解释是地震资料解释的基础与关键,准确合理的断层识别关系到构造图的精度,同时控制着油田的注采关系,对油气开采起着至关重要的作用.随着油田对断层解释精度需求的日益提高,单纯通过人工解释难以达到较高的精度,因此多种断层识别和解释方法应运而生.本文调研国内外大量相关文献,对多种断层识别方法进行分类和总结,并将常用的断层识别技术划分为四类,即:常规识别方法、地震属性识别方法、自动追踪解释方法和图像处理识别方法.重点介绍了目前应用较为广泛的断层识别方法,如相干体技术、曲率属性识别技术、方差体技术、蚂蚁追踪技术以及边缘检测技术.对每种方法的基础原理、发展历程、适用性、优缺点及实际应用效果进行了归纳总结,为其他学者进行断层识别方法研究提供参考.最后对断层识别技术未来的发展趋势做了几点展望:寻找新的对断层具有明显响应的地震属性;针对不同岩性,不同沉积环境下断层识别技术的应用;基于叠前地震数据的断层识别方法. 展开更多
关键词 断层识别 相干体技术 曲率属性 蚂蚁追踪 边缘检测
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基于深度卷积神经网络的地震数据断层识别方法 被引量:40
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作者 常德宽 雍学善 +3 位作者 王一惠 杨午阳 李海山 张广智 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2021年第1期1-8,I0007,共9页
对地震数据进行断层解释一直是油气勘探开发过程中的一项重点工作。传统的断层解释主要是以人机交互方式进行的,效率低,并且人为因素可能增大断层解释结果的不确定性;而常规的断层识别方法则通常需要设置多个控制参数,导致断层识别的结... 对地震数据进行断层解释一直是油气勘探开发过程中的一项重点工作。传统的断层解释主要是以人机交互方式进行的,效率低,并且人为因素可能增大断层解释结果的不确定性;而常规的断层识别方法则通常需要设置多个控制参数,导致断层识别的结果严重依赖参数设置的准确性。为此,提出一种基于卷积深度神经网络的地震数据断层识别方法,该方法利用ResNet深度残差网络可有效训练深层卷积神经网络和U-Net架构可表征多尺度、多层次特征信息的优势,将ResNet和U-Net架构联合,构建了用于地震数据断层识别的网络架构(SeisFault-Net)。其中,U-Net架构由编码和解码两个子网络组成,使SeisFault-Net以端到端的方式进行模型训练;同时,利用残差神经网络克服深层网络梯度弥散的问题,有效提高SeisFault-Net的训练效率。训练后的SeisFault-Net无需设置任何参数即可对地震数据进行断层识别,避免了常规方法中人为设置参数的经验误差和不确定性。数据实验表明,提出的SeisFault-Net方法可准确地识别断层位置,且识别的断层垂向连续性好,断层轮廓清晰。与相干算法相比,SeisFault-Net方法识别的断层细节更丰富,断层解释更准确;同时,可有效提高地震断层识别的效率。 展开更多
关键词 断层识别 深度学习 深度残差网络 U-Net架构 地震数据解释
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地震多属性RGBA颜色融合技术的应用研究 被引量:37
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作者 丁峰 年永吉 +2 位作者 王治国 尹成 古发明 《石油物探》 EI CSCD 北大核心 2010年第3期248-252,共5页
利用数学工具和计算机图形能力将众多的地震属性映射为低维数的数据进行解释,可以提高地震属性分析的效率。地震多属性PCA-RGBA颜色融合技术是一种基于视觉的属性分析方法,其原理是,将多个地震属性通过主成分分析(PCA)技术进行降维,并... 利用数学工具和计算机图形能力将众多的地震属性映射为低维数的数据进行解释,可以提高地震属性分析的效率。地震多属性PCA-RGBA颜色融合技术是一种基于视觉的属性分析方法,其原理是,将多个地震属性通过主成分分析(PCA)技术进行降维,并将主分量按特征值由大到小排序,取前3个(或4个)主分量利用RGBA(Red-Green-Blue-Alpha)颜色融合原理获得一张融合图;再结合实际地质资料,在融合图像上依据颜色的区域性和突变异常等视觉特征,进行地质目标解释。在渤海SZ油田,应用该方法对常规地震属性数据进行了处理,在辅助断层识别、油藏流体时移变化区域判定等方面获得了良好的效果。 展开更多
关键词 多属性分析 主成分分析技术 颜色融合技术 主成分分量 断层识别 油藏时移特征分析
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三维体曲率属性在断层识别中的应用 被引量:34
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作者 杨威 贺振华 陈学华 《地球物理学进展》 CSCD 北大核心 2011年第1期110-115,共6页
曲率属性根据地质体的曲率变化实现对断层、裂缝、弯曲和褶皱等构造的有效识别.本文介绍了曲率属性的基本理论,分析了二维层面曲率属性在实际资料处理中的局限性,提出了一种基于复地震道理论计算三维体曲率属性的方法 ,即通过计算数据... 曲率属性根据地质体的曲率变化实现对断层、裂缝、弯曲和褶皱等构造的有效识别.本文介绍了曲率属性的基本理论,分析了二维层面曲率属性在实际资料处理中的局限性,提出了一种基于复地震道理论计算三维体曲率属性的方法 ,即通过计算数据体中某点的瞬时频率和瞬时波数得到视倾角分量,通过相邻道和采样点的视倾角拟合出空间曲面,从而获得该点的曲率值.将三维体曲率属性应用于实际的地震资料中,与二维层面曲率属性相比,三维体曲率属性对噪声的敏感小,在断层、裂缝等断裂构造和地层弯曲、褶皱等非断裂构造的识别、地质体几何特征的描述上更为准确有效. 展开更多
关键词 体曲率属性 断层识别 瞬时参数
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地震属性技术在郭局子洼陷沙二段岩性油藏描述中的应用 被引量:24
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作者 陈香朋 韩国庆 +1 位作者 田建华 郝志伟 《地球物理学进展》 CSCD 北大核心 2008年第3期846-851,共6页
郭局子洼陷沙二段储层以滩坝砂体和小型扇体为主,分布规律性不强,勘探程度较低.我们采用弧长属性和相干分析技术较为准确地识别并描述了储层分布范围和低序级断层,有效地指导了该区该类储层的勘探.
关键词 岩性油藏 弧长属性 砂体描述 相干分析 断层识别 郭局子洼陷
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基于残差网络与迁移学习的断层自动识别 被引量:23
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作者 张政 严哲 顾汉明 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2020年第5期950-956,929,共8页
机器学习算法在地球物理领域的应用越来越广泛、深入。在地震资料解释中,目前主要利用实际或人工合成的断层样本,训练浅层卷积神经网络识别断层。实际断层样本需要人工标记,消耗大量时间成本;人工合成的断层样本虽然容易获得,但训练出... 机器学习算法在地球物理领域的应用越来越广泛、深入。在地震资料解释中,目前主要利用实际或人工合成的断层样本,训练浅层卷积神经网络识别断层。实际断层样本需要人工标记,消耗大量时间成本;人工合成的断层样本虽然容易获得,但训练出的网络在应用于实际地震数据时效果不佳。为此,将深度残差网络与迁移学习结合并应用于断层识别。首先构建性能更优秀的深度残差网络训练人工合成的断层样本,然后使用少量实际断层样本进行迁移学习,增强网络的泛化能力,优化网络的识别结果。迁移学习后的网络能够有效提高实际断层的识别准确率,实际地震数据验证了该方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 地震资料解释 断层识别 深度残差网络 迁移学习 网络结构优化
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利用方向约束蚁群算法识别断层 被引量:23
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作者 严哲 顾汉明 +1 位作者 蔡成国 穆星 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2011年第4期614-620,667+497,共7页
断层属性体在断层处表现为属性值的局部极大或极小,如相干体在断层处表现为相干值的局部极小,而且与噪声点不同的是,断层的延伸均有一定的方向。基于此特点,本文提出一种用于断层自动追踪和识别的方向约束蚁群算法,并将该法应用于实际... 断层属性体在断层处表现为属性值的局部极大或极小,如相干体在断层处表现为相干值的局部极小,而且与噪声点不同的是,断层的延伸均有一定的方向。基于此特点,本文提出一种用于断层自动追踪和识别的方向约束蚁群算法,并将该法应用于实际断层识别,通过对比不同参数条件下的自动追踪结果,说明了各个参数的影响。处理结果表明,方向约束蚁群算法是一种准确、有效的断层追踪方法,且在抑制噪声和增强断层连续性方面使用方向约束蚁群算法较Petrel软件具有一定的优越性。 展开更多
关键词 方向约束 蚁群算法 属性 断层识别 抑制噪声
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地震相干体技术在识别小断层和裂缝中的应用——以川西地区沙溪庙组为例 被引量:20
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作者 韦红 朱仕军 +1 位作者 谭勇 马廷虎 《勘探地球物理进展》 2009年第5期362-364,共3页
在川西地区,裂缝是影响产能的关键,利用传统的相干研究方法很难识别出微小断层和裂缝的发育位置。地震相干体分析技术是三维地震解释及岩性分析的重要技术手段,通过倾角、方位角和相干的叠加显示,除可以识别断层外,还可以预测裂缝发育... 在川西地区,裂缝是影响产能的关键,利用传统的相干研究方法很难识别出微小断层和裂缝的发育位置。地震相干体分析技术是三维地震解释及岩性分析的重要技术手段,通过倾角、方位角和相干的叠加显示,除可以识别断层外,还可以预测裂缝发育带。利用体属性相干、倾角检测和方位角分析对川西地区沙溪庙组作相干处理,证实了该区高产气井的位置处于裂缝发育带上。 展开更多
关键词 相干体分析 裂缝预测 断层识别 川西地区 沙溪庙组
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基于方差相干体的断层识别方法 被引量:17
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作者 汪杰 汪锐 《工程地球物理学报》 2016年第1期46-51,共6页
对断层和断裂带的有效探测和识别是地震资料解释中的重要环节。作为近些年兴起的新技术,运用地震数据体提取出能反映多种构造信息的属性体,在构造复杂区的构造沉积演化、断裂系统组合研究中发挥着越来越重要的作用。为了更加准确和有效... 对断层和断裂带的有效探测和识别是地震资料解释中的重要环节。作为近些年兴起的新技术,运用地震数据体提取出能反映多种构造信息的属性体,在构造复杂区的构造沉积演化、断裂系统组合研究中发挥着越来越重要的作用。为了更加准确和有效地对断层与裂缝进行识别,在相干和方差算法的基础上,提出了方差相干体的概念。并以新疆某区块实际资料为例,对比了方差和相干的多属性融合技术与相干属性体、方差属性体相的应用效果。结果显示:方差相干体技术能准确地反映地层构造形态和断裂分布情况,对较大断裂的识别有很好的效果;同时,对原始地震数据中的噪声也具有很好的压制作用。 展开更多
关键词 地震属性技术 方差相干体 断层识别
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基于最大似然属性的断层识别方法及应用 被引量:17
11
作者 甄宗玉 郑江峰 +1 位作者 孙佳林 龚敏 《地球物理学进展》 CSCD 北大核心 2020年第1期374-378,共5页
断层识别是断块型油气田勘探开发的重要研究内容,尤其是在复杂断块油气田的勘探开发中,准确合理的断层识别是落实油气田构造和确定注采井网的关键因素.方差体、相干体、曲率属性等常规方法在断层识别中发挥着重要作用,但在复杂断裂发育... 断层识别是断块型油气田勘探开发的重要研究内容,尤其是在复杂断块油气田的勘探开发中,准确合理的断层识别是落实油气田构造和确定注采井网的关键因素.方差体、相干体、曲率属性等常规方法在断层识别中发挥着重要作用,但在复杂断裂发育区地震资料品质较差,常规方法分辨率较低从而无法准确识别断层组合关系.基于相似系数改进的似然属性在已知断层倾向和倾角时可以精确表征断层,但由于断层的倾向和倾角是未知的,因此可以采用断层倾向和倾角扫描的方法计算最大似然属性来表征断层.本文对比分析了相似系数和最大似然属性的原理;并将最大似然属性应用于模型正演数据和实际地震数据进行断层识别分析,结果表明,最大似然属性在剖面上更符合断层展布特征,在平面上断层组合关系更加清晰,在断层识别上具有较好的应用效果. 展开更多
关键词 断层识别 最大似然属性 相似系数 梯度结构张量 倾角导向体
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地震分频多属性融合法在小断层解释中的应用 被引量:17
12
作者 张璐 《特种油气藏》 CAS CSCD 北大核心 2017年第6期44-47,147,共5页
为解决KN区块构造解释的难题,采用地震分频多属性融合的方法提高断层识别精度。基于离散傅立叶变换数学理论,利用中值滤波对低频噪音具有良好的滤除作用,将地震资料进行分频,滤除地表巨厚黄土层造成的低频噪音影响,提取出20~40 Hz有效... 为解决KN区块构造解释的难题,采用地震分频多属性融合的方法提高断层识别精度。基于离散傅立叶变换数学理论,利用中值滤波对低频噪音具有良好的滤除作用,将地震资料进行分频,滤除地表巨厚黄土层造成的低频噪音影响,提取出20~40 Hz有效频带内的振幅数据体;在优质频带的地震数据体基础上,利用相干强弱、倾角和方位角的变化来识别小断层,将3类属性通过RGB混色,对该区的断层及裂缝发育带作出了有效预测。该方法识别出了KN区块发育的35条小断层,小断层在平面上以近南北向为主,局部发育北东、北西及近东西向小断层,在剖面上表现为正花状样式、正反"Y"字型及直立平行式3种组合样式。将频谱分解与属性融合两者有机结合,突破了传统意义上地震解释中的断层识别方法,有效指导了KN区块断距小于15 m的层间小断层精细地震解释工作,增强了地震解释成果的可信度。 展开更多
关键词 频谱分解 属性融合 断层识别 KN区块
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基于3D U-Net全卷积神经网络的低序级断层识别技术 被引量:16
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作者 刘宗杰 贺锡雷 +2 位作者 张祖豪 周云秋 张舜 《地球物理学进展》 CSCD 北大核心 2021年第6期2519-2530,共12页
断层精细解释在储层描述、圈闭评价和布设井位等方面具有十分重要的意义.针对传统相干体、曲率等属性在复杂断裂发育区域分辨率低、识别能力差等缺点,本文提出了3D U-Net全卷积神经网络用于断层自动识别.首先利用合成断层体模型制作训... 断层精细解释在储层描述、圈闭评价和布设井位等方面具有十分重要的意义.针对传统相干体、曲率等属性在复杂断裂发育区域分辨率低、识别能力差等缺点,本文提出了3D U-Net全卷积神经网络用于断层自动识别.首先利用合成断层体模型制作训练数据集及验证数据集,然后基于Keras深度学习框架构建了一种全新3D U-Net卷积神经网络模型用于增强微小断层识别能力,最后直接输入三维叠后地震数据得出对应的断层概率属性.实际工区应用表明,该技术在纵剖面微小断层成像、深层抗噪性方面具有明显优势,平面上断裂清晰合理,低序级断层及微小构造得到突出显示,提高了构造解释的精度,为精细勘探、高效开发、复杂构造描述提供了有力保障. 展开更多
关键词 断层识别 U-Net卷积神经网络 低序级断层 Keras 损失函数
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蚂蚁追踪技术在辛34断块解释中的应用 被引量:16
14
作者 李振华 邱隆伟 +2 位作者 齐赞 李国兴 李晓文 《西安石油大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2013年第2期20-24,5,共5页
东辛油田辛34断块断裂复杂,多数为低级序断裂,识别难度较大,利用蚂蚁追踪技术对辛34断块内断层进行自动追踪解释.地震资料构造平滑处理之后,利用方差体属性检测地震数据在空间上的不连续性,在方差体属性基础上生成蚂蚁属性体,将自动解... 东辛油田辛34断块断裂复杂,多数为低级序断裂,识别难度较大,利用蚂蚁追踪技术对辛34断块内断层进行自动追踪解释.地震资料构造平滑处理之后,利用方差体属性检测地震数据在空间上的不连续性,在方差体属性基础上生成蚂蚁属性体,将自动解释成果与人工解释成果进行对比.结果表明:蚂蚁属性体虽含有断裂假象,但其平面和剖面断层的空间展布痕迹较清晰;三维断片编辑后可直接转化为解释数据并用于构造模型建立;自动解释成果与人工解释成果相差不大,对于某些低级序断层,蚂蚁自动解释识别能力更强,蚂蚁属性体断裂痕迹可以有效地指导断裂平面及剖面解释,使得解释效果更加精确;验证了该方法的实用性和有效性,可以辅助人工解释. 展开更多
关键词 东辛油田 辛34断块 断层识别 蚂蚁追踪技术 蚂蚁属性体 三维断片系统
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曲率方位加强技术在识别低序级断层中的应用 被引量:15
15
作者 刘松鸣 武刚 +3 位作者 文晓涛 房环环 李雷豪 谭琴辉 《断块油气田》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期37-41,共5页
传统的地震体曲率属性分析通常不能有效利用地震数据中的方位信息,考虑到断层及裂缝发育的方向性,文中提出利用加强的曲率方位信息进行断层分析的方法。由于噪声对体曲率属性分辨率影响很大,对于较难识别的低序级断层,首先通过各向异性... 传统的地震体曲率属性分析通常不能有效利用地震数据中的方位信息,考虑到断层及裂缝发育的方向性,文中提出利用加强的曲率方位信息进行断层分析的方法。由于噪声对体曲率属性分辨率影响很大,对于较难识别的低序级断层,首先通过各向异性扩散滤波对地震数据进行滤波处理,然后通过推导出的方位滤波算子和改进后的体曲率属性进行分方位处理,最后结合三维French模型和实际地震剖面说明文中方法的准确性。研究分析表明:将方位信息与体曲率属性相结合,能够排除非期望方向的信息干扰,突出特定方向的信息,为后期解释提供有力依据;方位加强后的体曲率属性切片效果比常规方法求取的方位体曲率属性分辨率更高,低序级断层显示效果更明显。 展开更多
关键词 体曲率属性 方位加强 低序级断层 地震属性 断层识别
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RGB分频技术在断块油藏断层识别中的应用 被引量:15
16
作者 陈国飞 吕双兵 《复杂油气藏》 2015年第2期29-32,68,共5页
应用三色混相分频技术,对海塔盆地贝中油田断裂体系进行了重新研究。首先,应用S变换对研究区三维地震数据进行分频处理,然后优选出了15,35,50 Hz三套频率调谐数据体进行RGB模式混合,制作了南一段地层的三色混相分频切片。与原断裂体系... 应用三色混相分频技术,对海塔盆地贝中油田断裂体系进行了重新研究。首先,应用S变换对研究区三维地震数据进行分频处理,然后优选出了15,35,50 Hz三套频率调谐数据体进行RGB模式混合,制作了南一段地层的三色混相分频切片。与原断裂体系认识相比,解决了破碎带、陡坡带部位断层识别精度低的问题,小断层识别能力明显提高。属性切片重新揭示了贝中油田应为走滑拉分作用形成的断裂系统。 展开更多
关键词 三色混相分频 分频技术 复杂断块油藏 断层识别 贝中油田
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方差体技术在地震勘探中的应用 被引量:14
17
作者 陈凤云 《中国煤田地质》 2005年第2期51-52,共2页
三维地震数据体反映了地下一个规则网格的反射情况。当遇到地下有断层或某个局部区域地层不连续变化时,一些地震道的反射特征就会与附近地震道出现差异而导致地震首局部的不连续性。三维方差体技术就是求取三维数据体所有样点的方差值... 三维地震数据体反映了地下一个规则网格的反射情况。当遇到地下有断层或某个局部区域地层不连续变化时,一些地震道的反射特征就会与附近地震道出现差异而导致地震首局部的不连续性。三维方差体技术就是求取三维数据体所有样点的方差值来反映这种不连续性信息。通过该技术在济宁2号井某采区的实际应用,可看出,方差体技术在三维地震信息的自动拾取以及提高地震资料解释成果精度等方面有明显优势,对断层、陷落柱有良好的自动识别能力。 展开更多
关键词 方差数据体 方差算法 方差切片 断层识别
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频谱分解技术在断层与储层识别中的应用 被引量:14
18
作者 于豪 李劲松 +1 位作者 张研 徐光成 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2013年第6期954-959,1016+851,共6页
本文简述了应用短时傅里叶变换、连续小波变换和S变换进行频谱分解的原理,讨论了不同方法的适用条件;在土库曼斯坦阿姆河盆地麦捷让油田碳酸盐岩礁滩相储层识别中,通过三种方法的对比,优选出S变换作为主要的应用算法;直接利用分频剖面... 本文简述了应用短时傅里叶变换、连续小波变换和S变换进行频谱分解的原理,讨论了不同方法的适用条件;在土库曼斯坦阿姆河盆地麦捷让油田碳酸盐岩礁滩相储层识别中,通过三种方法的对比,优选出S变换作为主要的应用算法;直接利用分频剖面在研究区内同时进行了断层和溶蚀、裂缝储层的识别;通过三维振幅雕刻清晰地展示了研究区储层的分布形态及特征。 展开更多
关键词 频谱分解 碳酸盐岩 断层识别 储层识别
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相干和方差数据体的算法研究及应用 被引量:12
19
作者 陈凤云 杭远 康建林 《物探与化探》 CAS CSCD 2006年第3期250-253,257,共5页
研究了相干数据体的C3算法以及方差数据体算法,编制开发了利用相干和方差数据体技术进行地震资料处理的数据处理系统,利用相干和方差数据体的时间切片和顺层切片来分析相邻道地震信号的相似性,进而探测小断层和分析地质构造。通过对实... 研究了相干数据体的C3算法以及方差数据体算法,编制开发了利用相干和方差数据体技术进行地震资料处理的数据处理系统,利用相干和方差数据体的时间切片和顺层切片来分析相邻道地震信号的相似性,进而探测小断层和分析地质构造。通过对实际资料的分析解释可以看出,相干和方差数据体技术对断层解释是非常有效的,可以提高解释精度,缩短勘探周期。 展开更多
关键词 地震数据处理 相干和方差算法 时间切片 顺层切片 断层识别
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UNet++和迁移学习相结合的复杂断裂识别方法研究 被引量:12
20
作者 芦凤明 孟瑞刚 +6 位作者 张军华 王静 李健 王作乾 刘璐 常健强 王芮 《地球物理学进展》 CSCD 北大核心 2022年第3期1100-1111,共12页
随着计算机和人工智能技术发展,卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)在断层识别中的应用越来越广泛.但是常规CNN网络难以获得大量实际的断层样本,只能依赖人工合成的断层数据训练网络,导致预测模型难以满足不同类型断层的... 随着计算机和人工智能技术发展,卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)在断层识别中的应用越来越广泛.但是常规CNN网络难以获得大量实际的断层样本,只能依赖人工合成的断层数据训练网络,导致预测模型难以满足不同类型断层的识别要求.为此,本文提出了一种结合UNet++网络和迁移学习的复杂断裂系统识别方法,该方法首先利用大量合成的断层样本训练UNet++网络,然后利用少量人工标注的实际断层样本通过模型微调的方式实现迁移学习,使网络学习到更多的实际断层的特征.将方法应用到大港油田自来屯三维工区进行断层的识别,应用效果证明迁移学习后的UNet++网络能大大减少断层漏识别和错误识别的情况,提高断层识别的准确性,这也验证了本文方法的有效性和可行性. 展开更多
关键词 自来屯工区 地震精细解释 UNet++网络 迁移学习 断层识别
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