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文献数据库中书目信息共现挖掘系统的开发 被引量:543
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作者 崔雷 刘伟 +4 位作者 闫雷 张晗 侯跃芳 黄莹娜 张浩 《现代图书情报技术》 CSSCI 北大核心 2008年第8期70-75,共6页
针对权威的生物医学数据库和引文索引数据,介绍一个基于文献数据库中书目信息共现关系进行文本挖掘的系统。该系统具有基本的文献计量学分析功能,并对相应的结果进行可视化表达;对高频主题词、高产作者和高被引论文和高被引作者进行共... 针对权威的生物医学数据库和引文索引数据,介绍一个基于文献数据库中书目信息共现关系进行文本挖掘的系统。该系统具有基本的文献计量学分析功能,并对相应的结果进行可视化表达;对高频主题词、高产作者和高被引论文和高被引作者进行共现分析,据此进行聚类分析和关联分析,获得有关的研究主题聚类和主题词/副主题词关联规则、合著聚类分析、高被引论文同被引聚类分析和高被引作者同被引聚类分析的结果和可视化表达。其中对关联规则的分析可以发现主题词之间的潜在语义规则,其他的文献计量学指标和共现分析结果可以用于科学计量学的分析。 展开更多
关键词 文本挖掘 共现分析 书目信息 科学计量学
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Web文本挖掘技术研究 被引量:275
2
作者 王继成 潘金贵 张福炎 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2000年第5期513-520,共8页
作为从浩瀚的 Web信息资源中发现潜在的、有价值知识的一种有效技术 ,Web挖掘正悄然兴起 ,倍受关注 .目前 ,Web挖掘的研究正处于发展阶段 ,尚无统一的结论 ,需要国内外学者在理论上开展更多的讨论 .同时 ,Web挖掘系统的开发对其研究也... 作为从浩瀚的 Web信息资源中发现潜在的、有价值知识的一种有效技术 ,Web挖掘正悄然兴起 ,倍受关注 .目前 ,Web挖掘的研究正处于发展阶段 ,尚无统一的结论 ,需要国内外学者在理论上开展更多的讨论 .同时 ,Web挖掘系统的开发对其研究也将起到很大推进作用 .首先探讨了 Web挖掘的有关理论 ,从 Web挖掘的定义、Web挖掘与 Web信息检索的关系、Web挖掘任务的分类与功能等方面加以阐述 .然后重点分析了 Web文本挖掘的方法 ,包括 :文本的特征表示、文本分类与文本聚类 .在此基础上简单介绍了一个 Web文本挖掘系统原型Web Miner.Web Miner采用了多 agent体系结构 ,将多维文本分析与文本挖掘这两种技术有机地结合起来 ,以帮助用户快速、有效地挖掘 Web上的 HTML 文档 . 展开更多
关键词 文本挖掘 文本分类 文本聚类 信息检索 WEB
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基于影评数据的在线评论有用性影响因素研究 被引量:238
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作者 郝媛媛 叶强 李一军 《管理科学学报》 CSSCI 北大核心 2010年第8期78-88,96,共12页
面对互联网上海量的在线客户评论,如何能快速有效地进行识别和选择从而发现和利用其中有用的评论,已经成为人们关注的重要问题.以体验型商品电影的在线评论为研究对象,结合文本挖掘技术和实证研究方法,从文本特征出发探索影响在线评论... 面对互联网上海量的在线客户评论,如何能快速有效地进行识别和选择从而发现和利用其中有用的评论,已经成为人们关注的重要问题.以体验型商品电影的在线评论为研究对象,结合文本挖掘技术和实证研究方法,从文本特征出发探索影响在线评论有用性的因素,建立在线评论有用性影响因素模型,并利用该模型对评论有用性进行分类预测.与现有相关研究相比,提出的模型总体拟合效果显著提高,并发现在线影评中积极的情感倾向、较高的正负情感混杂度、较高的主客观表达混杂度以及较长的平均各句长度,对评论的有用性具有显著的正面影响.最后预测结果表明,该模型对在线影评的有用性具有较强的判别能力. 展开更多
关键词 口碑 在线评论 有用性 文本特征 正负情感 主客观表达形式 文本挖掘
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我国区域科技创新政策的量化评价——基于PMC指数模型 被引量:156
4
作者 张永安 耿喆 《科技管理研究》 CSSCI 北大核心 2015年第14期26-31,共6页
主要针对区域科技创新政策的评价研究,以中关村国家自主创新示范区政策为例,运用PMC指数模型并结合文本挖掘方法对相应的区域科技创新政策进行量化评价,以实现为现有政策提供科学合理的量化评价框架的目的,具有为新一轮政策的实施、调... 主要针对区域科技创新政策的评价研究,以中关村国家自主创新示范区政策为例,运用PMC指数模型并结合文本挖掘方法对相应的区域科技创新政策进行量化评价,以实现为现有政策提供科学合理的量化评价框架的目的,具有为新一轮政策的实施、调整、修正及延续提供决策支持的意义。实证结果表明政策P2的PMC指数低于其他两项,仍有较大的改善空间,但总体来讲三项政策均在合理范围内。最后,提出本研究的局限性及下一步研究方向。 展开更多
关键词 区域科技创新政策 量化评价 PMC指数模型 文本挖掘
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关于文本特征抽取新方法的研究 被引量:78
5
作者 李凡 鲁明羽 陆玉昌 《清华大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第7期98-101,共4页
该文研究了已有和最新的各种基于评估函数的特征筛选方法 ,评价了它们的优缺点和适用范围 ,并实现了一种用评估函数代替 TFIDF法中 IDF函数进行分类的新算法。然后进一步从如何放宽特征独立性假设 。
关键词 文本挖掘 词袋法 评估函数 特征独立性假设 等级树 特征抽取 文本分类
原文传递
文本分类中的特征抽取 被引量:73
6
作者 秦进 陈笑蓉 +1 位作者 汪维家 陆汝占 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2003年第2期45-46,共2页
特征抽取是用机器学习方法进行文本分类的重点和难点。文中比较了目前几种最常用的特征抽取方法,提出了一种改进型的互信息特征抽取方法。并在构建的实验系统中比较了这几种特征抽取方法,发现改进的特征抽取方法是有效可行的。
关键词 文本分类 特征抽取 信息处理 互信息 文本挖掘 机器学习
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文本挖掘在网络舆情信息分析中的应用 被引量:114
7
作者 黄晓斌 赵超 《情报科学》 CSSCI 北大核心 2009年第1期94-99,共6页
网络舆情已成为社会情报的一种重要表现形式。挖掘技术为网上大量以非结构化数据形式出现的舆情信息分析提供了方法和技术支持。介绍了网络舆情的特点与作用,分析了文本挖掘技术的主要功能,提出网络舆情信息挖掘分析模型,并以实例说明... 网络舆情已成为社会情报的一种重要表现形式。挖掘技术为网上大量以非结构化数据形式出现的舆情信息分析提供了方法和技术支持。介绍了网络舆情的特点与作用,分析了文本挖掘技术的主要功能,提出网络舆情信息挖掘分析模型,并以实例说明文本挖掘在网络舆情分析中的应用。 展开更多
关键词 网络舆情 信息分析 文本挖掘
原文传递
新能源汽车补贴政策工具挖掘及量化评价 被引量:128
8
作者 张永安 周怡园 《中国人口·资源与环境》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第10期188-197,共10页
现阶段中国大力开展新能源汽车示范推广工作,中央及各地方政府已相继出台一系列补贴政策。在严厉打击新能源汽车"骗补"及补贴政策重新调整等背景下,分析梳理现有政策从而对其进行整体把握与正确判断显得尤为重要,从而为政策... 现阶段中国大力开展新能源汽车示范推广工作,中央及各地方政府已相继出台一系列补贴政策。在严厉打击新能源汽车"骗补"及补贴政策重新调整等背景下,分析梳理现有政策从而对其进行整体把握与正确判断显得尤为重要,从而为政策改进与优化做准备。本文选取了截至2016年底国家和北京市颁布的涉及新能源汽车补贴的相关政策。首先,从采用文本挖掘的方法整理出的政策文本的高频有效关键词从中提炼出的政策工具,可分为供给型、需求型、环境型三类,分别从技术推动、市场拉动和环境支撑三个方面促进和规范新能源汽车市场。发现现有政策工具仍存在一些问题,如缺乏支持新能源汽车技术提升和产品开发的供给型政策工具;环境型政策工具的作用重点欠科学,对充电基础设施建设的重视程度不够;补贴过于聚焦新能源汽车购买环节等。其次,结合政策特点运用PMC指数模型构建了新能源汽车补贴政策的量化评价框架,通过变量分类、参数识别建立了多投入产出表,并通过PMC指数的测量、PMC曲面的生成综合反映政策各维度的情况。再次,采用实证分析的方法,选取3项新能源汽车补贴政策(P1、P2、P3)为研究对象,对政策进行量化评价。结果得出3项政策的PMC指数分别为7.52、6.95、6.21,均在良好的等级之内,P1政策的量化结果为优秀,P2、P3政策结果为良好,且具有较大的提升空间,可考虑在激励措施等方面予以加强。最后,根据新能源汽车补贴政策无法取得预期效果的原因,提出三点政策优化意见:(1)重视供给型政策工具的使用,加大新能源汽车科研资金投入;(2)环境型政策工具的作用重点应放在充电等基础设施的建设上;(3)需求型可考虑采取以公共交通带动私人交通的策略。 展开更多
关键词 新能源汽车补贴政策 文本挖掘 政策量化评价 PMC指数模型
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微博数据挖掘研究综述 被引量:119
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作者 丁兆云 贾焰 周斌 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2014年第4期691-706,共16页
随着近几年微博的快速发展与普及,微博凭借平台的开放性、终端扩展性、内容简洁性和低门槛等特性,在网民中快速渗透,已发展成一个重要的社会化媒体,微博成为网民获取新闻时事、人际交往、自我表达、社会分享以及社会参与的重要媒介以及... 随着近几年微博的快速发展与普及,微博凭借平台的开放性、终端扩展性、内容简洁性和低门槛等特性,在网民中快速渗透,已发展成一个重要的社会化媒体,微博成为网民获取新闻时事、人际交往、自我表达、社会分享以及社会参与的重要媒介以及社会公共舆论的重要平台,对国家安全和社会发展产生了深远的影响.微博是人类在虚拟网络世界生活的抽象概括和延伸,与一般信息网络不同,微博本身具有大规模、噪音数据多样性、快速传播演化性、非线性、社会媒体性以及多关系等特征,因此其在分析方法和挖掘目标上都与传统信息系统具有很大差别,在相关技术的研究上也带来了更大的挑战.针对微博的新特性,研究了微博近几年的相关研究现状,同时分析了Twitter数据集特征,且总结了未来研究面临的挑战. 展开更多
关键词 微博 数据挖掘 文本挖掘 社会网络 社会媒体
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基于文本挖掘的古镇旅游形象感知研究——以朱家角为例 被引量:115
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作者 王媛 许鑫 +1 位作者 冯学钢 吴文智 《旅游科学》 CSSCI 2013年第5期86-95,共10页
本文采用文本挖掘方法分析了新浪博客中关于朱家角的2633篇博文,根据词频统计结果,将游客对朱家角的旅游感知形象划分为地理位置形象、旅游地类型形象和地方性形象3种,其中旅游地类型形象涵盖词条数最多、频次最高,这表明朱家角作为江... 本文采用文本挖掘方法分析了新浪博客中关于朱家角的2633篇博文,根据词频统计结果,将游客对朱家角的旅游感知形象划分为地理位置形象、旅游地类型形象和地方性形象3种,其中旅游地类型形象涵盖词条数最多、频次最高,这表明朱家角作为江南古镇的类型形象强于朱家角的地理位置形象和地方性形象。通过共现分析发现,江南古镇的名称常常多个同时出现在博文中,这也表明朱家角与其他江南古镇的竞争表现在类型形象上,而非表现为与某特定古镇的竞争。结合长尾理论,本文发现,游客对朱家角旅游形象的感知呈现出"长尾"特征,同时在形象曲线的尾部出现了"非利基"形象,开发小众旅游产品时需要对出现在长尾中的形象进行仔细甄别。本文提出,在江南古镇整体氛围塑造的基础上,融入老上海元素和开发创意文化旅游产品,可以作为朱家角进行旅游产品差异化开发的一种方式。 展开更多
关键词 感知形象 文本挖掘 博客 长尾
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文本挖掘、数据挖掘和知识管理——二十一世纪的智能信息处理 被引量:63
11
作者 韩客松 王永成 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2001年第1期100-104,共5页
本文首先介绍了数据挖掘、文本挖掘和知识管理等概念 ,然后从技术角度出发 ,将知识管理划分为知识库、知识共享和知识发现三个阶段 ,分析了作为最高阶段的知识发现的关键技术和意义 。
关键词 文本挖掘 数据挖掘 知识管理 知识发现 智能信息处理 搜索引擎 挖掘引擎
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数字金融如何赋能企业数字化转型?——来自中国上市公司的经验证据 被引量:87
12
作者 王宏鸣 孙鹏博 郭慧芳 《财经论丛》 CSSCI 北大核心 2022年第10期3-13,共11页
本文以2011—2019年沪深A股非金融类上市公司为研究样本,在借助Python爬虫技术和文本挖掘技术定量测度企业数字化转型程度的基础上,实证检验数字金融这一新兴金融业态对企业数字化转型的影响及其内在机理。结果显示,数字金融显著驱动企... 本文以2011—2019年沪深A股非金融类上市公司为研究样本,在借助Python爬虫技术和文本挖掘技术定量测度企业数字化转型程度的基础上,实证检验数字金融这一新兴金融业态对企业数字化转型的影响及其内在机理。结果显示,数字金融显著驱动企业数字化转型,且对国有企业、技术密集型企业及东部和南方地区企业数字化转型的促进作用更大。进一步的机制检验表明,数字金融通过缓解融资约束、优化营商环境、提高风险承担水平、增加研发支出四个渠道促进企业数字化转型。本文通过探索和识别激发企业数字化战略变革的外部条件,为加速形成数字化转型新格局、实现我国经济高质量发展提供有益借鉴。 展开更多
关键词 数字化转型 数字金融 文本挖掘 高质量发展
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文本挖掘技术研究进展 被引量:57
13
作者 袁军鹏 朱东华 +2 位作者 李毅 李连宏 黄进 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2006年第2期1-4,共4页
文本挖掘是一个对具有丰富语义的文本进行分析从而理解其所包含的内容和意义的过程,已经成为数据挖掘中一个日益流行而重要的研究领域。首先给出了文本挖掘的定义和框架,对文本挖掘中预处理、文本摘要、文本分类、聚类、关联分析及可视... 文本挖掘是一个对具有丰富语义的文本进行分析从而理解其所包含的内容和意义的过程,已经成为数据挖掘中一个日益流行而重要的研究领域。首先给出了文本挖掘的定义和框架,对文本挖掘中预处理、文本摘要、文本分类、聚类、关联分析及可视化技术进行了详尽的分析,并归纳了最新的研究进展。最后指出了文本挖掘在知识发现中的重要意义,展望了文本挖掘在信息技术中的发展前景。 展开更多
关键词 文本挖掘 中文分词 特征选取 文本摘要 文本分类 文本聚类 关联分析 数据可视化
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文本挖掘技术研究 被引量:63
14
作者 薛为民 陆玉昌 《北京联合大学学报》 CAS 2005年第4期59-63,共5页
文本挖掘是数据挖掘的重要内容之一,其应用十分广泛。对文本挖掘技术的基本概念和理论进行系统地归纳总结,首先给出了数据挖掘、文本挖掘和Web文本挖掘的基本概念及主要研究方向,然后分析了文本挖掘的过程和关键技术,最后对文本挖掘技... 文本挖掘是数据挖掘的重要内容之一,其应用十分广泛。对文本挖掘技术的基本概念和理论进行系统地归纳总结,首先给出了数据挖掘、文本挖掘和Web文本挖掘的基本概念及主要研究方向,然后分析了文本挖掘的过程和关键技术,最后对文本挖掘技术进行总结和展望。 展开更多
关键词 文本挖掘 数据挖掘 WEB文本挖掘 文本挖掘模型
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我国BIM政策发展现状综述及其文本分析 被引量:83
15
作者 林佳瑞 张建平 《施工技术》 CAS 2018年第6期73-78,共6页
以我国近期信息化及建筑业发展有关政策导向为背景,本研究收集、综述了2013年12月—2017年12月各级部门发布的BIM有关政策,并利用文本分析手段,对BIM相关政策的地区演变和政策融合、发展趋势进行了分析研究。结果表明,当前BIM政策已从... 以我国近期信息化及建筑业发展有关政策导向为背景,本研究收集、综述了2013年12月—2017年12月各级部门发布的BIM有关政策,并利用文本分析手段,对BIM相关政策的地区演变和政策融合、发展趋势进行了分析研究。结果表明,当前BIM政策已从最初的应用推广引导阶段发展到全面推进及多政策融合发展阶段,未来BIM政策将与装配式建筑、互联网等相关政策进一步融合,服务建设工程集成化管理、科学决策与提质增效,共同助力建筑业健康发展。 展开更多
关键词 建筑信息模型 政策 综述 发展趋势 文本挖掘
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基于PMC指数模型的机器人产业政策量化评价——以8项机器人产业政策情报为例 被引量:82
16
作者 胡峰 戚晓妮 汪晓燕 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2020年第1期121-129,161,共10页
[目的/意义]机器人产业政策是保障机器人产业高质量发展的战略指南。对机器人产业政策进行量化评价可以为政策的制定、调整、完善提供重要的理论支撑和决策依据。[方法/过程]从情报需求识别、规划、搜集、加工、分析、演示的过程视角对... [目的/意义]机器人产业政策是保障机器人产业高质量发展的战略指南。对机器人产业政策进行量化评价可以为政策的制定、调整、完善提供重要的理论支撑和决策依据。[方法/过程]从情报需求识别、规划、搜集、加工、分析、演示的过程视角对机器人产业政策文本进行量化评价。通过PMC指数模型,结合文本挖掘,计算出8项机器人产业政策的PMC指数,提出政策改进路径,并绘制PMC曲面图。[结果/结论]机器人产业政策总体设计较为合理,其中4项政策等级为优秀,4项为可接受。但同时,政策仍存在一些亟待改善的问题:一是政策缺少监管性和诊断性;二是具有长期时效的政策空缺;三是政策工具运用失衡。并针对上述问题,提出对策建议。 展开更多
关键词 PMC指数 文本挖掘 PMC曲面图 机器人 政策评价
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国家科技创新政策的主题分析与演化过程——基于文本挖掘的视角 被引量:81
17
作者 张宝建 李鹏利 +2 位作者 陈劲 郭琦 吴延瑞 《科学学与科学技术管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第11期15-31,共17页
政策文本内容深度挖掘有助于梳理政策演变轨迹并客观剖析政策与实践存在的脱节问题。基于学术界对科技创新政策整体性、系统性把握不足,采用文本挖掘技术对我国1996-2017年国家科技创新政策典型文本数据进行分析。通过Rwordseg技术提取... 政策文本内容深度挖掘有助于梳理政策演变轨迹并客观剖析政策与实践存在的脱节问题。基于学术界对科技创新政策整体性、系统性把握不足,采用文本挖掘技术对我国1996-2017年国家科技创新政策典型文本数据进行分析。通过Rwordseg技术提取关键词、构建关系矩阵。据此,采用K-means聚类将国家科技创新政策按内容和性质进行主题分析。其中,内容聚类结果包含八类政策主题,性质聚类结果包含三类政策主题。进一步地,采用多层多维交叉视角分析国家科技创新政策演化过程,结合科技创新实践报告,对政策文本的有效性进一步分析。研究发现不同内容、性质和效力政策在科技创新发展的各阶段表现出差异性和失配特征,据此凝练出政策演化规律,并提出了政策完善的针对性建议。研究结果能够对科技创新政策体系的理论完善形成有益补充,同时为国家科技创新实践提供现实指导。 展开更多
关键词 科技创新政策 主题分析 演化过程 文本挖掘
原文传递
基于语义框架的电网缺陷文本挖掘技术及其应用 被引量:81
18
作者 曹靖 陈陆燊 +3 位作者 邱剑 王慧芳 应高亮 张波 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2017年第2期637-643,共7页
电网企业拥有大量蕴含着重要可靠性信息的设备缺陷文本,依靠人工进行挖掘不仅效率低而且准确性因人而异。以变压器缺陷文本为研究对象,通过分析文本的特点,建立了基于语义框架的电网缺陷文本挖掘模型,解决了缺陷文本句子成分难以划分、... 电网企业拥有大量蕴含着重要可靠性信息的设备缺陷文本,依靠人工进行挖掘不仅效率低而且准确性因人而异。以变压器缺陷文本为研究对象,通过分析文本的特点,建立了基于语义框架的电网缺陷文本挖掘模型,解决了缺陷文本句子成分难以划分、数字量无法精确提取等问题,为电网领域的非结构化数据挖掘提供了新技术。首先在建立本体词库基础上,对缺陷文本进行分词、词汇特征提取等预处理;然后定义了电力语义框架与语义槽,提出了槽填充和语义框架构建流程,并通过词串合并实现了本体字典自动完善;最后对缺陷文本挖掘结果在可靠性统计中的应用进行了研究。算例表明,所提出的挖掘技术应用于电网缺陷自动分类与统计中,具有可行性和有效性。 展开更多
关键词 文本挖掘 语义框架 可靠性统计 缺陷文本
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我国科学数据开放共享政策量化评价——基于PMC指数模型的分析 被引量:79
19
作者 宋大成 焦凤枝 范升 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2021年第8期119-126,共8页
[目的/意义]科学数据开放共享政策对于规范与促进科学数据开放共享活动起着重要的作用,因此对现行政策进行梳理与评价对今后政策的制定具有重要的启发意义。[方法/过程]以2001-2020年我国国家层面出台的114项科学数据开放共享政策为研... [目的/意义]科学数据开放共享政策对于规范与促进科学数据开放共享活动起着重要的作用,因此对现行政策进行梳理与评价对今后政策的制定具有重要的启发意义。[方法/过程]以2001-2020年我国国家层面出台的114项科学数据开放共享政策为研究对象,采用文本挖掘、内容分析等方法提取政策文本中高频词,并参照已有学者相关政策指标遴选设计出科学数据开放共享评价指标,利用PMC指数模型对其中6项科学数据开放共享政策进行量化评价。[结果/结论]研究结果表明,P_(5)为优秀水平,P_(1)、P_(2)、P_(4)、P_(6)为良好水平,P_(3)为及格水平,国家层面科学数据开放共享政策整体质量表现良好,但仍有一定的提升空间;政策的专指性越强,PMC指数的得分越低;政策的效力级别越高,PMC指数的得分越高。 展开更多
关键词 科学数据开放共享政策 PMC指数模型 文本挖掘 政策量化 政策评价
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基于股评的投资者情绪对股票市场的影响 被引量:77
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作者 部慧 解峥 +1 位作者 李佳鸿 吴俊杰 《管理科学学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2018年第4期86-101,共16页
探讨投资者情绪对我国股票市场的影响.为刻画投资者情绪,基于东方财富网股吧帖文与朴素贝叶斯方法,提出融合股评看涨看跌预期和投资者关注程度的投资者情绪度量指标.进一步,利用Granger因果检验、瞬时Granger因果检验、跨期回归分析等方... 探讨投资者情绪对我国股票市场的影响.为刻画投资者情绪,基于东方财富网股吧帖文与朴素贝叶斯方法,提出融合股评看涨看跌预期和投资者关注程度的投资者情绪度量指标.进一步,利用Granger因果检验、瞬时Granger因果检验、跨期回归分析等方法,探讨了投资者情绪对我国股票收益率、交易量和波动性是否具有预测能力及影响.实证结果揭示:虽然投资者情绪对股票市场收益率、交易量和波动性均无预测能力,但投资者情绪对股票收益率和交易量有当期影响;开盘前非交易时段的股评情绪对开盘价具有预测力,开盘后交易时段的股评情绪对收盘价和日交易量具有更显著的影响.此外,股票收益率是投资者情绪的Granger原因,即投资者情绪的形成依赖于前期市场收益率.这些实证结果为深入理解参与股吧评论的交易者的行为以及行为对市场产生的影响提供了证据. 展开更多
关键词 投资者情绪 噪声交易者 文本挖掘 GRANGER因果检验
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