期刊导航
期刊开放获取
cqvip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于汽车价值链业务协同资源的整车需求量预测模型
被引量：
1
1
作者
张倩
任春华
+1 位作者
高雪芹
王波
《现代计算机》
2021年第25期26-30,共5页
针对汽车市场竞争不断加剧的现状,制定准确的整车需求量对制造厂的销售计划具有重要参考意义。本文提出了一种基于Prophet和LSTM(长短期记忆网络)模型相结合的组合预测模型(Prophet-LSTM)。为验证模型的可行性,对汽车价值链业务协同过...
针对汽车市场竞争不断加剧的现状,制定准确的整车需求量对制造厂的销售计划具有重要参考意义。本文提出了一种基于Prophet和LSTM(长短期记忆网络)模型相结合的组合预测模型(Prophet-LSTM)。为验证模型的可行性,对汽车价值链业务协同过程中产生的整车销售时序数据资源进行了提取,首先利用Prophet模型对原始数据集进行特征提取,然后将特征放入到LSTM模型中进行多步时间序列预测,最后将两个模型的预测值进行加权融合得到最终的预测值。与单一模型进行实验对比,结果表明,Prophet-LSTM组合模型较单一模型具有更高的预测精度。
展开更多
关键词
整车
需求预测
PROPHET
LSTM模型
组合
预测
模型
汽车产业链
下载PDF
职称材料
题名
基于汽车价值链业务协同资源的整车需求量预测模型
被引量：
1
1
作者
张倩
任春华
高雪芹
王波
机构
西南交通大学
北京机械工业自动化研究所有限公司
成都国龙信息工程有限责任公司
出处
《现代计算机》
2021年第25期26-30,共5页
基金
业务科技云平台及资源空间构建与服务技术(2017YFB1400901)。
文摘
针对汽车市场竞争不断加剧的现状,制定准确的整车需求量对制造厂的销售计划具有重要参考意义。本文提出了一种基于Prophet和LSTM(长短期记忆网络)模型相结合的组合预测模型(Prophet-LSTM)。为验证模型的可行性,对汽车价值链业务协同过程中产生的整车销售时序数据资源进行了提取,首先利用Prophet模型对原始数据集进行特征提取,然后将特征放入到LSTM模型中进行多步时间序列预测,最后将两个模型的预测值进行加权融合得到最终的预测值。与单一模型进行实验对比,结果表明,Prophet-LSTM组合模型较单一模型具有更高的预测精度。
关键词
整车
需求预测
PROPHET
LSTM模型
组合
预测
模型
汽车产业链
Keywords
forecast of vehicle demand
prophet
LSTM model
combined forecasting model
automobile industry chain
分类号
F426.471 [经济管理—产业经济]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于汽车价值链业务协同资源的整车需求量预测模型
张倩
任春华
高雪芹
王波
《现代计算机》
2021
1
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
