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无缝钢管斜轧穿孔顶头表面缺陷非接触在线检测方法
被引量：
4
1
作者
于浩
黄华贵
+2 位作者
郑加丽
赵铁琳
周新亮
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第14期1717-1724,共8页
针对无缝钢管斜轧穿孔顶头表面缺陷在线检测的现实需求,提出了一种基于激光扫描、空间点云数据处理及深度学习的非接触测量方法。根据无缝钢管产线特点确定了检测位置、系统构成和顶头轮廓数据采集方案,并引入迭代最近点(ICP)配准方法,...
针对无缝钢管斜轧穿孔顶头表面缺陷在线检测的现实需求,提出了一种基于激光扫描、空间点云数据处理及深度学习的非接触测量方法。根据无缝钢管产线特点确定了检测位置、系统构成和顶头轮廓数据采集方案,并引入迭代最近点(ICP)配准方法,实现了测量点云与标准CAD模型的配准。针对头部缺陷设计了相应的分类数集和渐变形态,使用点云深度学习方法实现了缺陷精确分类和量化预警。针对表面磨损缺陷,设置磨损深度上限阈值以实现磨损程度的精确监测。为验证系统可靠性,搭建了顶头检测物理模拟平台,并利用3D打印技术定制了含有不同缺陷特征的顶头实物模型。测试结果表明,表面轮廓检测误差在0.06 mm以内,头部缺陷分类精度可达97.7%、准确度可达98.1%,满足在线检测要求。
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关键词
斜轧
穿孔
顶头
缺陷在线检测
点云深度学习
缺陷分类
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职称材料
题名
无缝钢管斜轧穿孔顶头表面缺陷非接触在线检测方法
被引量：
4
1
作者
于浩
黄华贵
郑加丽
赵铁琳
周新亮
机构
燕山大学国家冷轧板带工艺及装备工程技术研究中心
太原重型机械集团有限公司
出处
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第14期1717-1724,共8页
基金
山西省科技重大专项(20191102009)
河北省重点研发计划(20314402D)。
文摘
针对无缝钢管斜轧穿孔顶头表面缺陷在线检测的现实需求,提出了一种基于激光扫描、空间点云数据处理及深度学习的非接触测量方法。根据无缝钢管产线特点确定了检测位置、系统构成和顶头轮廓数据采集方案,并引入迭代最近点(ICP)配准方法,实现了测量点云与标准CAD模型的配准。针对头部缺陷设计了相应的分类数集和渐变形态,使用点云深度学习方法实现了缺陷精确分类和量化预警。针对表面磨损缺陷,设置磨损深度上限阈值以实现磨损程度的精确监测。为验证系统可靠性,搭建了顶头检测物理模拟平台,并利用3D打印技术定制了含有不同缺陷特征的顶头实物模型。测试结果表明,表面轮廓检测误差在0.06 mm以内,头部缺陷分类精度可达97.7%、准确度可达98.1%,满足在线检测要求。
关键词
斜轧
穿孔
顶头
缺陷在线检测
点云深度学习
缺陷分类
Keywords
cross-rolling piercing plug
on-line inspection for defect
deep learning of point cloud
defect classification
分类号
TG156 [金属学及工艺—热处理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
无缝钢管斜轧穿孔顶头表面缺陷非接触在线检测方法
于浩
黄华贵
郑加丽
赵铁琳
周新亮
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
4
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职称材料
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