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基于文化双量子粒子群优化的RFID 3D-LANDMARC定位算法
被引量：
6
1
作者
袁莉芬
张悦
+1 位作者
何怡刚
吕密
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2017年第6期934-941,共8页
射频识别技术(RFID)三维定位是目前室内定位的主要技术,现有的RFID三维定位主要基于LANDMARC定位算法。针对传统的LANDMARC定位算法存在定位精度低、自适应性差的问题,提出一种基于文化双量子粒子群(CDQPSO)优化的RFID 3D-LANDMARC定位...
射频识别技术(RFID)三维定位是目前室内定位的主要技术,现有的RFID三维定位主要基于LANDMARC定位算法。针对传统的LANDMARC定位算法存在定位精度低、自适应性差的问题,提出一种基于文化双量子粒子群(CDQPSO)优化的RFID 3D-LANDMARC定位算法。该算法首先使用BP神经网络在数据拟合方面的优势对采集信号进行预处理,研究无线信号传输损耗模型,以提升LANDMARC算法的定位精度;然后引入CDQPSO算法在全局搜索与寻优方面的技术优势,求解模型,解决LANDMARC定位算法的自适应问题。实验研究表明,所提算法定位误差在0.56 m以下的标签达到75%,与基本LANDMARC算法和粒子群优化LANDMARC算法相比,定位精度和适应性均得到显著提高,而且能克服粒子群算法收敛速度慢的缺点。
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关键词
三维定位
LANDMARC
文化
双
量子
粒子
群
BP神经网络
下载PDF
职称材料
题名
基于文化双量子粒子群优化的RFID 3D-LANDMARC定位算法
被引量：
6
1
作者
袁莉芬
张悦
何怡刚
吕密
机构
合肥工业大学电气与自动化工程学院
德州农工大学
出处
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2017年第6期934-941,共8页
基金
国家杰出青年科学基金(50925727)
国家重点研发计划"重大科学仪器设备开发"(2016YFF0102200)
+5 种基金
国家自然科学基金(61102035
51577046)
国家自然科学基金重点项目(51637004)
中国博士后特别项目(2015T80651)
中国博士后面上项目(2014M5517)
合肥工业大学春华计划(2014HGCH0012)资助项目
文摘
射频识别技术(RFID)三维定位是目前室内定位的主要技术,现有的RFID三维定位主要基于LANDMARC定位算法。针对传统的LANDMARC定位算法存在定位精度低、自适应性差的问题,提出一种基于文化双量子粒子群(CDQPSO)优化的RFID 3D-LANDMARC定位算法。该算法首先使用BP神经网络在数据拟合方面的优势对采集信号进行预处理,研究无线信号传输损耗模型,以提升LANDMARC算法的定位精度;然后引入CDQPSO算法在全局搜索与寻优方面的技术优势,求解模型,解决LANDMARC定位算法的自适应问题。实验研究表明,所提算法定位误差在0.56 m以下的标签达到75%,与基本LANDMARC算法和粒子群优化LANDMARC算法相比,定位精度和适应性均得到显著提高,而且能克服粒子群算法收敛速度慢的缺点。
关键词
三维定位
LANDMARC
文化
双
量子
粒子
群
BP神经网络
Keywords
three-dimensional localization algorithm
LANDMARC
CDQPSO
BP neural network
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于文化双量子粒子群优化的RFID 3D-LANDMARC定位算法
袁莉芬
张悦
何怡刚
吕密
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2017
6
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