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一种在线商品评论信息可信度的排序方法
被引量：
14
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作者
王倩倩
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2015年第3期181-185,共5页
本研究以信息采纳模型为理论支撑,将文本型评论与数值型评论的一致性进行量化,与其他可信度影响因素相结合,提出了一种在线商品评论信息可信度的排序方法,对淘宝中买家给出的评论按照可信度大小进行排序。结果能够反映淘宝中信誉评价的...
本研究以信息采纳模型为理论支撑,将文本型评论与数值型评论的一致性进行量化,与其他可信度影响因素相结合,提出了一种在线商品评论信息可信度的排序方法,对淘宝中买家给出的评论按照可信度大小进行排序。结果能够反映淘宝中信誉评价的真实情况,帮助买家购买决策。
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关键词
信息采纳模
型
评论
一致性
评论
可信度
文本
型
评论
数值
型
评论
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职称材料
题名
一种在线商品评论信息可信度的排序方法
被引量：
14
1
作者
王倩倩
机构
南京大学信息管理学院
出处
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2015年第3期181-185,共5页
文摘
本研究以信息采纳模型为理论支撑,将文本型评论与数值型评论的一致性进行量化,与其他可信度影响因素相结合,提出了一种在线商品评论信息可信度的排序方法,对淘宝中买家给出的评论按照可信度大小进行排序。结果能够反映淘宝中信誉评价的真实情况,帮助买家购买决策。
关键词
信息采纳模
型
评论
一致性
评论
可信度
文本
型
评论
数值
型
评论
Keywords
information adoption model
consistency of comments
credibility of comments
textual comments
digital type comments
分类号
TP291 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种在线商品评论信息可信度的排序方法
王倩倩
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2015
14
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