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基于超文本标记语言的文档信息自动提取技术研究 被引量:4
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作者 佘俊 余少锋 +2 位作者 周宇鹏 廖崇阳 罗勇 《粘接》 CAS 2020年第8期80-84,共5页
文章研究探索了如何使用文档分解(文档结构研究),文档标记(具有可扩展标记语言(XML)),超文本标记语言(HML)和可伸缩矢量图形(SVG),以及多方面的分类机制。文档内容提取是通过计算机编程(使用Java)实现的。在这项研究中开发的文档信息自... 文章研究探索了如何使用文档分解(文档结构研究),文档标记(具有可扩展标记语言(XML)),超文本标记语言(HML)和可伸缩矢量图形(SVG),以及多方面的分类机制。文档内容提取是通过计算机编程(使用Java)实现的。在这项研究中开发的文档信息自动提取技术证明:作为信息提供者,可以使信息用户(包括工程师)以更易于访问的方式制作文档内容。 展开更多
关键词 文档信息自动提取 超文本标记语言 分解方案 文档标记 分面分类
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