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基于文本—链接模型和近邻传播算法的网页聚类
被引量：
3
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作者
郭景峰
马鑫
代军丽
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2010年第4期1255-1258,1262,共5页
关于网页聚类的研究已经提出多种基于文本—链接模型的聚类算法,其中应用最广泛的便是MS模型。针对MS模型在效率和计算精度方面的不足,提出了改进的TLMS模型。新模型通过将词聚成词簇、链接向量聚成链接簇的方法将MS模型的词空间和链接...
关于网页聚类的研究已经提出多种基于文本—链接模型的聚类算法,其中应用最广泛的便是MS模型。针对MS模型在效率和计算精度方面的不足,提出了改进的TLMS模型。新模型通过将词聚成词簇、链接向量聚成链接簇的方法将MS模型的词空间和链接空间进行大幅的压缩,并应用近邻传播算法替代传统的K-means算法对网页进行聚类。实验证明,TLMS模型+近邻传播算法聚类精度高、执行效率好。
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关键词
文本
—
链接
模型
MS
模型
相似度
近邻传播聚类算法
下载PDF
职称材料
题名
基于文本—链接模型和近邻传播算法的网页聚类
被引量：
3
1
作者
郭景峰
马鑫
代军丽
机构
燕山大学信息科学与工程学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2010年第4期1255-1258,1262,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(60673136)
文摘
关于网页聚类的研究已经提出多种基于文本—链接模型的聚类算法,其中应用最广泛的便是MS模型。针对MS模型在效率和计算精度方面的不足,提出了改进的TLMS模型。新模型通过将词聚成词簇、链接向量聚成链接簇的方法将MS模型的词空间和链接空间进行大幅的压缩,并应用近邻传播算法替代传统的K-means算法对网页进行聚类。实验证明,TLMS模型+近邻传播算法聚类精度高、执行效率好。
关键词
文本
—
链接
模型
MS
模型
相似度
近邻传播聚类算法
Keywords
text-link model
MS model
similarity
affinity propagation clustering algorithm
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于文本—链接模型和近邻传播算法的网页聚类
郭景峰
马鑫
代军丽
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2010
3
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职称材料
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引证文献
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