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谈揭示外文文献主题
1
作者
屠玉华
《常州工学院学报》
1991年第1期80-82,共3页
本文就针对外文原版书的分编工作谈了自己的看法,指出做好这一工作,能够提高外文图书分类质量和速度,准确地揭示外文文献主题——分类号;另一方面,也利于广大师生查找和使用外文原版图书。
关键词
文献
主题
概念
在版分类信息源
下载PDF
职称材料
英文文献主题概念的自动提取
被引量:
4
2
作者
吴芳芳
王永成
许一震
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2001年第4期185-187,共3页
提出了一种基于概念的英文文献主题提取法。该方法的主要特点是运用义类词典Wordnet作为知识库,分析词汇之间的概念关系。实验结果表明,这种方法提取的主题更接近于手工标引,并且由于使用统计方法,实现简单,速度较快。
关键词
WORDNET
英文
文献
主题
概念
自动提取
文摘
下载PDF
职称材料
题名
谈揭示外文文献主题
1
作者
屠玉华
出处
《常州工学院学报》
1991年第1期80-82,共3页
文摘
本文就针对外文原版书的分编工作谈了自己的看法,指出做好这一工作,能够提高外文图书分类质量和速度,准确地揭示外文文献主题——分类号;另一方面,也利于广大师生查找和使用外文原版图书。
关键词
文献
主题
概念
在版分类信息源
分类号
T-55 [一般工业技术]
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职称材料
题名
英文文献主题概念的自动提取
被引量:
4
2
作者
吴芳芳
王永成
许一震
机构
上海交通大学计算机系
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2001年第4期185-187,共3页
文摘
提出了一种基于概念的英文文献主题提取法。该方法的主要特点是运用义类词典Wordnet作为知识库,分析词汇之间的概念关系。实验结果表明,这种方法提取的主题更接近于手工标引,并且由于使用统计方法,实现简单,速度较快。
关键词
WORDNET
英文
文献
主题
概念
自动提取
文摘
Keywords
WordNet;Word-frequency;Suject-concept;Subject- word
分类号
G353.23 [文化科学—情报学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
谈揭示外文文献主题
屠玉华
《常州工学院学报》
1991
0
下载PDF
职称材料
2
英文文献主题概念的自动提取
吴芳芳
王永成
许一震
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2001
4
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