期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到6篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
高校图书馆与公共图书馆微信公众平台比较研究 被引量：23
1
作者 吕美霞 王磊 《图书情报工作》 CSSCI 北大核心 2019年第13期52-65,共14页
[目的/意义]由于微信公众平台提升了图书馆信息传播的智能化水平,增强了图书馆服务效能,已被我国图书馆作为重要的自媒体平台广泛应用。在此背景下,针对高校图书馆与公共图书馆微信公众平台进行比较研究具有重要意义。[方法/过程]首先,... [目的/意义]由于微信公众平台提升了图书馆信息传播的智能化水平,增强了图书馆服务效能,已被我国图书馆作为重要的自媒体平台广泛应用。在此背景下,针对高校图书馆与公共图书馆微信公众平台进行比较研究具有重要意义。[方法/过程]首先,利用社交媒体大数据平台和网页爬虫技术对微信公众平台推文外部描述和推文内部描述数据进行采集,数据清洗后存储在mongo DB数据库中。其次,利用微信传播指数算法计算高校图书馆与公共图书馆微信公众平台传播指数。同时,引入机器学习中的文档主题生成模型(LDA)开展这两类图书馆微信公众平台推文文本的主题分类研究。最后,提出信息收受综合指数(IA&AI)的概念与量化方法,并在设置IA&AI阈值的条件下进行基于代表性推文特征指标统计的比较研究。[结果/结论]高校图书馆与公共图书馆微信公众平台阅读数与点赞数均存在密切正相关关系;高校图书馆公众平台传播影响力较公共图书馆稍低,但这两类图书馆都存在影响力两极分化现象;比较分析后找到高校图书馆与公共图书馆推文主题异同以及较高或较低信息收受综合指数推文的信息特征差异。最后根据研究结论提出针对这两类图书馆微信公众平台运营的建议。 展开更多
关键词 图书馆 微信公众平台 文档主题生成模型 信息收受综合指数 比较研究
原文传递
国内省级公共图书馆微信公众平台信息传播现状分析
2
作者 陈莉 赵婉婧 +2 位作者 董越 王鸑飞 董兰军 《中华医学图书情报杂志》 CAS 2021年第6期35-39,共5页
利用HTTP调试抓包工具,结合python爬虫框架对国内微信公众平台中的数据进行采集,并将其存储在Mongo DB数据库中。利用微信传播指数算法分析国内公共图书馆微信公众平台的信息传播能力,引入机器学习中的LDA模型对国内公共图书馆微信公众... 利用HTTP调试抓包工具,结合python爬虫框架对国内微信公众平台中的数据进行采集,并将其存储在Mongo DB数据库中。利用微信传播指数算法分析国内公共图书馆微信公众平台的信息传播能力,引入机器学习中的LDA模型对国内公共图书馆微信公众平台中信息的主题进行分类,总结不同主题中高传播能力信息的特征。 展开更多
关键词 公共图书馆 微信公众平台 信息传播 文档主题生成模型
下载PDF
基于图卷积网络的服装评价信息分类问题的研究
3
作者 姚婷婷 刘国华 《智能计算机与应用》 2021年第1期36-40,45,共6页
随着互联网的快速发展以及电子设备的逐渐普及,越来越多的人选择在网上购物,买家在购买商品之后,可以通过平台提供的评价系统表达自己对服装产品的感受,因此会产生大量的服装评价信息。由于这些评价信息的标签是通过人工选择的,会受到... 随着互联网的快速发展以及电子设备的逐渐普及,越来越多的人选择在网上购物,买家在购买商品之后,可以通过平台提供的评价系统表达自己对服装产品的感受,因此会产生大量的服装评价信息。由于这些评价信息的标签是通过人工选择的,会受到外在因素的影响,所以具有不确定性。这些不确定性产生的误差会影响到平台以及其他用户对服装产品的评判。针对这一问题,本文研究了一种基于图卷积的分类方法,将单词、文档、主题视为节点,三者之间的关系作为边构建大型异构图网络。将该异构图作为图卷积网络模型的输入,并引入了注意力机制,根据不同邻居节点与某一特定节点的关系具有不同的重要程度,构建了关注矩阵。最后对一个公开的服装评价文本进行实验评估以及分析,实验结果表明本方法取得的分类结果优于传统神经网络。 展开更多
关键词 文本分类 文档主题生成模型 服装评价 图卷积网络 注意力机制
下载PDF
一种基于政策文本计算的政策内容分析方法实证研究——以互联网租赁自行车为例 被引量：26
4
作者 张涛 蔡庆平 马海群 《信息资源管理学报》 CSSCI 2019年第1期66-76,共11页
政策文本计算是信息科学、政策科学与计算科学交叉融合的产物,通过对政策文件及政策评论内容进行计算分析,使政策制定研究过程更加科学有效。文章首先利用关键词抽取法对政策文件进行框架提取;其次利用主题分析法对政策评论数据进行聚... 政策文本计算是信息科学、政策科学与计算科学交叉融合的产物,通过对政策文件及政策评论内容进行计算分析,使政策制定研究过程更加科学有效。文章首先利用关键词抽取法对政策文件进行框架提取;其次利用主题分析法对政策评论数据进行聚类分析;再次利用共现分析法对政策文件及政策评论共现强度数据计算;最后依据计算所得数据对政策内容进行综合分析,进而形成一种新的政策内容分析方法并以互联网租赁自行车为例证实了该方法的有效性,此方法的提出也为未来政策分析研究提供了新思路。 展开更多
关键词 政策文本计算 政策内容分析 互联网租赁自行车 文档主题生成模型(LDA) 内容分析方法
下载PDF
基于社交媒体的森林火灾舆情信息脉动分析 被引量：2
5
作者 吕蓓茹 彭玲 +2 位作者 陈嘉辉 陈若男 葛星彤 《地理信息世界》 2021年第3期61-66,共6页
2019年和2020年四川省发生了两起大型森林火灾,受到政府高度重视,也在网络上引发了广泛讨论。为了呈现森林火灾后微博文本中蕴含的舆情信息,有效地了解舆情,掌握规律,对四川凉山前后两起重特大森林火灾发生后的舆情进行了数据挖掘和对... 2019年和2020年四川省发生了两起大型森林火灾,受到政府高度重视,也在网络上引发了广泛讨论。为了呈现森林火灾后微博文本中蕴含的舆情信息,有效地了解舆情,掌握规律,对四川凉山前后两起重特大森林火灾发生后的舆情进行了数据挖掘和对比分析。使用核密度、地理探测器方法对两起森林火灾舆情时空扩散和空间分异进行了研究,使用LDA主题提取模型、朴素贝叶斯、词云方法对两起火灾舆情进行主题提取、情感分析和可视化表达。研究结果表明:时空扩散和主题分布上,四川省两起重大森林火灾舆情具有较强相似性;空间分异上,两起火灾舆情空间分异与区域经济发展水平显著相关;情感演变上,重复发生同类灾害事故对于网民的情绪冲击明显。 展开更多
关键词 森林火灾 社交媒体 舆情分析 地理探测器 LDA文档主题生成模型
下载PDF
面向短文本情感分析的词扩充LDA模型 被引量：3
6
作者 沈冀 马志强 +1 位作者 李图雅 张力 《山东大学学报（工学版）》 CAS 北大核心 2018年第3期120-126,共7页
针对短文本在情感极性判断上准确率不高的缺点,在隐含狄利克雷分配(latent Dirichlet allocation,LDA)的基础上提出一种适用于短文本的情感分析模型。该模型在短文本中按词性寻找情感词汇,并对其进行有约束的词语扩充形成扩充集合,增强... 针对短文本在情感极性判断上准确率不高的缺点,在隐含狄利克雷分配(latent Dirichlet allocation,LDA)的基础上提出一种适用于短文本的情感分析模型。该模型在短文本中按词性寻找情感词汇,并对其进行有约束的词语扩充形成扩充集合,增强情感词汇之间的共现频率。将扩充集合加入文本中已发现的情感词汇,使得短文本长度增加并且模型可以提取到情感信息,模型通过这种方法将主题聚类变成情感主题聚类。该模型使用4 000条带有正负情感极性的短文本进行验证,结果表明该模型准确率比情感主题联合模型提高约11%,比隐含情感模型提高约9.5%,同时可以发现更多的情感词汇,证明该模型对于短文本能够提取更丰富的情感特征并在情感极性分类上准确率较高。 展开更多
关键词 短文本 词扩充 情感分析 隐含狄利克雷分配 文档-主题生成模型 无监督学习
原文传递
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部