期刊导航
期刊开放获取
cqvip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于小波神经网络的时变谐波信号检测
被引量：
14
1
作者
边海龙
陈光
杜天军
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2008年第7期104-109,共6页
电力系统中存在大量的由于非线性器件对电网电压电流整流、逆变而产生的时变谐波。该文提出使用小波神经网络(wavelet neural network,WNN)算法对这一类谐波进行检测。利用小波变换的时频聚焦特性可得出信号的时变信息;将小波对信号的...
电力系统中存在大量的由于非线性器件对电网电压电流整流、逆变而产生的时变谐波。该文提出使用小波神经网络(wavelet neural network,WNN)算法对这一类谐波进行检测。利用小波变换的时频聚焦特性可得出信号的时变信息;将小波对信号的自适应时频分割特性引入神经网络,提高神经网络的逼近和收敛性能;给出网络参数的选定方案;确定网络的训练算法;分析算法的时效性;并与其它检测方法做出比较。经仿真试验表明,该文所述的方法提高了检测的精度和效率。
展开更多
关键词
时变
谐波
检测
小波神经网络
Shannon小波函数
整流
电路
谐波
下载PDF
职称材料
题名
基于小波神经网络的时变谐波信号检测
被引量：
14
1
作者
边海龙
陈光
杜天军
机构
电子科技大学自动化工程学院
出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2008年第7期104-109,共6页
基金
国家自然科学基金项目(60372001
90407007)
教育部高等学校博士点基金资助项目(20030614006)~~
文摘
电力系统中存在大量的由于非线性器件对电网电压电流整流、逆变而产生的时变谐波。该文提出使用小波神经网络(wavelet neural network,WNN)算法对这一类谐波进行检测。利用小波变换的时频聚焦特性可得出信号的时变信息;将小波对信号的自适应时频分割特性引入神经网络,提高神经网络的逼近和收敛性能;给出网络参数的选定方案;确定网络的训练算法;分析算法的时效性;并与其它检测方法做出比较。经仿真试验表明,该文所述的方法提高了检测的精度和效率。
关键词
时变
谐波
检测
小波神经网络
Shannon小波函数
整流
电路
谐波
Keywords
time-varying harmonic
wavelet neural network
Shannon wavelet function
the harmonics in converter
分类号
TM733 [电气工程—电力系统及自动化]
TM93
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于小波神经网络的时变谐波信号检测
边海龙
陈光
杜天军
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2008
14
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
