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英语阅读问题解决的认知诊断 被引量:25
1
作者 蔡艳 丁树良 涂冬波 《心理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2011年第2期272-277,共6页
本研究尝试将认知诊断技术应用于中学生英语阅读问题解决(ERPS),以实现对中学生英语阅读问题解决的认知诊断,探讨中学生英语阅读问题解决的认知发展特点及其所存在的问题,为中学生的相关认知发展和知识获取服务。研究发现:(1)基于"... 本研究尝试将认知诊断技术应用于中学生英语阅读问题解决(ERPS),以实现对中学生英语阅读问题解决的认知诊断,探讨中学生英语阅读问题解决的认知发展特点及其所存在的问题,为中学生的相关认知发展和知识获取服务。研究发现:(1)基于"文本表征"和"反应决策"两个加工过程中的七个认知属性是影响中学生ERPS的主要认知成分(R2=0.792);(2)中学生对于"文本表征"加工过程所涉及的属性的掌握情况优于"反应决策"加工过程所涉及的属性,学生所面临的主要困主要难于在"反应决策"加工阶段;(3)对不同属性掌握情况上存在显著的学校类型差异。(4)学生认知掌握状态的类型主要集中在15种(占73%),最多的三种为(1111011)、(1111110)和(1111101)(占34%)。总体来说,学生的属性掌握还是比较好的。相对地,对"推理"、"信息匹配"和"正确选项的加工水平"三个属性掌握较差,应引起重视。 展开更多
关键词 认知诊断 认知状态 文本表征 反应决策 英语阅读问题解决
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说明文阅读中因果序列的表征 被引量:7
2
作者 伍丽梅 莫雷 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2012年第1期63-75,共13页
结合自定步调阅读与句子启动再认范式,探讨说明文阅读过程中因果序列的表征问题。研究包括3个实验,实验1的文本提供一个包括4个概念的因果链(如,A-B-C-D),文本最后设置包含概念A或概念B或概念C的句子,对概念D进行探测,结果发现,对于概念... 结合自定步调阅读与句子启动再认范式,探讨说明文阅读过程中因果序列的表征问题。研究包括3个实验,实验1的文本提供一个包括4个概念的因果链(如,A-B-C-D),文本最后设置包含概念A或概念B或概念C的句子,对概念D进行探测,结果发现,对于概念D的再认启动作用,概念C>概念B>概念A;实验2改变因果链的说明顺序,使之与因果链本身次序不一致,结果与实验1一致;实验3的文本分别介绍两条独立的因果链(如A-B-C;D-E-F),最后呈现包含概念A或概念D的句子,对概念C进行探测,结果发现,包含概念A的句子理解启动了相关因果链,使读者对随后呈现的概念C的再认反应加快。基于本研究结果,结合相关研究,本文尝试提出说明文文本表征的建构模式。 展开更多
关键词 说明文 因果序列 文本表征
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基于知识融合和聚类引导的语言模型用于MOFs合成信息分类
3
作者 李海军 王卓 《现代电子技术》 北大核心 2024年第18期179-186,共8页
金属有机框架(MOFs)的合成实验步骤通常集中存储在科学文献某一段落内,从文献中提取实验步骤对推动新型金属有机框架的开发具有重要意义。现有研究存在两个问题:第一,将整篇文献视为普通文本,按句/段直接切分处理,忽略了上下文中隐藏的... 金属有机框架(MOFs)的合成实验步骤通常集中存储在科学文献某一段落内,从文献中提取实验步骤对推动新型金属有机框架的开发具有重要意义。现有研究存在两个问题:第一,将整篇文献视为普通文本,按句/段直接切分处理,忽略了上下文中隐藏的高级知识;第二,模型未深入挖掘数据内部的隐藏模式。针对上述问题,提出一个基于知识融合策略的高质量知识补充任务。利用科学文献编辑风格和结构化Web数据的微妙之处,将上下文关键知识汇集到段落中,进而优化其文本表征;然后提出一种基于聚类引导的自适应分类算法,采用聚类算法将文本表征划分为多个簇,同时训练不同的分类模型来适应不同的簇,从而有效地减少数据重叠的影响,提高模型召回率。实验结果表明,所提方法的性能相比主流基线模型有较大提升。 展开更多
关键词 金属有机框架 科学文献 知识融合 文本表征 聚类引导 自适应分类 数据重叠
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基于ERNIE和DPCNN的科技文献摘要结构要素识别
4
作者 胡忠义 税典程 吴江 《数据分析与知识发现》 EI CSCD 北大核心 2024年第1期125-134,共10页
【目的】构建一种高效的科技文献摘要结构要素识别模型,实现对一段式摘要的结构要素识别。【方法】以知识增强语义表示模型(ERNIE)对科技文献的摘要文本进行表征,通过深度金字塔卷积神经网络(DPCNN)进行文本特征抽取,构建科技文献摘要... 【目的】构建一种高效的科技文献摘要结构要素识别模型,实现对一段式摘要的结构要素识别。【方法】以知识增强语义表示模型(ERNIE)对科技文献的摘要文本进行表征,通过深度金字塔卷积神经网络(DPCNN)进行文本特征抽取,构建科技文献摘要结构要素识别模型。【结果】所构建的模型在图书情报领域数据集上识别文献摘要结构要素的精确率、召回率、F1宏平均值均高于0.95,比基准模型具有更好的识别性能。【局限】使用的语料具有一定的领域倾向,模型的领域通用性还有待验证。【结论】构建的模型可以更好地对文本特征进行抽取,有效提升了科技文献摘要结构要素的识别性能。 展开更多
关键词 摘要结构要素识别 文本表征 ERNIE DPCNN
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文本阅读中文本表征的意识性研究 被引量:5
5
作者 邹艳荣 王瑞明 《心理学探新》 CSSCI 2010年第2期55-59,共5页
文本表征的意识性是文本阅读研究领域的一个新的热点问题,该问题研究的理论基础来自于多年以前研究者就提出的再认双加工模型,该问题研究的主要范式有记得-知道范式、独立记得-知道范式和加工分离范式,三者各有自己的特点,在很多研究中... 文本表征的意识性是文本阅读研究领域的一个新的热点问题,该问题研究的理论基础来自于多年以前研究者就提出的再认双加工模型,该问题研究的主要范式有记得-知道范式、独立记得-知道范式和加工分离范式,三者各有自己的特点,在很多研究中经常结合使用。当前,研究者使用最新的研究范式对文本阅读中文本表征的意识性进行了初步研究,已经初步得出了一些重要结论,但当前研究中仍存在一些问题,需研究者在未来的研究中加以关注。 展开更多
关键词 文本阅读 文本表征 有意识提取 无意识熟悉性
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基于Doc2Vec增强特征的长文本主题聚类研究 被引量:1
6
作者 陈洁 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2023年第S01期211-216,共6页
针对新闻长文本语义表征的难点,基于Doc2Vec文档嵌入和词向量加权方式构建增强的特征表示。利用DV-sim方法和DV-tfidf方法从文档首尾部分特定词性的内容中提取增强特征,再分别与Doc2Vec文档向量组合,形成新的全局表征。DV-sim从语义角度... 针对新闻长文本语义表征的难点,基于Doc2Vec文档嵌入和词向量加权方式构建增强的特征表示。利用DV-sim方法和DV-tfidf方法从文档首尾部分特定词性的内容中提取增强特征,再分别与Doc2Vec文档向量组合,形成新的全局表征。DV-sim从语义角度,采用特征词与Doc2Vec向量的相似度获得词权重;DV-tfidf从词频统计角度,采用词频-逆文档频率方式获得词权重,然后利用HDBSCAN算法在THUCNews和Sogou数据集上进行主题聚类。相比直接应用Doc2Vec向量,DV-sim在两个数据集上的噪声数分别减少60.82%和60.63%,准确率提高12.14%和20.58%,F1-Score值提高15.61%和11.58%;DV-tfifd在两个数据集上的噪声数分别减少15.20%和59.55%,准确率提高10.85%和17.93%,F1-Score值提高15.60%和9.21%。实验结果表明,DV-sim和DV-tfidf都可以提高主题聚类性能,且基于语义的增强特征比基于词频的效果更好,DV-sim在优秀女性人物报道的主题聚类上也得到了有效应用。 展开更多
关键词 主题聚类 文本表征 Doc2Vec 词向量 HDBSCAN
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标出与伴随:图书腰封文本表征的符号学分析 被引量:2
7
作者 张杰 《编辑之友》 CSSCI 北大核心 2022年第7期100-105,共6页
腰封是套在或包勒在图书封面外的一条纸带,是图书营销的一种重要手段。从符号学视角来看,腰封是图书充满张力的意义表征:既需“标出”吸引注意、推动销售,又要“协调”保持美观、彰显风格。当前业界存在腰封使用泛滥、表意功能失调等问... 腰封是套在或包勒在图书封面外的一条纸带,是图书营销的一种重要手段。从符号学视角来看,腰封是图书充满张力的意义表征:既需“标出”吸引注意、推动销售,又要“协调”保持美观、彰显风格。当前业界存在腰封使用泛滥、表意功能失调等问题。文章提出图书腰封需合理使用生成性、解释性等伴随文本以协调表意,坚持横组合与纵聚合的双轴运作以拓展功能。同时,网络时代的图书线上营销使腰封在形式上发生了流转,融合文本的表征功能更为凸显。 展开更多
关键词 图书腰封 标出性 伴随文本 双轴运作 文本表征
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计算语言学中的重要术语——词向量 被引量:3
8
作者 陆晓蕾 王凡柯 《中国科技术语》 2020年第3期24-32,共9页
过去几年,自然语言处理(NLP)技术飞速发展,文本表征成了计算语言学的核心。其中,分布式词向量表征在语义表达方面展现出巨大的潜力与应用效果。文章从语言学理论基础出发,介绍了计算语言学的重要术语——词向量。探讨了词向量的两种表... 过去几年,自然语言处理(NLP)技术飞速发展,文本表征成了计算语言学的核心。其中,分布式词向量表征在语义表达方面展现出巨大的潜力与应用效果。文章从语言学理论基础出发,介绍了计算语言学的重要术语——词向量。探讨了词向量的两种表示方式:离散式与分布式;介绍了词向量在语义变迁等历时语言学领域的应用。在此基础上,指出词向量语义计算法存在的局限性,并总结了两种词义消歧方法:无监督与基于知识库。最后,文章提出大规模知识库与词向量的结合可能是未来文本表征研究的重要方向之一。 展开更多
关键词 自然语言处理 文本表征 词向量
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教育资源的深度表征与智能应用 被引量:3
9
作者 刘淇 汪飞 王新 《人工智能》 2019年第3期44-54,共11页
从信息时代到如今的大数据时代,以数据的不断积累和硬件的快速迭代为基础,大量的数据挖掘和机器学习等算法被提出,促进了数据从资源向价值的高效转变。由此,在电子商务、交通、气象、教育等领域中纷纷诞生了许多智能应用。其中,在教育领... 从信息时代到如今的大数据时代,以数据的不断积累和硬件的快速迭代为基础,大量的数据挖掘和机器学习等算法被提出,促进了数据从资源向价值的高效转变。由此,在电子商务、交通、气象、教育等领域中纷纷诞生了许多智能应用。其中,在教育领域,传统教育场景(如学校)的数字化和新兴教育场景(如线上教育平台)都积累了大量的教育数据资源(如教学视频、习题),并衍生出一系列的智能教育应用(如个性化教育资源推荐)。 展开更多
关键词 智能教育 知识点 教学视频 线上教育 文本表征 向量模型 空间结构信息 知识图谱 智能应用 学习路径 静态图像 教育大数据 阅读理解试题
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论莎士比亚剧作中的柏拉图宇宙图景 被引量:2
10
作者 郭方云 潘先利 《外语与外语教学》 CSSCI 北大核心 2011年第4期75-78,共4页
尽管莎士比亚在其所有作品中只字未提柏拉图的名字,但柏拉图遗风却比比皆是。本研究发现,在莎士比亚的艺术世界里,野心、仇恨和权利等既是现实世界的经验表达,也是永恒和真理的影子;而爱,不但是对感官肉欲的渴望,更是对美和理性... 尽管莎士比亚在其所有作品中只字未提柏拉图的名字,但柏拉图遗风却比比皆是。本研究发现,在莎士比亚的艺术世界里,野心、仇恨和权利等既是现实世界的经验表达,也是永恒和真理的影子;而爱,不但是对感官肉欲的渴望,更是对美和理性的追求和向往。在消除了虚幻的非理性情感之后,灵魂靠着理智的力量向上飞升,去寻找永恒的真实和存在,从而形成了栩栩如生的柏拉图式灵魂上升之旅。莎翁由此对影子、美、爱、理智和理念等柏拉图宇宙图景进行了寓意深刻的描绘。 展开更多
关键词 莎士比亚 柏拉图主义 文本表征
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非连续文本:数学思想的一种表征 被引量:2
11
作者 徐建林 《江苏教育研究(实践)(B版)》 2018年第2期79-83,共5页
数学教材中存在着大量的"非连续文本",根据数学学科特质及小学数学课程提出的"数学思想"这一目标,教师可以通过:立足符号基点,理解意义指向;转化文本内涵,构建多重表征;融合多层视角,聚焦核心思想;立体螺旋上升,升... 数学教材中存在着大量的"非连续文本",根据数学学科特质及小学数学课程提出的"数学思想"这一目标,教师可以通过:立足符号基点,理解意义指向;转化文本内涵,构建多重表征;融合多层视角,聚焦核心思想;立体螺旋上升,升华思想实质等方法,剖开多样化的文本表征,挖掘教材中"非连续文本"所表征的数学思想,直击表层底下深藏的数学思想,以一种超越文本的统摄视角欣赏数学思想。 展开更多
关键词 非连续文本 数学思想 文本表征
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风险寻求中的图形表征效应 被引量:1
12
作者 曾祥星 丁道群 《心理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第5期1061-1067,共7页
在负性风险信息沟通中,采用文本表征与图形表征,结果发现图形表征方式更能引起风险回避行为。基于此,本研究以获益方案作为风险沟通信息,分别采用文本表征与图形表征来探索信息表征方式对风险寻求的影响。结果显示:在文本表征方式中,个... 在负性风险信息沟通中,采用文本表征与图形表征,结果发现图形表征方式更能引起风险回避行为。基于此,本研究以获益方案作为风险沟通信息,分别采用文本表征与图形表征来探索信息表征方式对风险寻求的影响。结果显示:在文本表征方式中,个体决策主要受备择方案之间风险大小的影响;而图形表征方式中,个体不仅受备择方案之间风险大小的影响,而且更受备择方案之间获益大小的影响。结果说明:相对文本表征,图形表征方式更能引起决策者为了获益而冒更大的风险,从而表现出风险寻求偏好,从而证实"图形效应"在风险决策中存在普遍性,为我们风险决策信息提供依据。 展开更多
关键词 文本表征 图形表征 风险寻求
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结合注意力机制的新闻文本情感分析算法
13
作者 高雅 冯爽 《新型工业化》 2020年第7期15-18,共4页
为了对互联网新闻文本进行情感极性分析,本文引入注意力机制的思想。通过改进TF-IDF算法和Bi-LSTM神经网络构建注意力模型,筛选出对情感极性相对更有影响的子文本;再使用roBerta预训练模型使文本信息得到良好表征,通过LSTM-GRU深度神经... 为了对互联网新闻文本进行情感极性分析,本文引入注意力机制的思想。通过改进TF-IDF算法和Bi-LSTM神经网络构建注意力模型,筛选出对情感极性相对更有影响的子文本;再使用roBerta预训练模型使文本信息得到良好表征,通过LSTM-GRU深度神经网络进行极性分类判断;此外也采用了集成学习等技巧使模型的稳定性和准确率进一步提升。最终在测试集上的F1值达到0.8795,实验证明本文算法性能一定程度上优于传统算法。 展开更多
关键词 文本情感分析 新闻文本 注意力机制 文本表征 循环神经网络
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基于案件要素指导及深度聚类的新闻与案件相关性分析 被引量:1
14
作者 李云龙 余正涛 +2 位作者 高盛祥 郭军军 彭仁杰 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2021年第11期60-69,共10页
新闻与案件相关性分析是案件领域新闻舆情分析的基础,其可以转化为文本聚类问题。由于缺乏有效的监督信息,传统聚类方法易导致聚类发散,降低结果的准确性。针对案件和新闻文本的特点,该文提出了基于案件要素指导及深度聚类的新闻与案件... 新闻与案件相关性分析是案件领域新闻舆情分析的基础,其可以转化为文本聚类问题。由于缺乏有效的监督信息,传统聚类方法易导致聚类发散,降低结果的准确性。针对案件和新闻文本的特点,该文提出了基于案件要素指导及深度聚类的新闻与案件相关性分析方法。该方法首先抽取出重要的句子表征文本;然后利用案件要素对案件进行表征,用于初始化聚类中心,指导聚类的搜索过程;最后选用卷积自编码器获得文本表征,利用重构损失和聚类损失联合训练网络,使文本的表征更接近于案件,并将文本表征和聚类过程统一到同一框架中,交替更新自编码器参数及聚类模型参数,实现文本聚类。实验表明,该文的方法较基线方法在准确率上提高了4.61%。 展开更多
关键词 相关性分析 深度聚类 文本表征 案件要素
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中韩初中《科学》(化学部分)教科书文本表征学习难度的比较 被引量:1
15
作者 魏志方 柴佳茵 董广庆 《化学教育》 CAS 北大核心 2015年第23期7-12,共6页
从文字表征、图像表征、图文表征3个维度的7个指标对我国浙教版《科学》教科书(化学部分)和韩国天才教育版的《科学》教科书(化学部分)进行了文本表征难度的比较。基于2个版本教科书编写的优点和值得商榷之处,从文本表征角度提出了... 从文字表征、图像表征、图文表征3个维度的7个指标对我国浙教版《科学》教科书(化学部分)和韩国天才教育版的《科学》教科书(化学部分)进行了文本表征难度的比较。基于2个版本教科书编写的优点和值得商榷之处,从文本表征角度提出了初中《科学》教科书(化学部分)的编写建议。 展开更多
关键词 中韩 《科学》教科书 化学知识 文本表征 学习难度
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从寓心于身到主题文本——意义的生产及其显现
16
作者 陈寿富 王芬 钟俊雅 《安庆师范大学学报(社会科学版)》 2022年第1期89-99,共11页
依形躯起念,身体涵括了对社会世界结构的意识。意义是大脑、身体与环境彼此相互作用的动力涌现的结果。感知活动中生成的未出场的潜文本,使得出场的显文本成为可能。作为本真生活领悟的观念,从生活情境中主题性因子的觉察到主题性概念... 依形躯起念,身体涵括了对社会世界结构的意识。意义是大脑、身体与环境彼此相互作用的动力涌现的结果。感知活动中生成的未出场的潜文本,使得出场的显文本成为可能。作为本真生活领悟的观念,从生活情境中主题性因子的觉察到主题性概念的自觉,意义的生成已从单个特征性信息的主题性蕴含,向着主题意会性呈现凸显完形,主题性构念正是情境性信息的价值发现、激活、关联、聚焦与确认。主题文本作为一个相对独立的意义单元,其生成既是身体的,素质的,经验的,知识的,意向的,在场的,又是自然的,社会的,文化的,历史的,多维的,涌现的。从宏观到微观,从自发到自觉,从泛在到定在,从视点到聚焦,从关联到因应,从节点到概念,从完形到突现,从写实到修辞,从意会到文本,呈现了其生产过程的身体性、整体性、视点性、关联性、聚焦性、复杂性、生产性、表征性。 展开更多
关键词 身体感知 情境讯息觉悟 主题性构念 层级性会通 文本表征
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体育叙述学的基本问题 被引量:1
17
作者 王委艳 《符号与传媒》 2016年第1期161-172,共12页
"叙述转向"促使我们重新认识叙述学研究,面对发生于多学科的"叙述化蔓延",赵毅衡提出的"一般叙述"的理论框架,显然突破原来的叙述学研究范式,使我们能够在一般状态下研究存在于各领域的叙述现象。体育叙述学正是在此基础上提出的... "叙述转向"促使我们重新认识叙述学研究,面对发生于多学科的"叙述化蔓延",赵毅衡提出的"一般叙述"的理论框架,显然突破原来的叙述学研究范式,使我们能够在一般状态下研究存在于各领域的叙述现象。体育叙述学正是在此基础上提出的。体育叙述学首先必须确认体育如何叙述、体育叙述文本形态、体育叙述者的存在方式以及体育叙述的核心特性,即本文提出的交流性。体育叙述学是一个全新课题,确定上述基本问题对于进一步研究其内在关系、运行机制,以及体育文化具有重要学术价值。 展开更多
关键词 体育叙述学 文本表征 叙述者 媒介体育 交流模式 体育文化
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说明文阅读中因果推理的意识性 被引量:1
18
作者 邹艳荣 陈慧恩 +2 位作者 郑海燕 昂晨 王瑞明 《心理发展与教育》 CSSCI 北大核心 2013年第4期378-384,共7页
采用独立记得-知道范式(IRK)和加工分离范式(PDP)探讨说明文阅读中因果推理的意识性。根据关系部分的描述与目标句是否存在逻辑冲突,创设推理成功和推理失败两种实验条件。实验1和2分别使用独立记得-知道范式和加工分离范式进行研究。... 采用独立记得-知道范式(IRK)和加工分离范式(PDP)探讨说明文阅读中因果推理的意识性。根据关系部分的描述与目标句是否存在逻辑冲突,创设推理成功和推理失败两种实验条件。实验1和2分别使用独立记得-知道范式和加工分离范式进行研究。两个实验的结果都发现推理成功和推理失败在有意识和无意识加工指标上都差异显著,表明说明文阅读中因果推理既影响有意识加工也影响无意识加工,该结果支持和完善了文本阅读双加工理论。 展开更多
关键词 说明文 因果推理 文本表征 意识性
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元宇宙:一个新技术概念的话语实践
19
作者 袁会 尹金凤 《新媒体与社会》 2022年第1期150-160,共11页
本文聚焦元宇宙概念的话语实践过程,在梳理元宇宙概念产生与扩散路径的基础上,探索流行技术概念的演化逻辑与复杂意义。研究发现,技术概念的流行需要经历一个去专业化的“破圈”过程,在元宇宙概念的话语实践中,说者构建出一幅生态的话... 本文聚焦元宇宙概念的话语实践过程,在梳理元宇宙概念产生与扩散路径的基础上,探索流行技术概念的演化逻辑与复杂意义。研究发现,技术概念的流行需要经历一个去专业化的“破圈”过程,在元宇宙概念的话语实践中,说者构建出一幅生态的话语蓝图,并赋予其一定的意义结构,而对于听者而言,他们不会完全被动地接收话语背后的意义,而是会在主动建构自身理解的同时,通过话语争夺推进概念意义的再生产,这种话语互动过程最终决定了概念的意义变迁与实践效果。 展开更多
关键词 元宇宙 概念生产 文本表征 话语实践
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对比关系句子生成方法研究
20
作者 焦启航 乐小虬 《数据分析与知识发现》 CSSCI CSCD 北大核心 2020年第6期43-50,共8页
【目的】生成两段文本之间具有对比关系的句子,为自动生成对比关系段落文本提供基础模型。【方法】将对比关系句子生成任务看作是由两段文本组成的文本序列到两者之间对比关系文本序列的自动生成,设计一个基于Seq2Seq的深度学习模型,在... 【目的】生成两段文本之间具有对比关系的句子,为自动生成对比关系段落文本提供基础模型。【方法】将对比关系句子生成任务看作是由两段文本组成的文本序列到两者之间对比关系文本序列的自动生成,设计一个基于Seq2Seq的深度学习模型,在字符向量的基础上融入对比特征对输入文本进行表示,Encoder层和Decoder都采用BiLSTM结构,同时在模型中引入Attention机制。【结果】在人工标注的查新单及科技论文数据集上展开实验,采用BLEU作为生成效果评价指标,最后评价得分为12.1,比直接使用BiLSTM+Attention的基准模型得分高6.5。【局限】由于人工标注对比关系句子的复杂性,实验所用的数据量有限。【结论】该模型能够生成一定程度上可读并且具有对比关系的句子,可以作为对比关系段落文本生成的基础模型。 展开更多
关键词 对比关系 文本生成 文本表征 深度学习
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