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基于斜率淘汰策略的多目标演化算法
1
作者
郑彬彬
李元香
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2006年第6期64-66,共3页
提出一种新的多目标演化算法———基于斜率淘汰策略的多目标演化算法。利用基于斜率的淘汰策略,在演化过程中能以较低的时间复杂度更新精英空间、保存精英个体(E litist),且取得的解数量大,既保证了近似解集对Pareto前沿的逼近,又很好...
提出一种新的多目标演化算法———基于斜率淘汰策略的多目标演化算法。利用基于斜率的淘汰策略,在演化过程中能以较低的时间复杂度更新精英空间、保存精英个体(E litist),且取得的解数量大,既保证了近似解集对Pareto前沿的逼近,又很好地保持了解集分布的均匀性。对于一些代表性的BenckMark问题,数值试验都取得了非常好的效果。
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关键词
多目标优化
多目标演化算法
PARETO最优集
斜率
淘汰
策略
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职称材料
题名
基于斜率淘汰策略的多目标演化算法
1
作者
郑彬彬
李元香
机构
武汉大学计算机学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2006年第6期64-66,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(60473014)
国家博士学科点科研基金资助项目(20030486049)
文摘
提出一种新的多目标演化算法———基于斜率淘汰策略的多目标演化算法。利用基于斜率的淘汰策略,在演化过程中能以较低的时间复杂度更新精英空间、保存精英个体(E litist),且取得的解数量大,既保证了近似解集对Pareto前沿的逼近,又很好地保持了解集分布的均匀性。对于一些代表性的BenckMark问题,数值试验都取得了非常好的效果。
关键词
多目标优化
多目标演化算法
PARETO最优集
斜率
淘汰
策略
Keywords
Multi-Objective Optimization
Multi-Objective Evolutionary Algorithm
Pareto-optimal Set
Slope-based Elimination Strategy
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于斜率淘汰策略的多目标演化算法
郑彬彬
李元香
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2006
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